远程控制包括广泛的应用程序，这些应用程序可以使用传感器对设备和机器进行集中监督和控制，以提供操作可见性，一个可视化和控制应用程序使用户能够传达命令，以及执行器来控制资产。远程有效操作资产的能力减少了人工操作员在现场的需要。如果安装了足够的传感器、收发器和执行器，则可以对资产应用远程控制。例如，远程生产控制允许用户操作、控制和修改输出或过程参数。这些功能控制或操作从过程速度到调节操作温度到管理基本输入/输出量的活动。远程启动或停止、阀门控制、压力控制和当前状态都是需要连接和平台来管理的典型控制形式。由于数据集很大，还可以运行分析来帮助运营商确定需要改进的领域、识别趋势和预测事件。

远程患者监测解决方案可以使用安装在患者身体或环境中的传感器在传统临床环境之外监测患者，例如在家中或工作中。将远程患者监测纳入慢性病管理可以显着提高个人的生活质量，让患者保持独立，预防并发症，并最大限度地降低住院医疗保健成本。通过将电信与传感器和生理参数的趋势分析相结合，远程患者监测有助于实现这些目标。早期发现恶化可减少急诊就诊次数、住院次数和住院时间。监控数据可以通过智能设备轻松访问。

远程手术是一种远程呈现形式，它使医生能够对患者进行手术，即使他们不在同一地点。机器人手术系统通常由一个或多个机械臂、主控制器和向用户提供反馈的感觉系统组成。 5G技术的采用是一项重大进步，它将减少发出和接收命令之间的时间延迟。除了使医生能够为世界任何地方的患者提供服务外，通过机器人进行手术还限制了人为错误的可能性，例如手颤，这会使精细的手术复杂化。

零售店自动化包括一系列自动化零售店不同方面的解决方案，包括运营、结账、消费者体验、销售和规划。全自动商店使用各种物联网技术，让顾客走进商店，拿起他们想要购买的物品，然后再次走出去。付款会自动处理，客户在离开商店时会在手机上收到收据。全自动商店背后的技术在很大程度上依赖于对商店的全面摄像头覆盖，结合先进的计算机视觉和面部识别技术，在每个人在商店中移动时对其进行跟踪。货架监控系统监控货架上的货物，并确保货架上始终有足够的库存。摄像头跟踪和货架监视器是同步的，以便每个客户都能将正确的商品放入他们的虚拟购物车。在运营方面，随着购物者购买商品和库存水平的变化，库存、销售和计划流程可以自动化。机器人、无人机和其他类似的承重设备也可以执行一些通常由商店员工执行的活动，例如重新进货货架和提供商店方向。

机器人装配系统通过结合机器人和控制软件来自动化生产线上不同部件的装配。装配机器人可以接管重复性工作，并根据控制软件给它的规范精确地执行它。这些系统可以显着提高生产速度和一致性。装配机器人比人类移动得更快，精度更高，现成的工具可以比专用设备更快地安装和调试。可以为每个装配机器人定制手臂末端工具，以满足独特的制造要求。新一代机器人很容易重新配置，因为它只需要编程的机会，而不是设备的物理变化。装配机器人非常适合要求速度和精度的任务，例如应用密封剂和粘合剂。他们不仅可以将对于人类来说太小或太复杂的部件组合在一起，而且它们可以快速准确地工作，而不会感到疲倦或犯错误。它们在清洁度至关重要的应用中表现出色，例如制药和医疗设备组装。这些系统还为短产品生命周期的生产线提供了优势，在这些生产线中，传统的自动化对于减少的产量来说过于资本密集。

机器人拆卸系统使用机器人技术和控制软件，通过拆卸零部件进行处置、再利用或回收，为报废过程开发安全有效的技术。这对于正在寻找更有效的方法来使用再制造将重复使用、修复或回收的零件组合来制造产品的制造商特别有用。使用机器人拆卸通常比组装更具挑战性，因为在使用过的产品的尺寸、形状和状况方面存在更多未知数。因此，这些系统更加复杂，通常结合机器视觉和其他可以处理差异和不确定性的工具。它们最常用于含有危险化学品的产品，例如电池。

