交通监控系统使用城市基础设施和车辆远程信息处理系统来收集交通流量数据。超声波传感器、摄像机或其他传感器将实时交通数据提供给中央服务器。这些数据可用于开发应用程序，将交通重定向到不太拥挤的区域并提供实时交通更新。可以对数据进行进一步分析，以预测交通密度并改进道路和城市规划，以尽量减少交通拥堵。一种算法用于预测交通密度，以尽量减少交通拥堵。交通监控中使用的基础设施也可用于其他联网汽车或智能城市应用，例如自动驾驶和应急响应。例如，RFID 或 UWB 标签可用于优先处理紧急车辆，如救护车和消防车。在发生爆炸等紧急情况时，可以在城市基础设施上部署火灾和烟雾传感器，以检测危险并重新引导交通。

交通仿真解决方案对交通系统进行建模，以改进规划、设计和运营。从本地和区域的角度来看，交通仿真模型很有用，因为它们有助于发现特定的瓶颈和安全问题，以及系统范围内的低效率。模拟可以应用于运输规划和正在进行的系统操作。在交通规划中，模拟模型评估区域城市发展模式和风暴等事件对交通基础设施性能的影响。区域规划组织使用这些模型来评估该地区的假设情景，以建立更高效和可持续的交通网络。另一方面，交通系统运营建模关注本地问题，例如高速公路走廊和瓶颈。可以调查车道类型、信号时间和其他交通相关问题，以提高本地系统的有效性和效率。在任何一种情况下，算法都可以用于自动化场景分析并识别三级影响。在操作模拟的情况下，物联网传感器可以提供实时数据来创建一个数字孪生模型，为风暴、抗议和交通拥堵等不断变化的事件提供视角。

基于使用的保险是一种跟踪里程和驾驶行为的汽车保险。基于使用情况的保险通常由车载远程信息处理技术提供支持，该技术可以使用插入式设备在售后市场安装，也可以由汽车制造商安装在新车上。解决方案还可以通过移动应用程序运行，在这种情况下，它们会跟踪特定的个人而不是车辆。在这两种情况下，驾驶员的行为都会受到持续监控，从而使保险公司能够更紧密地将实际驾驶行为与保费率保持一致。远程信息处理设备测量承保人感兴趣的许多变量，包括行驶里程、一天中的时间、车辆操作的位置、安全气囊的展开以及快速加速、急刹车、急转弯或其他高风险驾驶行为的实例。收集的数据水平反映了所采用的远程信息处理技术的类型以及投保人共享个人数据的意愿。保险公司能够通过评估常规驾驶行为，而不是只查看事故历史，更准确地将保险费列在风险概况中。例如，长距离高速行驶和拐弯的司机将比短距离低速行驶的司机收取更高的费用。可以使用各种创新的金融科技方法收取保费，包括使用加油站泵、借记账户、直接计费和智能卡系统。

车辆性能监控跟踪影响燃料消耗、维护或安全的关键驾驶员和车辆行为，从而为车队经理和车主提供对其车辆的可行见解。监控设备在捕获的数据和成本方面各不相同，并且可能是便携式的或硬连线到车辆上。但是，大多数单位至少会报告全球定位系统(GPS) 位置历史和停靠点的大致位置。通过捕获最大速度、行驶距离、紧急制动事件、检查发动机代码、节气门位置、发动机转速和正时提前等数据，可以启用其他功能。较新的系统还可能包括半自主功能，例如避免事故或行人检测。通过将设备存储的信息下载到计算机或通过连接到云的无线技术手动检索数据。车辆性能监控系统通过创建和发送跟踪车辆运行准备情况和驾驶员表现的消息和报告来支持车队经理。

车辆远程信息处理能够监控车队中车辆的位置、运动、状态和行为。这是通过 GPS 接收器和安装在每辆车中的电子 GSM 设备的组合来实现的，该设备然后与用户和基于云的软件进行通信。可以将其他传感器和执行器添加到系统中以启用其他功能，例如车辆远程控制和驾驶员状态跟踪。远程信息处理系统提供分析，以根据位置和交通信息、车辆状况和运营成本预测确定最佳路线。

车辆到基础设施 (V2I) 是一种通信框架，将车辆连接到公共基础设施以捕获车辆生成的交通数据，在基础设施和车辆之间无线共享信息，以提高安全性和交通效率。 V2I 系统由车辆传感器、城市摄像系统和传感器、软件应用程序和双向无线通信支持。 V2I 传感器可以捕获基础设施数据，并为旅行者提供有关道路状况、交通拥堵、事故、施工区域和停车位可用性等方面的实时建议。同样，交通管理监督系统可以使用基础设施和车辆数据来设置可变速度限制并调整交通信号相位和时间，以提高燃油经济性和交通流量。

