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4 实例探究
基于物联网的资产跟踪系统
Zerone Technologies
客户使用的现有系统只能跟踪几千个资产,并且只能生成几套标准的报告。随着追踪的资产数量呈指数级增长,系统开始出现漏洞。跟踪设备来自不同的制造商,遵循不同的协议。设备之间没有适当的集成来发送即时警报。有数以千计的跟踪设备分布在多个地区,它们正在移动。这些设备的配置和故障排除成本很高,这是一个物流挑战。现有系统没有提供复杂的分析、商业智能和数据洞察
Microlise 驱动车辆遥测解决方案
Vodafone
Microlise 是运输管理系统领域中少数提供一站式解决方案和服务能力的参与者之一。其在研发方面的投资需要以强大的全球连接平台为基础,以实现数据从车辆到客户的可靠传输。
IBM |使用云和机器学习来增强客户体验
IBM
客户体验是航空公司的关键竞争优势,并且越来越依赖于数字渠道。美国航空公司如何满足客户对即时信息和服务的需求?
互联交通:英特尔为您的火车打造更智能的大脑
Intel
例如,现代机车有多达 200 个传感器,每秒产生超过 10 亿个数据点。振动传感器围绕关键部件,摄像机扫描轨道和驾驶室,而其他传感器则监控 RPM、功率、温度、燃料混合物、排气特性等。今天的大多数机车缺乏足够的机载处理能力来充分利用所有这些数据。更糟糕的是,来自不同子系统(如刹车、燃油系统和发动机)的数据保持独立,存储在隔离的“盒子”中,无法进行统一分析。数据是可用的,但以最有效的方式处理数据所需的技术却不可用。随着新传感器添加到机器中,问题会升级。

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