德国 LED 制造商 DOTLUX 由于公司快速发展和复杂的进口流程，在管理物流流程方面面临挑战。该公司在高度动态的市场环境中运营，产品种类繁多，大部分是与中国的生产合作伙伴合作生产的。这意味着该公司的大部分物流业务涉及从远东转运货物。每个产品领域的物流必须单独运行，产品经理与中国的外部生产合作伙伴、内部 DOTLUX 销售团队和仓库部门以及德国和国际客户进行协调。这导致缺乏对货运和交付的总体看法，并且需要投入大量时间来管理供应链，这与公司的快速增长目标不相符。

EcoSense Lighting 是一家总部位于洛杉矶的建筑照明解决方案公司，在协调其全球团队方面面临着重大挑战。该公司为万豪、特斯拉和巴宝莉等客户生产库存和定制的高品质 LED 照明，需要一个始终按时交货的供应链。然而，由于团队成员遍布美国、中国和香港，保持发货一致性被证明是一项艰巨的任务。大型建筑项目的严格期限进一步加剧了这个问题，高效的沟通和协作对于公司的成功至关重要。该公司的物流与履行经理 Andreas Andrea 正在寻找一个可以集中所有货运通信、数据和文档的平台，以协调他的全球团队和供应商。

Ergobaby 是一家领先的消费品公司，其复杂的供应链面临着挑战。由于 10 多家全球供应商遍布中国、印度和越南，因此物流里程碑和其他关键业务数据的可见性对于其发展和成功至关重要。该公司已经无法满足主要涉及电子邮件线程和 Excel 电子表格的手动供应链流程的需求。此外，该公司在社交媒体渠道上的产品公告与货物到达日期紧密相关，这又增加了一层复杂性。 Ergobaby 需要一个能够优化整个供应链、提高可见性并加强流程各个环节（无论位于何处）的协作的物流合作伙伴。

Fairphone 是一家设计、生产和销售采用可持续采购材料和公平劳动实践打造的智能手机的社会企业，其供应链面临着多项挑战。该公司需要一个物流合作伙伴，能够提供整个供应链的可见性，帮助抵消二氧化碳排放以实现其可持续发展目标，并提供专业团队来管理每一步的运输。在与 Flexport 合作之前，Fairphone 一直面临着库存短缺以及工厂提货后发货情况缺乏可见性的问题。供应链团队花费了大量时间来获取有关发货的重要信息，导致主要产品的发布充满了对库存可用性和及时到达的担忧。

GP Cellulose 是 Georgia-Pacific 的子公司，是领先的纸浆材料生产商，在美国东南部经营四家工厂，为超过 75 个国家的客户提供服务。尽管是北美第二大出口商，GP Cellulose 在管理国际运输方面仍面临重大挑战。该公司的物流、生产和客户服务团队正在努力应对不同的系统，导致电子邮件和电子表格数量巨大。这种缺乏集成的情况阻碍了生产力，并且几乎无法提供减少错误和提高供应链绩效的可见性。此外，GP Cellulose 需要清晰、可操作的数据来优化内部及其海运合作伙伴的绩效。该公司还正在进行数字化转型计划，旨在标准化其供应链的技术系统和流程，消除手动和低价值任务，并改善客户体验。

格柏是商业和住宅管道装置的领先制造商，在管理其供应链方面面临着重大挑战。由于大部分供应都通过海洋运输，保持供应链的可见性以管理客户期望和仓库人员配置需求是一个持续存在的问题。格柏每年从中国和墨西哥的供应商处向美国进口数千个集装箱货物，其产品的需求存在波动。该公司还寻求更深入地了解推动其辅助成本的因素，以优化道路和仓库的性能。格柏的美国运输经理 RoxAnne Thomas 将公司供应链的运营描述为供需的持续平衡行为，目标是保持尽可能小的占地面积，以降低买家的成本。

Horizn Studios是欧洲领先的智能箱包品牌，在早期阶段面临着巨大的挑战。作为箱包行业的第一家垂直企业，该公司由于日程安排和沟通问题，在端到端可视性和分销管理方面遇到了困难。作为一个年轻且快速发展的品牌，需要与合作伙伴和客户建立信任，这加剧了这些挑战。为了取得成功，Horizon Studios 需要其供应链的准确性、控制力和可靠性。对运输过程缺乏可见性和控制阻碍了公司的发展及其维持稳定库存水平的能力。