虚拟原型和产品测试使用仿真来构建物理产品的数字版本，并在产品投入生产之前的设计周期早期评估用户的反应。它涉及使用计算机辅助设计(CAD)、计算机自动化设计 (CAutoD) 和计算机辅助工程(CAE) 软件在承诺制作物理原型之前验证设计。这是通过创建（通常是 3D）计算机生成的几何形状（零件）并将它们组合成“组件”并测试不同的机械运动、配合和功能来完成的。装配体或单个零件可以在 CAE 软件中打开，以模拟产品在现实世界中的行为。它越来越多地用作快速原型制作的替代品。该模拟使设计人员能够在绘图阶段查看设计缺陷并优化功能。借助分析结果，设计人员可以构建更好的物理原型，从而自信地进行关键领域的物理测试。虚拟产品测试有助于以最佳制造成本满足全球竞争对创新产品和快速开发时间表的需求。它通常发生在基于 Web 的协作环境中，并深入了解性能设计阶段之间的关系。虚拟或增强现实技术可用于提供在现实生活环境中使用该技术的体验。

虚拟现实技术使用计算机来创建一个三维的虚拟空间。它为用户提供视觉、听觉和触觉的模拟，使用户可以在时间上不受限制地观察三维空间中的事物，在体验情境中将人类意识代入虚拟世界。目前，虚拟现实可以通过提供工作培训或向观众介绍概念或体验的新方法，用于制造、医疗保健、汽车、太空、军事和执法以及娱乐行业。

虚拟培训是指使用增强、虚拟或混合现实技术在模拟环境中进行的培训，使参与者能够远程进行培训，并避免在撤离燃烧的建筑物或诊断喷气发动机等情况下的培训成本和复杂性。虚拟培训环境旨在让员工在模拟的操作环境中执行操作和学习。虚拟培训计划是多年来积累的知识和最佳教学实践的宝库。这允许大规模的标准化培训交付。虚拟培训还降低了与经验丰富的培训师的劳动力相关的成本，允许更灵活的培训计划，以便工人可以加快认证过程，并避免材料设置的成本和复杂性。

视觉质量检测可自动分析生产线上的产品或生产设施中的设备，以使用机器视觉进行质量控制。机器视觉是用于提供基于图像的自动检测的技术和方法。它是一个使用视觉计算技术机械地“看到”沿生产线发生的活动的系统。自动检测系统的组件通常包括照明、照相机或其他图像采集设备、处理器、软件和输出设备。由于其速度、准确性和可重复性，机器视觉在结构化场景的定量和定性测量方面超过了人类视觉。机器视觉系统可以轻松评估人眼无法看到的物体细节，并以更高的可靠性和更少的错误对其进行检查。在生产线上，机器视觉系统每分钟可以可靠且重复地检测成百上千个零件，远远超过人类的检测能力。它还使用人工智能模仿人类水平的智能来区分异常、部分和字符，同时容忍复杂模式中的自然变化。它将人工视觉检查的适应性与计算机系统的速度和可靠性相结合。

语音生物识别技术用于使用说话者的声音来验证说话者的身份。它也被称为语音识别、说话人识别、声纹和语音认证。语音生物识别识别特定的说话者，而不是他们说的话。每个人的声音都有不同的特征，由我们的解剖结构和行为语言模式决定。每个人的嘴巴和喉咙的形状和大小，以及他们的语言、音调和说话模式——快说还是慢说——都塑造了他们独特的声音。 Voice Biometrics会映射说话者的独特特征，然后使用音频映射进行后续识别。用户提供一个或多个音频样本，系统对其进行分析以为说话者创建独特的声纹。每当用户说话时，软件都会将说话者的声纹与文件中的声纹进行比较。

仓库自动化是应用专用设备和存储和检索系统来自动化以前由人工处理的仓储任务。仓库自动化有多种形式，包括帮助工人处理与库存处理相关的流程的机器和机器人、跟踪货物的传感器以及自动化记录保存的软件。利用仓库自动化解决方案可以帮助仓库提高生产力、提高库存记录的准确性、降低劳动力成本并提高安全性。

水务管理系统监控和收集用于存储和供水的基础设施的数据，以提高向客户供水的效率。基础设施老化意味着向客户供水的绝大多数网状网络对公用事业公司来说是不可见的。通过在水务基础设施上放置物联网传感器，公用事业运营商可以收集不同点之间的水流数据，以检测泄漏、短缺、质量水平和消耗水平。传感器还可以评估基础设施的状况，以实现预防性和预测性维护。