保护知识产权，防止逆向工程，避免对电器的操纵。从软件模块和许可证模型设计具有低入门级价格的定制设备。防止 .NET 软件逆向工程的预防措施包括安全和高性能的保护方法。必须防止医疗器械受到操纵，以符合 MPG（医疗器械监管机构）的指令。

随着大型分布式系统的扩展，同时保持或增强性能和可靠性的能力会带来一系列独特的挑战。您如何应对分布式的未来，确保您从过去的经验中吸取教训，并在客户已经做出的投资的基础上再接再厉？挑战是真实存在的，在克服这些挑战的过程中，BK Medical 正在建立更具成本效益的医疗保健系统，并更好地整合到患者护理系统中，以促进医生做出更好的决策。

跨国公司的中国化工子公司服务于世界各地的客户。销售办事处和研究和技术中心位于战略位置，可快速响应客户要求。仅指派两名工人维护三个生产单元中的数千台智能仪器，因此他们只能对出现的设备问题做出反应。当关键仪器发生故障时，这种昂贵的维护方法不可避免地会导致意外停机。工厂管理层认识到需要将所有资产（包括仪表和控制阀）从反应性维护转变为预测性维护，但在实施这种基于技术的计划时需要帮助。

位于英国诺森伯兰郡 Hexham 的 Egger Ltd 在高度自动化的生产线上生产刨花板和相关产品。众多制造系统和控制器中的程序对于公司最终的 OEE 至关重要，并且需要频繁的备份、版本控制和自动管理。 Egger 对 SolutionsPT 的 Versiondog 软件进行了标准化，以承担和管理这项任务。

客户的制造过程采用原铝坯并使用冷轧工艺生产轧制铝制品。由于现有的温度测量过程要求起重机操作员定期从起重机上爬下来并直接对轧辊进行测量，因此在冷却站发现了一个吞吐量瓶颈。

全球差异化化学品制造商和营销商 Huntsman Corporation 开展了一项积极的计划，以消除其 Port Neches 工厂的伤害、产品缺陷和环境排放。该计划被称为“零项目”，需要一个完全移动的解决方案，以使操作和维护人员能够实时捕捉缺陷、跟踪工作进度并做出与流程和安全相关的决策。

对于当今的许多制造公司来说，连接由万物互联 (IoE) 创造的人员、流程、数据和事物的机会为看待工厂自动化提供了一种新的方式。当公司扩大产能或建设新的生产设施时，通常会出现数字创新的机会。印度领先的汽车制造商之一 Mahindra 和 Mahindra 抓住机会在其新的 Chakan 工厂部署了未来的互联工厂。

传统农业公司多年来一直在使用如今已经过时的相同工具和流程。大多数从事农业部门工作的组织已经意识到尖端技术在简化日常工作、减少损失或提高产量和产品质量方面的巨大潜力。无线传感器网络为农民和农业管理组织开辟了广泛的可能性。从任何田地的不同水、土壤或空气参数中获取实时信息，可以做出明智的战略决策，以节省资源并优化产量。

Beckman Coulter 希望实施一个单一因素的解决方案，以实现对企业网络的物理和远程逻辑访问。 Bechman Coulter 的用户携带智能卡门禁卡，但还需要一次性密码令牌才能在他们不在办公室时访问我们的公司网络。他们想简化流程。

作为任何飞机有效维护的一部分，准确评估因战斗或环境危害造成的机身损坏至关重要。看似很小的因素——例如划痕的深度或孔与支撑结构的距离——会影响飞行价值、飞机隐身能力和飞行员的安全。同样，在支出和人员减少的时代，飞机维修技术人员的效率至关重要。认识到这些挑战，洛克希德·马丁公司试图简化其对 F-35 的损坏和评估过程。传统上，维护技术人员会通过在损坏区域上放置透明薄膜并使用标记跟踪参考点（例如紧固件和接缝）来手动评估和跟踪损坏区域。然后，他们会将这些信息与电子表格中捕获的修复数据历史记录进行交叉引用。然而，交叉参考线图并没有提供可视化维修信息的最佳平台，而且相当繁琐和耗时——给维修错误留下了更多空间。

