Coursera 是一个在线教育平台，由于其面向服务的架构，API 数量激增。该平台面向两类用户 - 学习者和大学合作伙伴。为学习者端构建的每个产品功能在合作伙伴端都有相应的管理功能，因此产生了数百个 API。2015 年，Coursera 经历了一个重要的增长阶段，根据用户反馈改造了其学习者端产品。然而，这种快速创新需要专门的运营团队来帮助合作伙伴快速上传新内容，以满足学习者课程日益增长的需求。每次合作伙伴想要更改或添加课程内容时，运营团队通常都必须要求工程师手动更新内容，从而导致潜在的生产力下降。

Eureka 研究平台是由加州大学旧金山分校的研究人员建立的非营利资源，它使研究人员能够轻松快速地开展移动和基于网络的研究。该平台允许任何人以公民科学家的身份为自己喜欢的健康事业做出贡献。然而，开发团队在共享集合时面临挑战，因为他们将集合上传为 JSON 文件。这种方法导致团队成员感到困惑，因为他们不确定他们是否在使用正确的版本。

全球旅游行业提供商 Hotelbeds Group 的运营严重依赖 API。该公司每年从其遍布 185 多个国家的 120,000 家酒店预订超过 2700 万间客房。旅行社、旅行社、企业客户和应用程序开发人员都使用这些 API。挑战在于管理 API 端点的更新，尤其是在开发新功能时。团队需要一种实时共享、审查和测试更改的方法。他们还需要在开发的每个后续阶段（从本地到测试再到生产）管理配置参数和访问令牌。

Healthwise 是一家开发健康教育和应用程序以提高医疗保健质量的公司，该公司正在寻找一种向内部客户提供 API 集合的方法。他们希望创建一个可以与公司其他团队共享的“单一事实来源”。他们还希望生成 API 文档并针对 API 创建验收测试。挑战在于找到一种可以满足所有这些需求并无缝集成到现有工作流程中的工具。

HarperDB 是一家专注于物联网 (IoT)、应用开发和混合事务/分析处理 (HTAP) 的数据库公司。该公司的愿景是构建世界上最简单的数据库，让任何开发人员都可以自行创建和维护。该技术通过微服务或 REST API 公开，因此，该团队依靠 Postman 来展示他们的技术。该团队使用 Postman 作为其产品的集成开发环境 (IDE)。挑战在于确保 HarperDB REST API 有详尽的文档，并且只需单击两次即可将其导入 Postman 应用程序。

Monetary 是一家总部位于丹佛的支付处理公司，为销售点 (POS) 开发商和零售商提供联网商务平台。该平台提供了前所未有的购买数据访问权限，可提供更加个性化的消费者体验并增加收入。然而，Monetary 开发团队面临着与最新版本的 API 测试保持同步的挑战。API 的复杂测试方法要求他们每月使用 Postman 运行数百万个监控请求。他们需要将响应信息存储在环境变量中，以便在其他请求中使用。此外，作为一家重新思考支付和信用卡处理行业的早期公司，Monetary 必须确保严格遵守支付卡行业数据安全标准 (PCI-DSS)。

League 是一款社交和约会移动应用程序，在美国的几个城市提供 iOS 和 Android 版本。这是一款面向专业人士的会员专属滑动应用程序，旨在让人们更好地结识新朋友。作为一家移动优先的公司，API 是其产品的基石。League 工程团队在 Postman 中共享集合和文件夹，以此来引用和组织其 API 的最新版本。然而，他们需要一种方法来确保他们的 API 始终正常运行，并在出现任何问题时立即提醒他们。

Intuit 是一家为北美、欧洲、澳大利亚和巴西的 4300 万家小型企业、个体经营者和消费者提供服务的公司，该公司正在寻找一种方法，让开发人员能够更轻松地开始使用他们的 QuickBooks Online API。该公司的核心堆栈是 Java，运行着 63 个 QuickBooks API 端点，这些端点被世界各地的开发人员广泛使用。然而，OAuth 规范的复杂性及其带来的变化使得开发人员很难轻松处理身份验证协议。此外，Intuit 经常在黑客马拉松和其他研讨会上帮助开发人员探索和实施他们的 API 端点，并且需要一种方法来生成不同语言或框架的代码片段。

