Cozy Earth 是一家生产竹制睡眠产品的公司，在管理其供应链和预测需求方面面临挑战。该公司的原材料和最终产品均由亚洲供应，需要提前九个月进行精确预测。订购过多可能会导致宝贵的现金被滞留在未售出的产品中，而订购不足则可能导致错失销售机会。在实施 Domo 之前，收集数据以进行预测是一个复杂的手动过程，需要从每个单独的渠道下载报告，将数据复制并粘贴到电子表格中，并花费数小时处理数据，然后才能供决策者使用。

GE Healthcare 是一家领先的医疗保健公司，其现有的 BI 工具面临挑战。该公司在财务部门拥有多种 BI 工具，但没有一种解决方案支持自助服务模式，让业务用户能够轻松创建可视化效果、共享数据并支持交易级评论。现有系统导致内部挫败感，并且需要高度依赖技术团队。仪表板可能需要数月才能构建，从而减慢了决策过程。该公司需要一种能够在全球范围内快速共享数据和报告以供大众使用的解决方案。

EDP Comercial 是管理清洁可再生能源转型的全球领导者，但该公司正努力应对分散在不同国家/地区的多个部门的数据孤岛问题。该公司生成的数据量巨大，业务用户在尝试使用这些数据进行决策时难以应对。该公司需要制定一项战略，使其能够将数据视为宝贵的公司资产。

BacklotCars 是一家面向汽车经销商的在线市场平台，该公司正在寻找一种方式来收集数据并将其直接集成到其平台中。该公司希望让用户能够轻松、即时地获取相关见解，以便为交易提供参考，而不必请求手动报告。销售人员使用 Domo 收集见解，然后将其分享给特定的汽车经销商客户。然而，此流程仍然需要创建和发送报告这一额外步骤。

Life Time 是一家健康生活方式公司，在应对疫情带来的运营困难的同时，该公司面临着管理多个类别快速增长的挑战。该公司已扩展其数字产品，在其应用程序上提供点播和直播健身课程、健康讲座、虚拟教练、冥想和面对面课程注册。然而，它需要一种方法来分析应用程序生成的数据，以便更好地了解其会员及其目标。此外，Life Time 还在努力应对复杂的电子表格驱动的财务报告流程，该流程非常耗时，几乎没有时间进行数据分析。

Grünenthal 是疼痛管理领域的全球领导者，由于患者隐私法规的限制，该公司很难了解客户。该公司缺乏客户数据，因此很难了解客户对其产品和营销策略的看法。缺乏数据导致了一种基于直觉而非具体数据做出决策的文化。Grünenthal 需要一种解决方案来克服数据挑战并改变其文化。

NBA 是一家全球媒体公司，需要准确估计每场比赛的观众人数，以便做出关键决策，包括哪些比赛在哪些网络上播出以及哪些比赛获得提前宣传。NBA 的成功需要该组织准确估计每场比赛的观众人数，并利用这些信息做出关键决策，包括哪些比赛在哪些网络上播出以及哪些比赛获得提前宣传。NBA 需要更多数据，以及更快的速度和灵活性来整合这些数据，这样他们才能获得洞察力，帮助 NBA 在竞争日益激烈的媒体环境中取得成功。

在使用 Domo 之前，Intermix 的宝贵客户数据分散在营销部门、电子商务运营部门和零售店。由于数据不相连，当一位造型师向顾客推荐一条牛仔裤时，她无法了解顾客前一天是否在网上浏览过裙子，无法了解她的在线购物车中有哪些商品是她可能想试穿的，也无法了解在线促销活动对刺激线下销售的效果。该公司的困境在于，门店团队无法实时了解网站上一天内售出了哪些商品，这经常导致库存超卖，导致网站订单被取消。

在使用 Domo 之前，TheraSkin 经常发现其所有不同数据源之间的信息存在显著差异，无法轻松识别哪个版本（如果有的话）是正确的。不仅收集和验证数据非常耗时，而且分析师还必须花费更多时间手动构建图表、仪表板和报告。当数据到达业务用户手中时，它通常已经过时，无法有效使用。

Swagelok Albany 发现自己无法有效利用其业务数据。信息分散在多个系统中，可能需要花费数小时来收集和处理，然后才能进行分析。这种缺乏洞察力的情况开始影响客户体验。Swagelok Albany 很难知道它是否有库存来处理销售订单，或者它的营销分析是否根据客户浏览的网页表明了买家的意图。销售人员必须等待报告到达收件箱后才能采取行动。

在实施 Domo 之前，Alliance Retail Group 的数据和分析部门 iPro Systems 主要专注于计费和裁决。该公司希望与零售商和供应商分享业务见解，但由于数据的复杂性，这被证明是一项挑战。这种复杂性耗费了分析团队大量的时间，并且只能进行有限的、间歇性的基于电子表格的报告。该公司需要一种能够处理数据复杂性并以更高效、更易于访问的方式提供见解的解决方案。

