无法预测风能供应限制了可再生能源可以提供多少电力。

每年，春雨和融雪涌入为卡尔加里市供水的河流和水库。结果，市中心的企业和居民面临着不可预测的洪水，可能造成数百万美元的损失。卡尔加里市求助于 PI System 以采用数据驱动的方法来预测和管理洪水。弓河和肘河都流经卡尔加里的边界，为系统提供淡水。这些河流携带来自近 9,000 公里土地的径流、降雨和融雪，水被收集在卡尔加里市管理的两个主要水库中。为确保为其客户提供安全、稳定的供水，卡尔加里市必须密切关注这些河流和水库的水质和水量。这样做的最大挑战之一是该地区每年的洪水。每年 5 月至 6 月，融雪、径流和暴雨导致河流水位大幅上升。为洪水位做准备是公用事业公司年度计划的一部分，但准确预测洪水何时发生是另一回事。地下水位会迅速变化，公用事业公司必须在洪水风险与继续满足用户需求和保持水库水位和水质之间取得平衡。在洪水事件期间，公用事业公司面临通过其系统的水量激增。在水到达水库之前，必须对其进行处理，洪水造成的水量突然增加常常使处理厂不堪重负，从而导致质量问题。此外，卡尔加里市缺乏及时的信息，无法在洪水发生前减少水库水量。结果，当洪水到达市中心时，应急响应往往难以应对。由此造成的损失——包括住宅和商业保险索赔、水质问题、系统停机和监管罚款——可能总计数百万。为了减少洪水对其客户和业务的影响，卡尔加里市转向了 PI System。