Lucid 是一家市场研究市场，它提供了一种自动化的方式来测试广告和调查消费者，使用 150 亿个数据点（归因于 200 个人口统计变量）。自 2010 年成立以来，该公司发展迅速，规模在过去四年中连续翻了一番。Lucid 拥有 56 名工程师，分布在伦敦、新德里和新奥尔良的办事处，最近获得了 6000 万美元的融资，这是过去十年来路易斯安那州、阿拉巴马州和密西西比州合计最大的一笔交易。然而，该公司在向销售潜在客户展示其产品方面面临挑战，尤其是那些没有开发背景的销售潜在客户。此外，招募新开发人员和高效推出新功能也是一个问题。

Tyk 是一个开源 API 网关和管理平台，拥有医疗保健、金融、科技和教育等行业的全球客户。该平台提供 API 网关、易于使用的 API 管理仪表板以及 API 分析和开发人员门户。客户可以通过三种方式运行 Tyk：通过本地安装、托管在 AWS 云中的 SaaS 解决方案或混合方式。Tyk 还可以在 Docker、Kubernetes 和 Cloud Foundry 等容器管理平台上运行。然而，Tyk 在向客户有效展示其功能、参与研讨会和聚会以及提供更好的技术支持方面面临挑战。

Spotinst 是一个自主计算管理平台，可帮助 Sony、HPE 和 Wix 等公司将云计算成本降低 80%。Spotinst 平台使用预测分析来配置和管理现有云提供商（AWS、Azure、GCP、阿里云等）提供的最高效虚拟机上的工作负载。借助这些预测算法，Spotinst 平台能够利用云提供商提供的大量备用容量折扣，同时仍能保证 100% 的可用性。然而，向客户展示 Spotinst API 的功能和效率并帮助他们了解如何触发 API 是一项挑战。此外，团队需要一种方法来调查客户问题和错误，重现和记录特定的 API 行为，并将问题传达给负责开发的工程师。

SynapseFI 是一家为金融服务公司和传统银行提供工具的公司，用于将银行产品集成到他们的应用程序中。该公司总部位于加利福尼亚州旧金山，使用 Postman 协助客户完成 API 开发和集成过程。他们还使用 Postman 进行内部团队协作和学习。SynapseFI 面临的挑战是确保在 API 开发过程中进行有效的团队协作，培训新员工和非技术团队成员了解 API 的基础知识，向团队介绍新功能，并在 API 集成过程中有效地吸引客户。

Sikka 是一家为超过 96% 的零售医疗保健机构（如牙科、兽医、听力和视力诊所）提供 API 连接的公司，该公司在管理其广泛的 API 结构和频繁更新方面面临挑战。他们每天处理数十亿笔交易，并通过合作伙伴应用程序在其平台上拨打 800 万个电话来支持医疗保健零售商。该公司已发展到拥有 95 名员工，在圣何塞、弗雷斯诺和印度设有办事处，并提供 210 个 API，与美国各地的 24,000 家医疗机构相连。然而，更新新端点的过程是手动且繁琐的，尤其是在美国医疗保健行业需要保密和遵守 HIPAA 的情况下。

Shopify 是一家领先的商务平台，为所有商务接触点提供数百个端点。该平台为 50 多万商家提供帮助，并通过其平台处理超过 400 亿美元的销售额。其核心应用程序是使用 Ruby on Rails 构建的最大应用程序之一。但是，由于数千名合作伙伴使用 Shopify API 在平台上构建应用程序，因此必然会出现错误。Shopify 的升级支持团队需要一个可靠的工具来帮助重现请求并调试问题。此外，Shopify 的开发人员体验团队需要简化开发人员使用 API 的过程，并尽可能让体验顺畅愉快。