ALD Automotive 在 39 个国家/地区的快速增长导致 IT 基础架构复杂性呈指数级增长。为了在需要时提供具有成本效益和高性能的访问，已经建立了本地和中央互联网连接的混合，而不是将所有流量回传到中央站点。随着 Web 的发展，内容变得更加动态，威胁也更加复杂。安全黑客是加密的，需要 SSL 检查。 ALD Automotive 一直在寻找完整的安全解决方案。

对于 AusNet 来说，要在不同的地理环境中更换 700,000 个传统电表是一项巨大的挑战，从而增加了网络通信覆盖的复杂性。维多利亚州政府还要求新仪表需要在 15 年内保持高性能水平。为了证明合规性和智能电网正常运行时间，AusNet 需要每天为 20 家市场零售商持续生成准确的电表性能数据。这需要实时集成和分析大量智能电网数据。

Semios 一直在使用连接设备网络提供害虫管理系统，包括信息素分配器、自动陷阱、土壤湿度计、叶子湿度监测和气象站。信息素是杀虫剂的替代品。挑战在于信息素通常比杀虫剂更昂贵。为了让种植者采用信息素，Semios 需要以一种更具成本效益的方式自动化交付。精准农业的两个关键要素是根据从田间收集的数据提供信息，并根据这些信息采取及时、准确的行动来管理作物。 Semios 想要一个物联网解决方案来更好地管理数据并控制信息素的物流。

PBSC Urban 为世界各地的城市提供自行车出租服务和配套的车队管理系统。为了实现这一壮举，PBSC Urban 需要一种方法，可以轻松地将基本数据从他们的自行车传输到位于他们所服务城市的各个自行车站信息亭。

NV Elmar 启动了一个项目，在整个岛上实施智能电网网络。增强后的电网将简化配电流程，并为 NV Elmar 的客户提供使用数据的访问权限，从而更有效地使用电力和服务。尽管最初的网络部署是为智能电表设计的，但 NV Elmar 希望能够扩展网络以添加其他应用程序。因为这本质上是一个新建项目，所以部署过程将从一个试点项目开始，对各种技术进行评估。成本、网络寿命、覆盖范围和可靠性都是选择过程中的因素。

主要挑战之一是公司需要一个集中的数据仓库来满足统一的报告和分析要求。数据未正确合并，其结构不适合用户要求。此外，报告过程非常缓慢。单个系统已经扩展到信息不再以集中方式存储和呈现的程度，这可以促进整个公司的有效组织决策。数据仓库应该更好地支持内部和外部用户访问数据并提高分析和报告活动的性能也变得越来越明显。为了将其产品从简单的数据馈送发展为自助式 BI，该公司需要一个新的强大平台，使用户能够摆脱 Excel 思维模式，并可以将他们带入探索模式，以便更好、更快地做出决策。目标是集成业务应用程序线（本地和 SAAS）。

西班牙政府在 Hontoman 启动了 CO2 捕集和封存计划，旨在开发这项技术。该计划的方法基于这样一个事实，即二氧化碳捕获和储存可能是实现大幅全球二氧化碳减排的解决方案的重要组成部分。

通过将数千个传感器连接到一个广泛的网络，奥地利的高速公路公司 ASFINAG 创建了一条智能高速公路，旨在在交通拥堵发生之前清除它们。通过万物互联，ASFINAG 获得了保持道路安全和驾驶员满意所需的数据。挑战： • 获取有关道路、交通和天气状况的数据 • 向驾驶员传达准确的信息

一名运动员想要找到能够最大限度地提高他的跑步表现并降低受伤风险的最佳跑鞋。他有兴趣了解鞋子的重量、结构和支撑如何影响他实现最佳跑步风格的能力。为了帮助他选择合适的跑鞋，使用了 ViMove。

