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DataDirect Networks > 实例探究 > 加速:国家实验室 DDN 和 SGI 提供先进的图像采集、存储、检索和处理,在海军研究实验室的大数据联合能力技术演示中实现战场上的实时情报
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ACCELERATE: NATIONAL LABORATORIES DDN and SGI Deliver Advanced Image Acquisition, Storage, Retrieval, and Processing Enabling Real-Time Intelligence on the Battlefi eld in the Naval Research Laboratory’s Large Data Joint Capabilities Technology Demonstration

技术
  • 基础设施即服务 (IaaS) - 云存储服务
  • 基础设施即服务 (IaaS) - 混合云
适用行业
  • 国家安全与国防
适用功能
  • 离散制造
  • 物流运输
用例
  • 自主机器人
  • 资产跟踪
  • 车载远程信息处理
服务
  • 硬件设计与工程服务
  • 系统集成
挑战
军方一直在使用卫星、载人飞机和无人机 (UAV) 摄影来洞察战场。然而,挑战在于如何快速访问所收集的信息,在分析师、规划人员和决策者之间共享这些信息,并利用这些信息提供决定性的优势。随着传感器数量的增加和多频谱分析的进行,生成的数据量也大幅增长,需要新技术来检索、存储、移动和理解这些数据。NRL 的大数据联合能力技术演示 (Large Data JCTD) 项目旨在应对这一挑战。该项目需要处理海量数据文件和总数据集。即使在试验中,每个站点的数据也将达到近 1PB,并且需要超过 3GB/s 的输入和输出速率。在获取数据时,可能需要在每个大数据 JCTD 站点之间自动复制数据。以项目所需的数据速率,这对 WAN 传输和加密技术都提出了挑战。
关于客户
海军研究实验室 (NRL) 是美国海军和美国海军陆战队的企业研究实验室。它开展广泛的基础科学研究、应用研究、技术开发和原型设计。该实验室目前的一些专业包括等离子体物理学、空间物理学、材料科学和战术电子战。NRL 是美国政府最早的科学研发实验室之一,于 1923 年在托马斯·爱迪生的推动下成立,目前隶属于海军研究办公室。NRL 的研究支出约为每年 11 亿美元。
解决方案
DDN 解决了大数据 JCTD 的存储挑战。该公司的存储系统专为速度和可扩展性而构建,并已部署在世界领先的超级计算站点,这些站点的带宽和海量数据存储是常态。DDN 为每个大数据 JCTD 站点提供高性能存储系统设备,仅使用两个数据中心机架即可管理可扩展到近 1PB 的磁盘阵列,占用空间密集。DDN 高性能存储系统解决方案的独特之处在于它可以处理当今传感器的快速数据摄取率,同时随着传感器的改进而扩展以适应带宽和容量的未来增长。SGI 为大数据 JCTD 提供了一系列与 Infiniband 连接的 SGI 共享内存系统以及其 CXFS 高性能集群文件系统。SGI 计算节点提供所有图像处理、数据管理和自动索引功能。Infiniband 为计算、存储和通信网络提供单线解决方案。DataDirect Networks 和 SGI 合作将各自的系统与其他供应商提供的 WAN 加密和复制技术集成在一起。
运营影响
  • Unified, high performance infrastructure that delivers actionable intelligence in real-time
  • Scalable, cost-effective solution that supports data growth over the lives of many missions
  • The DDN storage solution handles the rapid data ingest rates of today’s sensors, while scaling to allow for future growth in bandwidth and capacity as sensors improve.
数量效益
  • Data center at rates that can exceed one Terabyte per hour per sensor
  • Individual file sizes grow to hundreds of gigabytes
  • Data to ingest, store, process, and share can easily grow into Petabytes (1,000 Terabytes) or even Exabytes (1,000,000 Terabytes)

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