Intermax 是一家位于韩国首尔的技术外套制造商，其供应链运营面临着重大挑战。该公司在越南各地设有办事处和工厂，优先考虑将产品快速交付给客户。这需要在开始生产之前从不同国家进口材料。在此过程中，Intermax 不断寻求提高效率和缩短物流交付周期的方法。然而，与许多亚洲制造商一样，Intermax 依赖客户选择货运代理进行运输，这导致人们担心新流程、不确定性以及对时间和成本的潜在影响。 2016 年，Intermax 的一位客户面临生产线的运输问题，促使该客户建议使用 Flexport 的服务。尽管最初对与新货运代理合作持怀疑态度，Intermax 仍决定尝试一下 Flexport。

ASDA 是英国最大的连锁超市之一，在扩展其“toyou”包裹服务时面临着挑战。最初，该服务在其庄园内的 639 个地点提供。然而，ASDA 的目标是通过在更靠近客户的地方设置外部投递箱，将这一数字增加到 5,000 个地点，而不是仅仅依赖传统的场所（消费者通常需要 10 分钟的通勤时间）。为了启动其扩张计划，ASDA 需要位置数据和见解，以了解部署前新的点击提货位置选址的关键驱动因素。他们还需要了解与目标人口和社会经济群体（例如大学）的接近程度。

全球商业房地产服务公司 Avison Young 由于 Covid-19 大流行而面临重大挑战。零售业普遍放缓和永久在家工作政策导致对商业空间的需求急剧减少。这种情况极大地影响了Avison Young所属的商业房地产市场。然而，随着疫苗的普及，商业地产市场有望大幅反弹。预计许多人将返回购物、旅行、训练和享受家外的空间。 Avison Young 需要一种方法来可视化并了解当地政府辖区随时间推移的这些流动趋势，以便更好地针对预期反弹制定策略和计划。

Bumble 团队正在寻找在渗透率较低的市场中扩张的机会。传统上，他们通过查看每月和每日的活跃用户来衡量自己的市场份额。虽然这让他们了解了特定市场的用户群规模，但并没有清楚地了解他们的实际市场渗透率。例如，美国、中国、巴西等人口众多的市场自然拥有更大的用户基础。然而，活跃用户数量并不一定反映公司的市场地位。因此，Bumble 需要一种更准确的方法来估计其总目标市场 (TAM) 和市场渗透率。

在 COVID-19 大流行期间，农村创新中心 (CORI) 面临着分析美国各地差异水平以确定更需要支持的领域的挑战。这一流行病对农村社区产生了重大影响，迫切需要了解这种影响的程度。挑战不仅在于收集相关数据，还在于以能够清晰洞察情况的方式分析和呈现这些数据。这包括确定受缺乏宽带可用性影响的学区以及因疫情而面临重大就业风险的县。

Clear Channel Outdoor 是全球最大的户外媒体公司之一，其运营面临着重大挑战。他们使用移动位置数据连接物理世界和数字世界，识别暴露在户外 (OOH) 面板上的设备，并在 RADAR® 产品中收集这些见解。然而，他们在如何让广告商轻松访问这些数据以进行活动规划时遇到了问题。我们面临的挑战是创建一种解决方案，使广告商能够轻松访问和利用从 Clear Channel Outdoor 收集的移动位置数据中获得的见解。这对于广告商更有效地规划其活动并更有效地接触目标受众至关重要。

金融科技 (fintech) 行业在认识位置数据的存在和可用性及其潜在好处方面面临着重大挑战。该部门拥有丰富的内部数据集和监控系统，可以通过位置数据的集成来增强这些数据集和监控系统。特别是在反洗钱领域，位置数据与金融数据的结合可能有助于协助执法和识别非法活动。然而，如何将这些数据纳入日常运营的意识和理解仍然是一个重大障碍。此外，位置数据的潜力不仅限于反洗钱，还可以通过提供对人们居住地点及其周围社区的深入了解，为营销和信用风险管理提供机会。

