该公司的聚合物混合工艺生产的产品质量不稳定，产量有时会低至 50% 或 60%。不良批次的报废造成了巨大的成本，并削弱了生产能力。除了一系列生产参数的变化外，其根本原因还在于不断变化的产品规格。生产工程师无法使用传统方法稳定工艺，因为混合聚合物非常不稳定，而且每种新产品配方只会加剧问题。为了解决这个问题，这家全球制造商需要一种能够提供以下功能的解决方案： • 从机器、传感器、环境和其他来源获取和集成物联网 (IoT) 数据 • 通过关联发现关键因素和最佳工艺参数，可视化分析和优化算法 • 提供深入的流程洞察，实现日常决策支持和持续改进 • 通过机器学习动态和持续优化流程