机器人机器照料是指使用机器人监督生产线上的机器以及将零件送入和送出机器。虽然装载和卸载零件是机器管理系统的主要功能，但机器人通常在自动化系统中执行其他有价值的功能，例如零件检查、吹扫、清洗、去毛刺、分类、包装和测量。使用机器人进行机器管理可以减少零件周期时间和劳动力成本。机器人可以处理各种机器，从压力机和剪切机到注塑机。机器管理是机器人自动化的理想选择，因为它需要高精度、可重复性、体力要求，并且对于人类操作员来说可能非常危险。

根本原因分析和诊断揭示了流程效率低下的早期原因，以减少计划外停机时间、提高生产吞吐量并最大限度地减少质量和产量问题。工艺流程和生产批次数据与历史和实时传感器数据融合在一起。然后，机器学习工具会跟踪合并数据与流程中断事件之间的相关性。质量和维护工程师使用这些优先建议的自动列表来快速查找和减轻流程效率低下和机器故障的根本原因。

搜索和救援解决方案提高了应急响应人员向救援目标移动的可见性、可访问性和精确度。他们结合使用 GPS、信号读取器、环境传感器、测绘技术和遥感技术来创建现场的实时地图、定位目标并计划救援行动以优化速度和安全性。使用的技术包括使用低功率微波来检测被困目标的心跳，无人机结合机器视觉来发现迷路的徒步旅行者，以及可以感知体温和外部环境之间对比的智能探测器。

安全声明评估是一个开放且易于配置的网络安全平台，用于评估端点、网关和其他网络组件的安全能力。在工业环境设置中，传感器监控提供了一个了解系统和操作效率的窗口。具体来说，监控温度、振动、电流和电压等关键参数可以让操作员了解操作是否正常、是否处于正常故障模式或是否存在网络安全/安全漏洞的迹象。安全索赔评估为用户提供了一个平台，以非侵入性和非侵入性的方式评估来自被测传感器的数据是否指示正常操作或异常操作。此外，结合使用机器学习和实时分析功能，可以 24/7 全天候监控和分析传感器操作。可以执行异常事件的日志记录以进行进一步评估和未来的补救措施。通过运行包含渗透测试、已知漏洞和其他测试方法的预定义安全测试套件，测试平台用户的安全声明可以在单个或多个连接点进行评估——包括端点到云评估网关。可以向用户提供基于测试结果的报告，描述潜在的安全漏洞以及建议的建议和补救方法。

服务零件管理使用传感器和分析来预测何时需要备件并根据需要交付所需的零件。解决方案旨在通过直接从连接资产收集和分析物联网数据并将这些实时数据与历史使用数据集成，从而提供对安装基础的实时可见性。分析可用于建模需求周期、预测间歇性需求和优化多级库存。它们还可以提高分销或服务网络的下游需求可见性。通过连接到经销商网络或服务提供商，零部件制造商可以识别日常水平的销售需求。通过预测需求，供应商可以根据服务水平目标、预算限制和预测制定库存计划，以优化库存和客户服务水平。这些系统通常与供应链管理系统一起工作，以确保服务零件供应链能够满足预测的需求。

智能校园是数字连接的地方，设备和应用程序可以促进新服务并提高运营效率。它们将智能城市和智能家居中存在的技术与适合彼此靠近并具有共同目标和要求的一群人的应用程序相结合。覆盖范围通常仅限于学校、住宅区或办公区等区域。应用包括寻路、智能停车、检查设施可用性、定位和跟踪物品、远程协作和自动化基础设施管理。智能校园一词是指集成基础设施、平台和应用程序的套件。

智慧城市运营包括实现智慧城市概念所需的一系列解决方案，通过将信息和通信技术与传感器和连接设备相结合，以优化城市运营和服务的效率。智慧城市技术使城市官员能够与社区成员和城市基础设施进行互动，并实时监控城市情况。对城市管理者的好处包括实时跟踪城市中的事件、管理拥堵、提高运营效率、减少紧急响应时间以及实现远程管理。现代解决方案旨在将所有城市数据集成到一个仪表板中。衡量历史和当前 KPI 以进行绩效评估和差距分析，并规划未来的基础设施和服务投资。