Enveritas 是一家非营利组织，成立于 2016 年，其使命是到 2030 年消除咖啡行业的全球贫困。该使命的一个重要部分涉及追踪咖啡从源头到消费者的旅程。这个过程不仅需要确定咖啡种植和加工的地理位置，还需要了解这些地方普遍存在的社会、环境和经济条件。面临的挑战是基于 ECX 分类系统创建复杂类型咖啡的全面动态可视化。该组织需要一个用户友好的解决方案，可以提供咖啡供应链的清晰且易于访问的表示。

西班牙巴伦西亚地区是当地和国际游客的热门目的地，拥有 340 多个海滩。在局势降级阶段，该地区接待了大量游客。巴伦西亚自治区政府巴伦西亚自治区政府指出，管理海滩容量以确保游客安全是一项挑战。他们需要一种可以向游客提供有关海滩容量的实时信息的工具。该工具需要适合移动设备，因为大多数访问者可能会在移动设备上访问信息。

谷歌的BigQuery在地理空间分析领域面临着挑战。用于地理空间分析的传统硬件和软件限制了 BigQuery 的潜力。现有基础设施的限制阻碍了地理空间分析的可扩展性和性能。此外，整合地理空间数据的过程既繁琐又耗时。用户经常被要求执行管理任务和参考表，这被认为是“无聊”但必要的。面临的挑战是增强 BigQuery 的地理空间分析能力，并使地理空间数据的集成更加高效和用户友好。

空间数据分析正处于关键时刻。在过去十年左右的时间里，客户必须管理自己的基础设施，包括 GIS 软件的安装和维护。这可能是在笔记本电脑、台式机甚至大型机上，但确定计算机的大小、所需的 CPU 周期以及所需的存储容量的责任落在客户身上。这个过程不仅耗时，而且需要大量的技术专业知识。此外，客户必须找到并准备分析所需的数据集，这可能是一个具有挑战性且成本高昂的过程。

Hodges Ward Elliott 是一家商业房地产投资公司，希望利用数据科学在房地产市场上获得竞争优势。该公司认识到数据科学在房地产行业的潜力，而房地产行业传统上采用此类技术的速度很慢。我们面临的挑战是找到一种有效利用数据科学来了解人群偏好以及这些偏好如何随时间变化的方法。这种理解对于预测房地产趋势至关重要，因为它可以深入了解人们想要在哪里生活、购物和工作。然而，由于房地产行业缺乏现成的数据，获取和分析相关数据是一项重大挑战。

Hodges Ward Elliott 是一家房地产公司，在创建数据驱动的地图方面面临着重大挑战，这是其日常运营的一个基本方面。该过程既费力又耗时，制图部门通常需要 3-4 天才能制作出一张地图。数据科学团队的引入以及Leaflet等开源工具的使用改善了这种情况，但创建高质量地图仍然需要四个小时。该公司正在寻找一种解决方案，可以进一步简化此流程，减少所需时间，并使创建和迭代这些地图变得更加容易。

i-sense 是一个由工程和物理科学研究委员会 (EPSRC) 资助的跨学科研究合作组织 (IRC)，旨在构建数字传感系统来识别和预防传染病和抗菌素耐药性的爆发。然而，他们在解读英格兰公共卫生部门、国民医疗服务体系 (NHS) 和国家统计局 (ONS) 发布的与 COVID-19 大流行应对相关的每日或每周数据时面临挑战。数据通常难以理解，因此评估现有系统的有效性具有挑战性。

Idealista 是一个在线房地产平台，面临着了解其网络流量趋势和模式的挑战。该公司注意到，西班牙沿海房产列表的网络流量中有 19% 来自外国人，其余 81% 来自国内受众。西班牙流行的口号“sol y playa en España（西班牙的阳光和海滩）”吸引着世界各地的人们到伊比利亚半岛投资房地产。 Idealista 希望更深入地研究这些数据，以识别有趣的趋势，并更直观地了解受众的偏好和行为。

Instacart 是一家杂货配送和提货服务公司，其业务扩张战略面临挑战。该公司连接零售商与客户的方法较为保守，限制了其增长潜力。该公司没有充分利用其应用程序的潜力将客户与他们喜欢的杂货店联系起来，这影响了客户的参与度和支出。此外，该公司没有充分利用这个机会来帮助其零售合作伙伴接触新的客户群。我们面临的挑战是找到一种更积极的增长战略、提高客户参与度和支出并帮助零售商吸引新客户的方法。

