实例探究.
我们的案例数据库覆盖了全球物联网生态系统中的 18,926 家解决方案供应商。
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8 实例探究
利用物联网 (IoT) 提高自动售货机的盈利能力
Intel
自动售货行业正在发生翻天覆地的变化,利用新技术超越了仅仅提供零食,创造了一个新的零售地点。许多公共场所和公司设施都可以找到智能自动售货机,出售不同类型的商品和服务,甚至包括电脑配件、金条、门票和办公用品。随着复杂程度的提高,它们还可以提供与销售、库存和客户偏好相关的基于时间和位置的数据。但归根结底,自动售货机运营商知道更高的盈利能力是由更高的销售额和更低的运营成本推动的。
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预测性维护推动更智能的车队管理
Intel
车队经理正在转向预测分析,以掌握维护情况并在部件故障发生之前减少它们。然而,管理车辆传感器生成的大量新数据具有挑战性。
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SAS® 物联网分析:智能电网
Intel
公司面临收入下降、基础设施成本上升以及可再生能源生产不一致导致的停电风险增加。随着越来越多的人和组织采取措施限制他们的能源使用,流入的资金越来越少。由于连接在配电网中的间歇性和可变可再生能源数量不断增加,公用事业公司为维护和建设基础设施支付了更多费用。
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为您的火车打造更智能的大脑……
Intel
你有没有因为过多的感官输入而感到超负荷?如果您当时正在开车,结果可能会有问题,甚至有风险。火车、轮船、石油钻井平台和许多其他工业资产也是如此。随着传感器数量的增加,这些复杂机器上的数据处理挑战也在迅速增长;然而,通过有效使用所有可用数据来转变运营的机会也是如此。例如,现代机车有多达 200 个传感器,每秒产生超过 10 亿个数据点。
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机器学习帮助英特尔重新发现他们的客户群体
Intel
英特尔的销售和营销部门致力于在新的行业细分市场发展时加强与经销商的沟通,并鼓励经销商参加网络研讨会或会议,以更好地了解英特尔为这些新市场提供的产品。因为销售和营销团队必须将他们的资源集中在那些最有可能产生销售的经销商身上,所以向正确的经销商发送正确的信息有助于提高销售渠道的价值。我们需要一个机器学习系统来帮助我们的销售和营销团队在英特尔庞大的经销商群中确定最佳前景。
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GenoSpace 提升人口分析和应用程序性能
Intel
由于维护人类基因数据的机密性对 GenoSpace 至关重要,该公司将安全作为重中之重。在涉及医疗保健数据的泄露已达到惊人水平的环境中,GenoSpace 了解不遵守 HIPAA 患者隐私法规和行业领先的数据安全实践会造成代价高昂的业务影响。例如,身份盗窃资源中心的 2014 年度安全漏洞列表指出,医疗/保健行业占所有列出的漏洞的 42.5% 以上,居所有其他类别之首。自报告要求开始以来,美国卫生与公众服务部已跟踪 944 起事件,涉及约 3000 万人。伴随着这个问题的持续性和严重性而来的是财务影响。例如,在其研究《2014 年数据泄露成本研究:全球分析》中,Ponemon Institute 估计 2014 年数据泄露的平均成本为 350 万美元,比 2013 年增加了 15%。此外,每条记录的平均成本所有行业的人均医疗费用也从 188 美元增加到 201 美元,人均医疗保健成本在所有行业中最高,为每位患者 316 美元。每次数据泄露的典型罚款高达 150 万美元。整个医疗保健行业的违规成本估计为每年 56 亿美元。
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为机场接送增加智能
Intel
保持势头机场每年需要保持数十亿乘客的出行,同时遵守严格的安全协议。改善控制机场巴士需要仔细和持续的后勤管理,调度员跟踪每辆巴士的运营、容量和地理数据。提升旅程乘客很高兴能够充分了解下一步要去哪里,因此易于访问和可用的详细信息丰富了他们的旅行舒适度。
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使用英特尔架构增强供应链
Intel
支持更复杂的业务需求越来越多的客户和越来越复杂的业务都需要更高性能的采购计划系统 (APS) 来确保稳定可靠的运营。提高业务敏捷性提高 APS 的灵活性以提高业务敏捷性。减少开支以更低的成本,以更好的性能和更高的可扩展性来增强APS,为公司的未来发展赋能。
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