例如，现代机车有多达 200 个传感器，每秒产生超过 10 亿个数据点。振动传感器围绕关键部件，摄像机扫描轨道和驾驶室，而其他传感器则监控 RPM、功率、温度、燃料混合物、排气特性等。今天的大多数机车缺乏足够的机载处理能力来充分利用所有这些数据。更糟糕的是，来自不同子系统（如刹车、燃油系统和发动机）的数据保持独立，存储在隔离的“盒子”中，无法进行统一分析。数据是可用的，但以最有效的方式处理数据所需的技术却不可用。随着新传感器添加到机器中，问题会升级。

电池堆的尺寸和制造传统液流电池所需的昂贵材料阻碍了该技术在商业上的可行性。该解决方案需要在不损失任何功率的情况下使堆栈更小、更便宜。

为了提高计费准确性，S&S Landscaping 需要一种方法来记录司机到达和离开客户站点的时间。他们还想要一种更好的方法来在现场找到司机。由于安装了 Networkfleet 的 GPS 解决方案，该公司可以精确地跟踪他们的车辆，从而使他们能够自动化大部分计费流程，同时消除过多的呼叫来定位司机。

Solair 于 2011 年在意大利成立，当时观察到企业软件在可负担性和简单性方面严重落后于消费者软件。他们与许多行业的客户合作，包括智能城市、制造、工业机械和零售。 Solair 最近开始扩展业务，主要在日本、德国和美国开展业务。 Solair 营销总监 Martina Casani 说： Solair 拥有企业软件背景，现在专注于通过端到端物联网解决方案解决业务需求，包括物联网平台、物联网软件模块套件和物联网网关。 “我们从物联网的软件方面开始，但我们的客户在硬件方面向我们寻求帮助，”卡萨尼说。 “除了软件之外，我们还开始集成物联网网关，以帮助我们的客户从头到尾构建一个物联网应用程序，从边缘收集数据并将其带到云端。”

California Tomato Machinery (CTM) 是世界第一的番茄收获工具和设备制造商。他们的主要客户需要一种解决方案，以帮助他们降低机器的总拥有成本并确保最大的资产正常运行时间。

有几个因素同时推动人工智能在放射学中的整合。首先，在世界上许多国家，接受过放射学培训的医生数量与对诊断成像的需求不断增长之间存在差异。这导致对工作效率和生产力的更高要求。例如，2012 年至 2015 年期间，英格兰放射科专家（顾问劳动力）的数量增加了 5%，而同期 CT 和 MR 扫描的数量分别增加了 29 个和 26 个百分点。在苏格兰，差距进一步扩大（皇家放射科医师学院，2016 年）。今天，放射科医生平均每 3 到 4 秒解读一次图像，每天 8 小时（Choi 等人，2016 年）。其次，当今扫描仪的图像分辨率不断提高——导致数据量越来越大。事实上，估计的整体医疗数据量每三年翻一番，这使得放射科医生越来越难以在没有计算机数字处理的额外帮助的情况下充分利用可用信息。在放射学研究和临床诊断中，希望能够定量分析这些大量未开发的数据，例如，利用新的可测量成像生物标志物来评估疾病进展和预后（O'Connor et al. 2017） .专家们看到放射学从定性解释学科转变为定量分析学科的巨大未来潜力，定量分析从广泛的数据集（“放射组学”）中获取临床相关信息。 “图像不仅仅是图片，它们是数据，”美国放射科医生 Robert Gillies 和他的同事写道（Gillies et al. 2016）。当然，放射学的这个方向将需要强大的自动化程序，其中一些至少将属于人工智能领域。

