客户在尝试通过从 Apple Watch、Fitbit、Carbon 和三星 Gear 等智能产品收集的客观数据改善患者护理方面面临挑战，这些数据与患者对处方药方案的依从性及其生活方式模式有关。客户正在寻找合适的分析算法，以帮助他们从非结构化数据中获得可操作的见解。后端带有一个 hive 表，可帮助将数据导入 Hadoop 环境。随着时间的推移，该公司在提取行为背景以根据严重精神疾病 (SMI) 患者的需求定制治疗方面面临障碍。他们的目标是开发一种被动感应移动应用程序，以实现对患者的全面控制和监视。