实例探究.
我们的案例数据库覆盖了全球物联网生态系统中的 18,927 家解决方案供应商。
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5 实例探究
利用物联网 (IoT) 提高自动售货机的盈利能力
Intel
自动售货行业正在发生翻天覆地的变化,利用新技术超越了仅仅提供零食,创造了一个新的零售地点。许多公共场所和公司设施都可以找到智能自动售货机,出售不同类型的商品和服务,甚至包括电脑配件、金条、门票和办公用品。随着复杂程度的提高,它们还可以提供与销售、库存和客户偏好相关的基于时间和位置的数据。但归根结底,自动售货机运营商知道更高的盈利能力是由更高的销售额和更低的运营成本推动的。
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环保、参与 SAVORTEX 改变物联网
Intel
在 7000 万个企业洗手间中,20% 配备了不环保、低效和不卫生的干手器,约 80% 提供昂贵的纸巾,造成 300 万吨废物。因此,降低建筑管理成本、提高设施效率和减少能源使用是非常有利可图的。 SAVORTEX 打造了世界上第一台支持物联网的信息干手器,以打破这个低效的行业,并将公司洗手间转变为智能空间。 SAVORTEX AdDryer* 基于英特尔® 技术构建,使用物联网 (IoT) 来节省废物,根据使用情况提醒清洁工注意洗手间的需求,并通过定制的高清视频消息吸引消费者,使企业能够转变成本高昂的商业洗手间变成连接的、卫生的和可持续的创收资产。挑战根深蒂固的问题:洗手间的高成本、低效维护和能源消耗使它们难以管理。 SAVORTEX 想要一次解决多个问题。过度浪费:昂贵纸巾的普遍干燥选择显着影响制造和处置的环境。现状:传统的有刷电机干手器耗能大,预期寿命短,因此运行成本高,但很难找到预算以在必要的规模上部署新的解决方案。
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Coor 将物联网带入办公室
Intel
Coor 想要一个物联网解决方案来简化办公室经理的工作。该解决方案必须具备以下功能:提高生产力、应用技术创新和整合管理。
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使用英特尔深度学习 SDK 改进图像识别模型
Intel
在本案例研究中,探索的挑战涉及 LeNet*,这是用于手写数字识别的著名图像识别拓扑之一。在案例研究中,我们深入探讨了如何使用训练工具在针对英特尔® 架构优化的 Caffe* 上直观地设置、调整和训练混合国家标准与技术研究院 (MNIST) 数据集。数据科学家是目标受众。
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更高的环境数据中心温度可降低成本
Intel
作为开创性的 IT 推动者和技术推动者,英特尔的目标是向客户证明,现代数据中心操作环境不需要传统认为保证可靠性能所需的冷却水平。鉴于与冷却技术相关的大量能源成本和资本支出,通过设计和建造在更高环境温度下运行的数据中心设施,将有很大的潜力显着降低 TCO。证明这种方法的有效性需要一种准确而直接的方法来科学地证明如何在不影响业务风险或影响 IT 性能的情况下降低 TCO。英特尔需要一个可靠的解决方案,该解决方案能够在不同的工作负载和条件下快速地对整个数据中心环境进行全面和单个组件级别的详细评估。
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