通过能源管理解决方案节约能源在现代办公建筑领域受到了广泛关注。具体问题针对的是平均每月能源成本和能源消耗。同时，管理者需要有足够的关于他们设施状态的信息来规划节能。出于这些原因，新办公楼通常嵌入先进的技术节能功能，以监控其电力和水资源，以检测建筑物管道和设施使用中的泄漏，以降低能源成本并提供舒适的办公环境。

工业机器人具有高度可重复性，但不是很准确。但是，通过机器人校准过程，机器人手臂的精度可以提高到接近其可重复性的程度，通常在 0.100 毫米标记以下。这对中小型企业非常有吸引力，因为机械臂价格实惠，可用于多种制造应用，包括加工木材、塑料或大理石等材料。

全球人口继续快速增长，对全球粮食供应的需求不断增加。此外，气候变化的影响和可用耕地的逐年减少将要求农业部门开发更好的方法来提高作物产量和降低成本。目标精准作物管理试验台的目标是创造一个环境，在该环境中可以开发可能影响世界饥饿的物联网解决方案。

中国最大的钢铁厂之一需要适当的通信控制单元来与远程现场的设备进行数据处理和协议转换。这些计算机将取代 IPC，并且可以在前端站点轻松创建分布式系统，并在后端控制中心提供集中管理平台。这家不锈钢工厂部署了一个包含多个子系统的变电站系统。每个子系统都使用智能电表，需要优化资源、集中管理、提高效率。此外，现场的所有分布式智能电表都需要通过位于控制中心的名为“CCMS3000中央管理系统”的系统进行集中监控和管理。每个35KV/10KV变电站通过内网与后端服务器通信，对35KV/10KV进行集中管理和监控。整个系统旨在优化电网管理和维护成本，提高配电质量和管理，实现问题的实时发现、分析、记录和处理。 CCMS300中央管理系统有望为变电站所有设备运行状态的实时监控带来可靠性。它需要执行多项任务，例如分析历史工作负载、功耗和系统平衡，以及提高系统或设备的运行效率。该系统包括四个子系统： 工厂一：主站：一个通讯柜包括一个电信控制单元（DA-662）、一个交换机、2个光收发器和通讯单元。 C站：通讯柜包括串口服务器（NPort 5430）、光端机、通讯单元。 D站：通讯柜包括串口服务器（NPort 5430）、光端机和通讯单元。电信控制单元（DA-662）负责从A、B、C、D、E站和工厂1的水站收集和控制所有数据。工厂2：主站：一个通信柜，包括一个电信控制单元（DA-662）和各种通信单元。这个DA-662负责采集和控制来自G站、K站和工厂1水站的所有数据。 热轧工厂： 主站：一个通讯柜，包括一个电信控制单元（DA-662），一个开关、光收发器和通信单元。变电站：通讯柜包括串口服务器（NPort 5430）、光端机和通讯单元。 DA-662负责收集和控制来自热轧厂和热轧水站的所有数据。冷轧厂：总站：通讯柜包括通讯控制单元（DA-662）、交换机、光端机、通讯单元。变电站：通讯柜包括串口服务器（NPort 5430）、光端机和通讯单元。 DA-662负责收集和控制来自冷轧厂和冷轧水站的所有数据。 DA-662 与后端服务器之间的通信基于 TCP/IP IEC 106 协议。系统要求• 分布式系统集中稳定的管理平台 • 现场设备前端数据处理 • Modbus、DLT645和TCP/IP IEC 104之间的协议转换 • 冗余网络架构，确保系统连续运行 • 易于与其他设备集成通信系统 • 长 MTBF，增强系统可靠性

Freight Farms 的目标是创建一个互联的农业环境，该环境易于设置、响应迅速、易于扩展，并提供通向未来功能和服务的途径——从日常运营到支持，再到增长优化，连接他们的农场为他们的农民提供了更好的体验。在构建、集成和维护自己的 IoT 解决方案所需的支持时间受到内部限制后，Freight Farms 开始寻找和评估他们可以信任的 IoT 合作伙伴。