在使用 Domo 之前，Torchy's 的数据收集和报告流程一直存在问题，这在经营一家快餐车时可能很有意义，但在经营一家墨西哥卷饼帝国时却不适用。财务团队必须手动收集不同数据源的数据，在 Excel 中逐一生成报告，然后将报告发送给每家门店的经营者。由于需要跟踪 100 多家门店，财务团队将所有时间都花在了报告上，留给分析的时间非常有限。

在使用 Domo 之前，德州理工信用合作社 (TTCU) 一直在努力利用其客户数据，以便做出敏捷的业务决策，满足客户需求。该信用合作社有多个数据源，这可能会导致差异。人们很难信任数据，而且一切都需要更长的时间。他们可能会收到一个字段或新信息的请求，然后必须花八个小时才能将该数据可视化，因为大多数人不想看行和列。TTCU 还必须与资金雄厚的国家银行、精力充沛的金融科技公司和其他本地金融机构竞争，如果它希望突破市场的喧嚣，就必须利用数据。

Sportsnet 是加拿大排名第一的体育网络，每年通过地区和国家电视网络、广播网络、数字音频和在线流媒体提供数千小时的现场比赛、新闻和原创内容，将加拿大体育迷与他们最喜欢的各种体育球队和联赛联系起来。Sportsnet 增长最快的产品之一是其直接面向消费者的流媒体平台 SN NOW，该平台提供 NHL、NBA、MLB、WWE、德甲等赛事的现场直播点播。挑战在于了解每个粉丝想要什么，这样他们就不会错过任何精彩瞬间。该公司需要一个解决方案，将其所有数据整合到一个强大的可视化解决方案中，以便业务用户可以轻松访问所需的信息。

KOKO Networks 是一家正在扩展专有技术平台以保护非洲森林免受木炭烹饪燃料行业破坏的公司，其数据可视化软件面临挑战。该公司正在处理来自三个不同数据库的大量数据，这导致仪表板速度和性能出现问题。随着公司的快速发展，它需要一个易于使用且新团队成员可以快速采用的解决方案。此外，该解决方案需要价格合理且易于分析部门管理。

在过去五年中，随着消费者信用合作社 (CCU) 开始拓展新市场并提供新产品，其资产从 6.5 亿美元增长至近 30 亿美元。然而，随着这种增长，以过去的方式使用数据变得过于复杂和低效。该组织充斥着大型机报告、电子表格和双重数据输入。此外，疫情对其运营的影响最为显著。高管们需要了解人们仍然需要哪些类型的银行服务，以便能够为其免下车分行配备足够的人员，确保其网上银行服务能够胜任，并在最繁忙的时段为其呼叫中心配备足够的人员。

Vivint 是北美领先的智能家居公司，其销售数据管理面临挑战。该公司的销售主管根据直觉而不是数据驱动的洞察力做出决策。销售团队使用 Excel 电子表格来处理数据，这些数据难以解析，并且经常在会议结束后被扔进垃圾箱。此外，人们对销售人员提供的数字缺乏信任，因为他们个人声称的生产力与公司的整体增长不符。该公司需要一个单一的事实来源，可以标准化数据并准确显示每个销售人员对利润的影响。

在实施 Domo 之前，Boyne Resorts 因数据孤岛和过时的电子表格而难以准确跟踪业务状态。该公司对业务的理解主要基于直觉，而当报告到达所有者手中时，它们往往已经过时了几个月。由于缺乏实时数据，该公司很难在决策中采取主动行动，常常导致采取不那么有效的被动措施。

Clayco 是北美一家顶级设计-施工建筑公司，其运营依赖于手动流程。建筑行业在数据和分析方面往往得不到充分服务，Clayco 也不例外。该公司拥有大量数据，但未能有效利用这些数据。报告需要数月才能编制完成，而且由于过去的经验，公司积累了大量挫败感。该公司需要一个解决方案来改善其数据利用方式并提高其分析成熟度。

在使用 Domo 之前，Tipico 的商业智能部门发现自己每个月都会收到大约 100 份临时报告请求。每份报告需要 9-12 小时才能创建完成；这种计划外的请求不仅会占用分析师的一天时间，分散她对其他工作的注意力，还会拖慢其他部门等待报告的速度。在一个瞬息万变的行业中，十二个小时简直是永恒。Tipico 还需要一种通过智能手机和平板电脑随时随地访问数据的方法。当高管正在参加比赛或在家观看比赛时，她可以轻松进入 Domo 查看 Tipico 对任何比赛或赌注的投注情况。

