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3 实例探究
安赛乐米塔尔状态监测
Semiotic Labs
安赛乐米塔尔的旋转资产经常在恶劣的环境中运行。该公司位于比利时根特的热轧带钢厂的输送机在生产过程中运送炽热的热钢板。在这样的情况下,振动和声学分析等传统的基于接近的技术会失败:传感器无法处理高温。 “在钢铁行业,资产经常在不适合敏感传感器技术的条件下运行,”安赛乐米塔尔北欧工业数字化经理 Andy Roegis 说。 “我们热轧带钢厂的传送带是生产过程的关键部分,但几乎不可能使用手动或基于振动的技术来评估其状况。”
电梯服务行业的 IIoT 赋能
relayr
客户希望从收集的电梯数据中产生更高的价值。传感器和数据包括:激光-电梯轿厢的位置亮度 - 车内的光线水平超声波 - 打开竖井门振动 - 汽车的加速度;汽车的振动麦克风 - 汽车的异常声音大气压 - 气压湿度 - 轴湿度温度 - 轴温
支持物联网的远程资产监控和预测性维护
Altizon Systems
汽提井或边际井是接近其经济使用寿命的石油或天然气井。在美国,当油井在任何 12 个月期间每天生产 10 至 15 桶或更少时,通常将其归类为汽提井。这些井约占美国产量的 18%。关键问题是设计一种解决方案,将这些通常位于偏远地区的油井连接起来,并收集有关其性能和操作条件的信息。

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