Modell’s Ups its Game with Self-service Data Prep

技术

应用基础设施与中间件 - 数据可视化

适用行业

零售

挑战

零售业是一个快节奏的行业。为了保持竞争力，像 Modell 这样的组织必须对市场条件、行业趋势以及经济起起落落迅速做出反应，有时甚至是一夜之间。 20 年前，关键的销售、库存和交易数据存在于只能通过 Lotus 1-2-3 访问的大型机系统中。现任 AVP、Modell 体育用品副总监的 Joe Paltenstein 说：“将我们需要的数据从大型机系统中取出并转换成我们可以使用的可行格式是一项挑战。面对如此多不同类型的数据，如果没有痛苦缓慢的重新格式化过程，就很难提取任何有用的见解。我们必须在绿色条形纸上打印报告，然后将数据输入电子表格。”

客户

模型的

关于客户

Modell's - Modell's 是美国历史最悠久的体育用品零售商，在从新罕布什尔州到弗吉尼亚州的东北部拥有 150 多家门店

解决方案

当时，Datawatch 刚刚推出了用于数据准备的 Monarch 产品，因此 Modell 决定试一试。现在，20 年过去了，Modell's 仍在使用 Monarch，并依赖于其高效且有效的数据准备功能来满足其日常业务需求。 “该产品非常直观，”Paltenstein 说，“我在工作的第一天就学会了如何使用 Monarch，Datawatch 继续改进它。”如今，Modell's 有了一个新的 ERP 系统，财务、应付账款、库存控制、信用卡对账、销售审计和房地产领域的用户都依赖 Monarch 系统来提取财务报告、应付账款检查登记和各种商品库存报告. Paltenstein 平均每月生成 200 多份报告。 “我们使用 Monarch 提取不同类型的数据并将其汇总成报告，报告可能长达数千页。该系统还可以帮助我们快速发现异常情况，这些异常情况可以为我们的业务提供重要见解，”他补充道。 “它是如此容易。我只是创建一个批处理文件，提取数据并运行报告。我使用 Monarch 来查找问题。如果数据没有意义，它可以帮助您在大海捞针中找到那根针。”如今，Modell 的 20 多名员工在日常工作中依赖于 Paltenstein 使用 Datawatch 构建的数据模型。财务部门甚至使用它来弥补与其他不使用 Monarch 的部门之间的差距。此外，每月使用 Monarch 创建各个商店的损益报告 (P&L) 以检索和格式化数据，以便上层管理和运营可以对其进行分析。 Monarch 为 Modell 管理人员提供了他们所有商店的全景视图——让他们看到哪些商店的表现比其他商店更好，以及哪些库存在移动或没有移动。他们还可以深入了解他们在公用事业、用品、信用卡成本等方面的支出，以帮助他们做出有关业务的明智决策。

收集的数据

Data Security, Inventory Levels, Process Procedure, Sales, Time Series and Transactional

运营影响

[Efficiency Improvement - Labor]
Streamlined process makes the work more straightforward, enabling employees to work more efficiently
[Data Management - Data Security]
Ensures that important data is impossible to breach and access
[Data Management - Data Analysis]
Data storage and analytics allows to actionable results