智能抵押品管理是对衍生产品底层抵押品管理的自动化和改进。它旨在提高抵押品评估的准确性，降低买方风险，并使提取和管理这些合同的过程更加高效。物联网技术可以使银行更好地控制客户的抵押资产，例如汽车，并监控他们的健康状况。在这种情况下，零售或中小企业客户可能会通过提供制造机械、汽车或昂贵的家用电器作为抵押品来筹集小额短期融资。融资请求以及所有权转让可以是自动的和完全数字化的。借助人和物的数字身份，可以在几秒钟内实现资产所有权的转移。然后，银行可以立即发放贷款并实时监控抵押品状态，而无需对资产进行实物保管。银行可以根据定义的业务规则随时远程禁用或启用机器/电机。例如，在未支付贷款 EMI 的情况下，可以禁用引擎。抵押品的质量也可以近乎实时地监控。

智能合约是一种计算机协议，旨在以数字方式促进、验证或执行协议的谈判或履行。智能合约允许在没有第三方的情况下进行可信的交易。这些交易是可追踪且不可逆转的。智能合约的支持者声称，许多类型的合同条款可以部分或完全自动执行、自动执行，或两者兼而有之。智能合约的目的是提供优于传统合同法的安全性，并降低与合同相关的其他交易成本。各种加密货币已经实现了智能合约服务模型。智能合约不仅以与传统合约相同的方式描述与协议相关的规则和处罚，而且还可以自动执行这些责任。

智能灌溉系统根据天气条件自动调整浇水时间表和运行时间，以满足特定的农业或景观目标。这些控制器显着提高了室外用水效率。与按预设程序和计时器运行的传统灌溉控制器不同，智能灌溉控制器可监控天气、土壤状况、蒸发和植物用水，以根据现场的实际情况自动调整浇水计划。例如，随着室外温度升高或降雨量减少，智能灌溉控制器会考虑特定地点的变量，例如土壤类型和洒水器的施用率，以调整浇水计划。

智能照明技术旨在提高能源效率，实现对事件触发的自动化响应，并为用户提供更精确的照明条件控制。这可能包括高效率的固定装置和自动控制，可根据占用或日光可用性等条件进行调整。添加物联网传感器提供了额外的功能。例如，配备摄像头或接近传感器的路灯可以在指定时间段内没有感应到移动时停用。通过将传感器连接到云端，他们的数据可以以多种方式使用，而不仅仅是管理照明。它还可用于监控使用模式，例如识别活动多于或少于正常的区域或时间。

智能停车解决方案将技术和流程创新相结合，旨在实现更快、更轻松、更密集的车辆停车。借助来自驾驶员智能手机的 GPS 数据或嵌入停车位地面的路面传感器，智能停车解决方案可确定停车位是否被占用或可用，并创建实时停车地图。司机会被告知最近的可用停车位，并通过手机上的地图引导至停车位。可以收集和分析来自这些系统的入住率数据，以改进城市规划。

智能货架使用配备重量传感器或其他解决方案的无线库存控制系统自动跟踪零售店的库存。重量传感器集成到货架本身或安装在普通货架下方。这些重量传感器持续通知后端系统货架上现有的物品数量。或者，当物品结账时，无线设备可以使用 RFID 标签和阅读器来扫描展示和库存货架上的产品。除了感应物品，智能货架解决方案通常还包括电子价格标签，可以轻松地以数字方式更改价格标签。一些解决方案还允许客户使用他们的智能手机扫描货架标签，以便直接在手机上显示附加信息，例如营养标签。