Raygun 是一个软件智能平台，大约有 50,000 名开发人员遍布 120 多个国家/地区。该平台每天处理数十亿个事件，记录软件错误和最终用户性能配置文件，以帮助科技公司构建更好的软件。该公司的开发团队经常需要在各种服务器环境中向 Raygun 真实用户监控 (RUM) API 发送数据。但是，手动更新 URL 以将请求定向到本地、办公室或生产环境的过程非常繁琐且容易出错。

Movember 基金会是一家致力于提高人们对男性健康问题的认识的慈善机构，现已发展成为一项全球性运动，在墨尔本、伦敦、洛杉矶和多伦多设有办事处。该基金会在 20 个国家/地区筹集资金，其工程团队必须处理多个支付网关和本地化问题的复杂性。该团队每两周发布一次增强功能和新功能，作为其 Scrum 敏捷工作流程的一部分，他们需要确保其端点返回预期的响应。该团队还支持对男性健康计划的广泛投资，包括临床登记、健康教育和研究试验招募。

Microsoft Education 是跨国科技公司 Microsoft Corporation 旗下的一个新团队，其任务是为 K12 和高等教育市场开发 API。这些 API 旨在简化家庭作业、排班和课堂笔记本使用等任务。然而，该团队在为他们的 API 设置强大的集成测试方面面临挑战。他们需要一种解决方案，让他们能够自信而高效地将新更改发布到生产中，尽管他们的团队规模很小。此外，他们希望对测试拥有最终控制权，并将其与自己的源代码控制集成。

Trucker Path 是一个物流平台，将承运商、托运人和经纪人连接在一个市场中，它需要一种可靠的安全解决方案来确保其快速增长的合作伙伴数据量的安全。该解决方案必须保护应用程序和 API 免受 OWASP Top 10 威胁的侵害。Trucker Path 处理来自其经纪人合作伙伴和移动应用程序用户的时间敏感业务关键信息。因此，拥有强大的安全解决方案来确保其数据安全无虞至关重要。

英国政府部门女王陛下土地注册处 (HMLR) 负责记录 2500 万份土地和房产所有权证书，价值超过 7 万亿英镑，该部门在房地产市场面临多项挑战。现有流程繁琐且成本高昂，投资最低门槛高，交易需要多个分散的参与方和昂贵的中介，而且透明度低。二级市场孤立，继续依赖人工处理。希望参与房地产行业的个人和公司必须依靠代理商来管理所有者登记、交易和行政管理。这一流程效率低下，增加了多层成本和摩擦。

奥迪的战略规划团队面临着数据分析方面的挑战。数据积累的速度、数量和类型都比历史上任何时候都快。当前的数据分析流程效率低下，而且往往效果不佳。数据分散且碎片化，通常分布在许多不同的地方。分析师花费更多时间来提取数据、将其传输到 Excel 中，然后将其绘制成格式整齐的 PowerPoint 幻灯片，而不是探索数据并实际分析其含义。显然，需要一些工具来让数据分析师、经理和高管（而不是 IT 部门）能够探索和自助实现他们自己的高级数据可视化。

Clear Channel Outdoor 是美国最大的户外广告公司之一，它面临着多项挑战。该公司正在处理不可靠的商业位置数据，此前，该公司通过授权昂贵的静态数据集和从网站复制的地理编码地址来解决这一问题。此外，该公司的报告经常过时，缺乏视觉吸引力。这些报告显示了影响每个州和国会选区的所有公司资产。以前的解决方案是一份昂贵、不经常更新且经常不正确的报告。最后，存在资源瓶颈，因为 GIS 经理是部门中唯一使用 Alteryx 的人，如果他不在，报告就不可用。

Delhaize America 是 Delhaize Group 旗下子公司，在 6 个国家/地区设有食品超市，每周在周日传单上花费 150 万美元。该公司希望测试这些传单的有效性，并确定它们是否能带来投资回报。挑战在于在所有 Food Lion 商店的市场代表中进行测试，测试市场不会收到周日传单。该公司需要了解测试的业务原因，定义成功和失败的标准，确定日期、商店、涉及的产品，并确定可能影响测试或控制结果的停售期和其他业务计划。