Jefferies 是一家全球投资银行公司，正在努力应对做出明智的投资决策并有效为客户提供建议的挑战。传统的数据策略和研究并未正式融入他们的大部分研究中，常常被视为事后的想法。该公司还面临着耗时的信息收集过程，这可能需要数月甚至数年的时间。此外，该公司正试图从做出假设转向基于扎实的基本面观察做出决策。面临的挑战是找到一个关键问题，驱动人类认为非常重要的关键变量，并将其从以前假设的东西转变为可能仍然有一些假设但至少可以基于的东西扎根的基本观察。

挑战围绕着理解城市中的社会隔离，特别是在美国。对隔离的传统理解是基于地理位置，通常表现为邻近的富裕地区和贫困地区之间的鲜明对比。然而，这种观点没有考虑隔离背后的“原因”，而只关注“地点”。我们面临的挑战是通过使用高频位置数据来了解隔离背后的原因，从而挑战这种传统的隔离概念。从美国 11 个人口最稠密的大都市区收集的数据显示，平均而言，我们每天接触的人中约有 75% 居住在 15 公里以外的地方。这表明，要理解种族隔离，我们需要超越地理位置并开始考虑其背后的原因。

桑迪飓风过后，纽约市 (NYC) 面临着扩展其在灾难发生后立即执行分析并为未来灾难做好准备的能力的挑战。该市迫切需要增强其地理空间分析能力，特别是在地图制作方面。主要挑战是找到一种用户友好性足以供任何分析师使用的工具，无论他们在地理空间分析方面的专业知识水平如何。目标是快速可视化数据并用它来为响应工作提供信息。该市还希望摆脱通过特定类型的工具进行分段分析，这限制了分析师充分利用和可视化数据的能力。

领先的国际烟草公司菲利普·莫里斯国际公司 (Philip Morris International) 面临着烟头成为世界上乱扔垃圾最多的物品的挑战，每年丢弃 4.5 万亿个烟头。作为“我们的世界不是烟灰缸”全球倡议的一部分，他们的目标是扩大参与清洁活动的规模和范围。他们还希望提高人们对当地社区乱扔垃圾问题的认识，尤其是乱扔烟头的问题。挑战在于问题的严重性、对垃圾热点地区准确数据的需求以及有效监测反乱扔垃圾活动影响的要求。

Posterscope 是电通安吉斯集团旗下的一家基于位置的营销机构，面临着利用位置智能创新品牌建设方式的挑战。该机构的目标是在适当的时机将品牌与户外 (OOH) 受众联系起来，使沟通更加个性化、情境化和相关性。面临的挑战是了解这些时刻的位置并使用这些信息来开发有效的通信解决方案。零售行业的发展超越了交易，任何接触点的激活、参与和交易都变得比以往任何时候都更加紧密。 Posterscope 需要适应这种变化，并利用位置和数据让零售业更具体验感。尽管电子商务快速增长，实体零售仍然是全球行业的重要贡献者。我们面临的挑战是将电子商务快速发展的概念（例如情境性和数据分析）应用到实体零售中。

美国按需配送领域的领导者 Postmates 面临的挑战是如何有效地将消费者与商家联系起来，并在几分钟内将任何商家的货物送到顾客家门口。该公司必须处理位置数据的复杂性，因为位置具有分量和意义。该公司必须了解客户的偏好在一年中、每周以及同一城市内不断变化。他们还必须应对在美国和墨西哥 300 个城市运送各种物品的挑战，从家具到深夜药品和尿布。

大加那利岛拉斯帕尔马斯市政公用事业公司 (SAGULPA) 是一家公共交通公司，面临着管理和优化其交通资源的挑战。他们可以访问多个位置数据源，但缺乏统一的平台来组织和分析这些信息。该公司希望更好地了解城市的出行模式，包括行程分布、旅行者的概况及其服务的使用情况。目标是利用这些信息来改善服务、减少交通拥堵并推广可持续的交通解决方案。