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AI-Powered Recruitment Transformation: PandoLogic's Journey with Automated MLOps Pipelines

技术
  • 分析与建模 - 机器学习
  • 平台即服务 (PaaS) - 应用开发平台
适用行业
  • 水泥
  • 建筑与基础设施
适用功能
  • 销售与市场营销
用例
  • 施工管理
  • 基础设施检查
服务
  • 云规划/设计/实施服务
  • 系统集成
挑战
PandoLogic 在没有 DevOps 或基础设施的情况下在本地实施 ML 时面临挑战。他们需要一种在本地和多个云中进行培训和部署的方法,而不必局限于单个云。
关于客户
PandoLogic 是一个基于人工智能的程序化招聘广告平台,可自动化和优化招聘广告支出。他们为具有复杂招聘需求的公司提供服务,包括 Fedex、Dominos 和 Postmates 等财富 500 强组织。
解决方案
cnvrg.io 提供了一个开箱即用的企业级 ML 基础设施平台,帮助 PandoLogic 快速采用从零到生产的全面 ML 基础设施。它提供与 AWS 数据湖、Kubernetes 部署、Spark 集群和云计算的一键集成,使 PandoLogic 能够利用本地资源并将云资源和服务无缝插入其技术堆栈。
运营影响
  • With cnvrg.io, PandoLogic was able to quickly adopt an entire enterprise-level ML infrastructure platform from zero to production. This would have otherwise taken a team of specialized ML engineers, and months of DevOps time to build. cnvrg.io’s MLOps solution has accelerated workflows drastically, allowing spinning up a powerful AI environment in one click without manual DevOps. PandoLogic can now version control data, experiments and monitor models in a single place, something their previous version control system was not comprehensive enough to handle. This has allowed PandoLogic to focus on building and delivering models rather than building their own infrastructure, thus adding real business value.

数量效益
  • not mentioned

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