Philz Coffee 是一家以个性化咖啡体验而闻名的咖啡连锁店，它正在努力应对已经不适应的电子表格驱动的报告流程。随着公司从旧金山 Mission District 的一家门店扩展到加利福尼亚州、华盛顿特区大都会区和芝加哥的门店，对更高效、可扩展的报告系统的需求变得愈发明显。该公司每月要花 16 个小时将所有销售数据收集到一份报告中，这个过程不仅耗时，而且还延迟了决策关键数据的可用性。该公司需要一种解决方案，使报告更快、更高效，并能够交到门店负责人手中。

Zillow 是一家广泛使用的房地产市场，其媒体业务的计费流程面临挑战。该流程是手动且低效的，涉及多个团队，每月大约需要 30 小时才能发送发票。该公司正在寻找一种解决方案来简化此流程并减少计费时间。此外，Zillow 还有兴趣探索其他方法来改善其运营，例如分析票务数据和 IT 内部的流程运行时间。

Traeger Grills 是烧烤用木质颗粒技术的先驱，它面临着挑战。尽管该公司采用创新方法并在全球取得了成功，但缺乏对其业务运营的实时洞察。首席执行官 Jeremy Andrus 经常要等待一周或更长时间才能收到报告。该公司拥有大量数据，但这些数据分散在数十个不同的来源，因此很难获得全面、最新的业务视图。缺乏实时数据阻碍了公司及时做出决策和应对新兴趋势或问题的能力。

Dal-Tile 是一家国际制造商，占美国地砖销量的三分之一。该公司仍在使用 Excel，分析师通过 Microsoft Access 从其数据仓库下载数据。从其原有的 JD Edwards 大型机迁移到 SAP 后，该公司原本希望获得更好的解决方案。但结果发现，现有的管理报告工具极其有限。该公司正在寻找一种解决方案，可以自动创建和交付报告，而之前分析师需要几天才能完成。该公司还希望提供移动数据访问。

Edrington-Beam Suntory 是一家知名烈酒生产商，其销售业务的数据透明度和效率一直难以提高。该公司的销售数据和渠道信息是孤立的，数据通过 Excel 文档和第三方系统（如 SalesForce）和内部 CRM 工具进行管理。这导致销售报告需要三天时间才能完成，而且数据通常是一个月前的。这些过时的数据导致销售业绩出现问题，账户丢失，销售团队依靠迟交的报告开展工作。由于数据过时，团队甚至会重复拨打电话，导致每年多拨打 200 个电话。

7-Eleven 越南分公司采用多个独立的零售专用系统，因此很难简化运营以实现长期增长。该公司需要一个单一的集中式数据平台，以便在数据管理中获得更高的可视性和更严格的报告。该公司希望将单个总体窗口中的不同数据集链接到其所有数据，可视化所有数据以便更直观、更迅速地做出决策，并提高从物流到销售点的端到端效率。

ClearScore 是一家成立于 2015 年的初创公司，旨在让每个人都可以免费访问信用评分和报告。然而，随着公司在国际上的扩张，它在理解和解释自己的数据方面面临着挑战。每日报告变得复杂且难以理解，公司渴望以数据为导向，但缺乏实现这一目标的明确途径。该公司希望让整个组织都可以访问数据，实现自助报告，腾出时间进行数据科学研究，并提供对业务的更深入了解。

思科网络学院是一个教育项目和平台，其目标是到 2025 年通过数字技术及其优势方面的教育对 10 亿人的生活产生积极影响。为了实现这一目标，他们需要不断为在线入门级课程建立学生渠道，并确保这些学生进入高等院校，为他们在数字世界中真正做好职业准备。他们寻求数字代理机构 krunch.co 的帮助，帮助优化其营销和广告工作。他们的目标是最大限度地提高学生营销支出的“回报”，提高整体入学率以及有需要地区的入学率，并降低每名学生的平均入学成本。

Verivox 是德国领先的独立比较门户网站，它需要一种解决方案，能够从其网站和业务部门提供准确、透明、民主化且易于访问的数据。Verivox 的主要目标之一是尽可能贴近市场 - 鉴于其覆盖的行业种类繁多，这是一个巨大的挑战。为了实现这一目标，它需要持续、实时地访问数据，以便团队可以监控、报告和做出决策，从而提高客户满意度、增加流量并促进内部决策。在使用 Domo 之前，Verivox 需要改进其对来自网站、第三方数据集和内部管理系统的所有数据的民主化访问。员工将访问不同版本的数据集，从而限制透明度和准确性。

OVO 是一家澳大利亚电信和媒体广播公司，在整合和解读两个不同行业的指标方面面临巨大挑战。该公司缺乏一个集中式报告平台，无法同时呈现这些指标并提供有意义的见解。他们之前的解决方案太过基础，无法满足他们的需求，无法提供推动业务增长所需的全面综合视图。OVO 的领导层认识到，他们需要一种更先进的解决方案，能够整合组织指标并以清晰、连贯和准确的方式协调报告。