实例探究.

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5 实例探究
使用 ThingWorx Analytics 进行复杂离散制造
ThingWorx
ABC 在利用收集到的数据时面临两个主要问题。一是所收集数据的规模、复杂性和差异性需要大量工时来处理和评估。二是由于数据科学分析的性质,实时数据无法投入使用。
使用 ThingWorx Analytics 进行智能农业
ThingWorx
Z Farms 面临三个挑战:昂贵的灌溉系统,水资源是有限的资源,土壤水分的最佳生长范围狭窄且维护困难,农场经营者不能像水龙头一样简单地打开灌溉系统。
Joy Global 数据采集解决方案
ThingWorx
Joy Global 现有的业务流程要求客户通过不稳定的遗留系统来收集海量数据。由于流程和工具不足,现场级分析不足以正确地为业务决策提供信息。
HIROTEC Group 的尖端预测分析
ThingWorx
Hirotec 需要确保连续运营并最大限度地减少其制造设施的计划外停机时间。计划外停机代价高昂,并且会影响 Hirotec 准时向客户交付货物的能力。
杜伊斯堡大学推出用于物联网研究的 NectOne
ThingWorx
为了使物联网全面投入运营,设备和数据与现有业务系统和流程的系统集成至关重要。实际上,像 NectOne® 这样的具有独立系统的许多制造公司经常发现在他们的系统之间构建和使用智能结构非常困难。许多数据源以及连接的系统可能在业务之外。这种系统集成工作可能很复杂且难以管理,但对于实现业务目标至关重要。最终目标是提供基于云的生产控制。

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