语音识别应用程序识别口语中的单词和短语，并将它们转换为机器可读的格式。随着机器学习的快速改进和智能助手（如亚马逊的 Alexa、苹果的 Siri 和微软的 Cortana）的发展，语音识别已经获得了突出和更广泛的应用。语音识别系统使消费者能够通过简单地与技术进行交互，从而实现免提请求、提醒和其他简单任务。一些语音识别系统需要“训练”，其中单个说话者将文本或孤立的词汇读入系统。该系统分析人的特定声音模式并使用它来微调对该人语音的识别，从而提高准确性。在商业环境中，应用程序也可以使用公司独有的词汇和短语进行训练。这在通常使用首字母缩略词或专业语言的情况下很有用。

结构健康监测解决方案可确保建筑物和桥梁等工程结构的安全和稳固。结构健康监测使用各种传感器来收集和分析与结构在其生命周期中可能受到的任何损坏或恶化有关的数据。结构健康监测系统获取的数据可以帮助其用户避免结构故障以及结构系统的材料和/或几何特性的变化，包括边界条件和系统连接性的变化，这会对系统的性能产生不利影响。结构健康监测过程包括使用来自传感器阵列（通常是惯性加速度计）的周期性采样响应测量随时间观察系统，从这些测量中提取损伤敏感特征，并对这些特征进行统计分析以确定系统健康的当前状态。对于长期解决方案，该过程的输出是定期更新的信息，该信息是关于结构根据运行环境导致的不可避免的老化和退化执行其预期功能的能力。在地震或爆炸载荷等极端事件发生后，健康监测用于快速状况筛查，旨在近乎实时地提供有关结构完整性的可靠信息。

供应链可视性解决方案提供对原材料、组件和成品从供应商到制造商再到最终买家的移动的可视性。解决方案通常建立在基于云的集中平台上，该平台集成来自多个系统的数据，包括合作伙伴的数据。智能传感器、RFID 和数字分类帐协议等技术可以实现附加功能。例如，数字账本技术可以以安全的方式保存网络上发生的所有交易的日志，同时为供应链合作伙伴提供对特定数据的访问权限。可见性解决方案可以提高供应链的效率和透明度，记录产品在供应链节点之间易手时的数量和转移，跟踪变更订单和采购订单，处理发货通知，管理贸易文件和收据，将实物产品链接到Bar编码，并与供应商、物流供应商和客户共享有关加工或制造过程的信息。

篡改检测技术使设备能够检测并启动适当的防御措施，以防止主动尝试破坏设备完整性或与设备相关的数据。根据预期的威胁和风险，可以实施篡改检测设计来感知不同类型的篡改。用于篡改检测的解决方案通常包括一套专门针对单一威胁类型的传感器以及一个警报机制，该机制可以听得见或发送到监控系统。典型的威胁类型包括物理穿透、极端高温或低温、输入电压变化、输入频率变化和 X 射线。

储罐液位监控使用连接技术来监控工业储罐或其他容器中的液体或固体体积。通常，传感器安装在容器中，传感器的测量数据会传输到本地显示器或网络设备，在该设备上可以实时远程监控液位。当音量达到指定的最大值或最小值时，可以触发自动警报。这在储罐可能含有挥发性液体（例如油或化学品）并且手动检查液位不安全的情况下特别有用。液位监测也常用于难以到达或接近储罐的情况，或者当容积的快速变化难以预测时。

盗窃检测系统持续监控资产或环境以检测可疑活动并向操作员发送警报。它们可以应用于零售商店、电力设施、博物馆、仓库或任何其他可能发生盗窃企图的场所。摄像机、接近传感器和其他数据源可用于识别未经授权的访问。同时，RFID 标签、GPS 定位器和其他跟踪技术可用于识别给定对象是否离开给定区域。

时间敏感网络 (TSN) 是一组以太网标准，允许通过 802 网络进行时间同步的低延迟流媒体服务。 TSN 专注于通过扩展和调整现有以太网标准来实现信息技术 (IT) 和工业运营技术 (OT) 之间的融合。它将时间概念添加到网络中，以便可以在特定时间范围内传递消息。 TSN 技术旨在标准化 OSI-Layer 2 上的功能，以便不同的协议可以共享相同的基础设施。 TSN 作为一种通信系统可以充分发挥其潜力。三个基本组成部分是： 1.时间同步：所有参与实时通信的设备需要对时间有一个共同的理解 2.调度和流量整形：所有参与实时通信的设备都遵守相同的处理和转发通信包的规则 3. 通信路径的选择、路径预留和容错：所有参与实时通信的设备在选择通信路径和预留带宽和时隙时遵守相同的规则，可能利用实现容错的多条同步路径

