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IBM > 实例探究 > 地理空间资产信息的大数据分析支持更智能的电网管理
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Big data analytics of geospatial asset information supports smarter grid management

技术
  • 分析与建模 - 大数据分析
  • 应用基础设施与中间件 - API 集成与管理
  • 网络与连接 - 网络管理和分析软件
适用行业
  • 公用事业
适用功能
  • 物流运输
  • 维护
用例
  • 预测性维护
  • 实时定位系统 (RTLS)
  • 根因分析与诊断
服务
  • 云规划/设计/实施服务
  • 系统集成
挑战
Fingrid 是芬兰高压输电网络的管理公司,该公司希望找到更智能的方式来管理其 14,000 公里输电网络,以提高可靠性和服务水平、控制成本并支持更好的投资决策。该公司需要实时更全面地了解其资产和网络状态。挑战在于在发生故障时快速分析整个电力系统。过去,需要花费数天甚至数周的时间才能获得故障根本原因分析所需的所有信息。
关于客户
Fingrid 是芬兰电力传输网的管理公司,是该国最重要的能源基础设施。该公司拥有 300 名员工,管理着 14,000 公里的输电线路和 100 多个变电站,2013 年的收入为 5.672 亿欧元(6.03 亿美元)。芬兰是一个地广人稀的国家,经常遭遇严寒天气。该国北部位于北极圈内,这意味着冬季日照时间非常短。因此,一旦停电,不仅会带来不便,还可能带来公共安全问题。
解决方案
Fingrid 选择 IBM 作为物联网 (IoT) 解决方案的主要系统集成商,该解决方案将 IBM Maximo Asset Management 与其他七个关键任务系统相结合,包括用于制图的 Esri ArcGIS、Oracle Primavera Enterprise Project Portfolio Management 和用于 Maximo 的 SAP Work Manager 作为移动用户界面。IBM WebSphere Enterprise Service Bus 充当所有这些系统的集成平台,帮助 Fingrid 高效地将来自业务各个部分的信息集中到一个中央 Maximo 存储库中。通过部署 IBM Maximo Spatial Asset Management,该公司可以精确定位其每项资产的位置,并使用热图等可视化功能动态分析其状态。这有助于公司识别模式和趋势,快速发现故障,并优化工单和维护计划和管理。
运营影响
  • Spatial analytics enables Fingrid to locate issues across its 14,000 km network instantly, and analyze faults up to 99 percent faster.
  • New insight into maintenance costs for individual assets also helps Fingrid make smarter infrastructure investment decisions.
  • By integrating asset, maintenance and geolocation data into the Internet of Things solution, Fingrid can quickly analyze its entire power system when a fault occurs.
数量效益
  • Accelerated fault analysis by up to 99 percent.

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