伦敦地铁每年为 17 亿乘客提供服务，其中维多利亚线占 2.13 亿人次。该线路在高峰服务期间每年运送 8910 万乘客，提供地下网络中最密集的服务。在过去的八年里，一项 10 亿英镑的投资计划升级并更换了维多利亚线的机车车辆和信号和控制系统，以提供每小时运行超过 33 列列车的服务。新的信号系统使用 385 条无缝轨道电路 (JTC) 来检测列车位置、保持安全的列车间隔并提供能够满足极其苛刻的时刻表的列车头程。轨道电路是列车检测的唯一手段，对铁路的安全可靠运行起着至关重要的作用；然而，在设计和安装过程中没有提供任何状态监测。由于资产的关键性质，故障轨道电路对服务产生重大影响，并构成维多利亚线乘客利益损失的最大原因，自推出以来已达 150 万英镑（伦敦地铁 CuPID 轨道电路故障数据库自 2012 年以来）。由六名具有铁路、软件、电气、机械、网络和工程背景的专业工程师组成的维多利亚线状态监测团队提供了解决方案。 National Instruments Silver Alliance 合作伙伴 Simplicity AI 通过提供额外的软件咨询服务来支持该项目。我们利用公司广泛的专业知识，在概念设计后的一年内将该系统交付到运营铁路上。该项目的范围包括设计、集成和安装一个智能远程状态监测系统，该系统可以对 45 公里长的深管铁路上的所有 385 个 JTC 的电压和频率进行实时分析，以预测和防止故障和随后的损失客运服务。我们利用 NI 硬件和软件的准确性、可靠性和灵活性来实施创新系统，以减少维多利亚线上的客户时间损失。该系统预计每年可减少 39,000 小时的客户损失时间——估计每年可在乘客损失方面节省 350,000 英镑。

现代汽车公司的中央高级研究与工程研究所开发未来的移动技术。该研究中心不是向客户提供传统的车辆产品，而是为包括老年人和残疾人在内的各种人群创造具有各种速度的新型移动设备。随着我们社会的老龄化，对可以帮助移动性的系统的需求越来越大。因此，我们正在开发带有 NI 嵌入式控制器的可穿戴外骨骼机器人，供老年人和脊髓损伤患者使用。关键挑战开发一个可以处理复杂控制算法的系统，以同时从各种传感器远程捕获数据，并对可穿戴机器人设备的多个执行器进行实时控制，以提供行走辅助。

当前状态监测需要人工测量，再加上设备老化和知识渊博的人员退休。

Tecnalia 在汽车领域和嵌入动力总成 ECU 的控制器开发方面经验丰富。实施三个模型，模拟电动/混合动力汽车推进系统的不可用功能和通信电子控制单元 (ECU)。

现代电网带来了新的工程挑战。在英国，随着可再生能源被用于补充化石燃料生产，电能质量问题正在浮出水面。再加上快速增长的能源需求和化石燃料工厂的退役，电网运营商发现传统的测量系统无法提供足够的覆盖范围来应对这些新挑战和管理行业面临的新风险。

为垂直浮动风力涡轮机开发一个控制系统，该系统可以监控涡轮机的运行状况，对其进行控制以确保其以最高效率运行，收集和记录数据，并将数据安全地传输给世界各地的运营商和开发人员分析和持续发展的世界。