跟踪和追踪系统为集装箱、车辆或其他财产的当前和历史位置提供实时或定期更新。解决方案可以应用计算和报告存储关注的跟踪财产的车辆和容器的位置。例如，如果已知一千个对象存储在Container中，则跟踪Container比跟踪每个单独的对象更具成本效益。但是，也可以直接监控高价值的单个对象。无线标签可以附加到具有固定参考点的物体上，该参考点从标签接收无线信号以确定它们的位置，就像将托盘装载到卡车上一样。或者，GPS 或其他技术可以使用卫星或蜂窝网络跟踪对象。实时定位系统的示例包括通过装配线跟踪产品、在仓库中定位商品托盘以及在集装箱在仓库中移动时对其进行跟踪。物理层通常是某种形式的射频通信，但有些系统使用光学或声学技术。

交通监控系统使用城市基础设施和车辆远程信息处理系统来收集交通流量数据。超声波传感器、摄像机或其他传感器将实时交通数据提供给中央服务器。这些数据可用于开发应用程序，将交通重定向到不太拥挤的区域并提供实时交通更新。可以对数据进行进一步分析，以预测交通密度并改进道路和城市规划，以尽量减少交通拥堵。一种算法用于预测交通密度，以尽量减少交通拥堵。交通监控中使用的基础设施也可用于其他联网汽车或智能城市应用，例如自动驾驶和应急响应。例如，RFID 或 UWB 标签可用于优先处理紧急车辆，如救护车和消防车。在发生爆炸等紧急情况时，可以在城市基础设施上部署火灾和烟雾传感器，以检测危险并重新引导交通。

交通仿真解决方案对交通系统进行建模，以改进规划、设计和运营。从本地和区域的角度来看，交通仿真模型很有用，因为它们有助于发现特定的瓶颈和安全问题，以及系统范围内的低效率。模拟可以应用于运输规划和正在进行的系统操作。在交通规划中，模拟模型评估区域城市发展模式和风暴等事件对交通基础设施性能的影响。区域规划组织使用这些模型来评估该地区的假设情景，以建立更高效和可持续的交通网络。另一方面，交通系统运营建模关注本地问题，例如高速公路走廊和瓶颈。可以调查车道类型、信号时间和其他交通相关问题，以提高本地系统的有效性和效率。在任何一种情况下，算法都可以用于自动化场景分析并识别三级影响。在操作模拟的情况下，物联网传感器可以提供实时数据来创建一个数字孪生模型，为风暴、抗议和交通拥堵等不断变化的事件提供视角。

基于使用的保险是一种跟踪里程和驾驶行为的汽车保险。基于使用情况的保险通常由车载远程信息处理技术提供支持，该技术可以使用插入式设备在售后市场安装，也可以由汽车制造商安装在新车上。解决方案还可以通过移动应用程序运行，在这种情况下，它们会跟踪特定的个人而不是车辆。在这两种情况下，驾驶员的行为都会受到持续监控，从而使保险公司能够更紧密地将实际驾驶行为与保费率保持一致。远程信息处理设备测量承保人感兴趣的许多变量，包括行驶里程、一天中的时间、车辆操作的位置、安全气囊的展开以及快速加速、急刹车、急转弯或其他高风险驾驶行为的实例。收集的数据水平反映了所采用的远程信息处理技术的类型以及投保人共享个人数据的意愿。保险公司能够通过评估常规驾驶行为，而不是只查看事故历史，更准确地将保险费列在风险概况中。例如，长距离高速行驶和拐弯的司机将比短距离低速行驶的司机收取更高的费用。可以使用各种创新的金融科技方法收取保费，包括使用加油站泵、借记账户、直接计费和智能卡系统。