零售公司 Blend and Batch 在生成商店级报告方面面临挑战，这些报告显示地理销售趋势、竞争影响和人口统计摘要。他们需要一个准确的基准来预测新店和改建店，这需要集团级销售额、市场份额和商店销售额百分比。他们还需要结合数据源来划定贸易区和集团商店，以提供衡量绩效的趋势。该公司结合使用了来自前端销售点的 T-Log 数据、用于地理编码的 MapInfo 和用于数据计算的 MS Access。然而，这个过程非常耗时，而且需要手动步骤。

Delhaize America 是一家在美国东部拥有 1300 多家门店的杂货零售商，该公司面临着运营、供应链、新店选址、房地产和营销等多个战略领域的挑战。该公司在数据发现、报告生成、处理临时请求、制图、空间分析和查询数据库方面遇到了困难。贸易区报告的创建过程漫长、复杂且成本高昂。该公司还面临着可复制性和连续性的问题，每次运行的产出各不相同，而且很难保持新员工的连续性。

GameStop 是一家市值 90 亿美元的专业零售商，业务遍及 14 个国家，它面临着多项挑战。分析需求大于吞吐量，分析请求或业务问题的复杂性不断增加。IT 资源在报告和数据处理方面受到限制。该公司需要提高吞吐量和能力，并减少依赖性。他们需要减少对复杂编码 (SQL) 的需求，减少花在重复任务上的时间，并在团队中共享分析产品和程序。他们还希望专注于问题，而不是操纵数据，提供洞察力而不是分析结果，并提高分析能力和技能。最后，他们希望将 IT 从报告和数据加载等基本任务中移除。

凯悦集团是一家全球酒店公司，在提高公司销售额方面面临挑战，公司销售额为其全服务酒店的收入贡献了 60% 以上。商业环境瞬息万变，竞争激烈，销售周期长，客户关系复杂。该公司正在寻找方法来定位和扩大其业务份额。挑战包括有限的客户洞察力、没有全球排名、手动数据提取以及数据刷新和临时分析的持续时间长。

这家美国制造的现代家居用品和配饰的全国性零售商面临着挑战，他们不知道何时增长、如何增长、向谁增长以及在哪里增长。他们很难在购买周期中确定向消费者介绍其品牌的正确时间。他们的客户获取策略不是以数据为导向的，导致了一种对所有客户都一视同仁的无差别方法。他们也不确定未来的消费者以及如何接触他们。最后，他们的零售扩张目标与他们的客户获取和发展战略不一致。

Ryder System, Inc. 是一家领先的车队租赁和维护、专用运输和供应链管理解决方案提供商，它面临着多项分析挑战。他们拥有一支由 5 名员工组成的内部分析团队，但没有集中数据源。该团队严重依赖 IT，导致项目完成时间过长。他们使用各种 CRM 系统收集有关客户交易、联系人、潜在客户和渠道机会的产品线信息以供分析。然而，将 Salesforce 数据与其他数据源混合需要大量劳动力，并且会降低分析师的工作效率。结合高级分析和可视化使流程更加复杂。

Sally Beauty 是一家全球零售商，在全球拥有 3,673 家门店，其客户关系管理 (CRM) 和营销分析面临挑战。该公司的报告是在 Access 和 Excel 中完成的，交易和客户数据不在集中位置。销售/交易数据是从不支持临时报告的应用程序中提取的，并且 IT 不再提供支持。该公司依靠 IT 提取平面文件进行客户级分析，这需要几天到几周的时间。活动数据未存储以供查看绩效趋势或历史视图，月末报告需要 2-3 周才能提取所有数据并进行分析。

加拿大领先的报纸《多伦多星报》在管理和分析其庞大的数据资源方面面临挑战。该公司使用各种工具，包括 MS Access、MapInfo Professional 和 Tableau，但由于可能出现错误以及由此产生的法律影响，该公司对数据感到恐惧。该公司还希望提高其广告定位和发行规划能力，并支持数据驱动的新闻报道。现有工具无法提供该公司所需的灵活性、速度和易用性。