每天，当患者通过医疗服务机构时，都会收集大量关于患者的数据——从治疗历史和药物等操作数据到医疗设备捕获的生理数据。隐藏在这一数据宝库中的洞察力可用于支持更个性化的治疗、更准确的诊断和更先进的准备护理。但是，由于信息的生成速度比大多数组织消耗它的速度要快，因此释放这种大数据的力量可能是一场斗争。这种类型的预测方法不仅可以改善患者护理，还有助于降低成本，因为在医疗保健行业，预防几乎总是比治疗更具成本效益。然而，以临床医生易于理解的方式收集、分析和呈现这些数据流可能会带来重大的技术挑战。