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ClickHouse > 实例探究 > 提升游戏性能:ExitLag 从 MySQL 过渡到 ClickHouse
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Boosting Game Performance: ExitLag's Transition from MySQL to ClickHouse

技术
  • 分析与建模 - 机器学习
  • 网络安全和隐私 - 入侵检测
适用行业
  • 设备与机械
适用功能
  • 采购
用例
  • 行为与情绪追踪
  • 牲畜监测
挑战
ExitLag 是一款优化全球 900 多台服务器上 1,700 多款游戏游戏体验的工具,它面临着 MySQL 的性能问题。他们在有关用户行为分析和网络路由映射的特定分析查询方面遇到了瓶颈和速度减慢,尤其是随着数据量的增加。在不断努力解决游戏玩家的常见连接问题的过程中,ExitLag 开发了一种复杂的方法来发送用户的连接数据包。这些数据包通过不同的路由同时发送,从而提高了数据包送达的保证。然而,不断增加的数据量导致了现有 MySQL 系统的性能问题。
关于客户
ExitLag 是一款优化全球 900 多台服务器上 1,700 多款游戏的游戏体验的工具。它提供更快、更少拥挤的连接,从而最大限度地减少延迟、增强游戏路线并消除数据包丢失。 ExitLag 每天处理大约 600 万个事件,使用 ClickHouse 分析用户在其服务上的行为并绘制可能的网络路线。这些对用户行为、游戏偏好、会话持续时间和网络性能的宝贵洞察不仅为游戏玩家提供了优化的路线和增强的游戏体验,而且还提高了 ExitLag 大规模处理数据的能力。
解决方案
Datacosmos Consultoria 是一家位于巴西的领先 IT 咨询公司,帮助 ExitLag 从 MySQL 过渡到 ClickHouse。 ClickHouse 因其卓越的性能、可扩展性和高效的数据压缩功能而被选中。在分析查询的性能方面,它比 MySQL 具有显着的优势。借助 ClickHouse,ExitLag 可以在短时间内快速处理数十亿行数据,满足他们对速度和规模的需求。 ClickHouse 的物化视图是 ExitLag 的另一个游戏规则改变者。通过预先计算和存储复杂查询的结果,物化视图可以更快地访问聚合数据,从而减少重复计算的需要。 Grafana 和 Power BI 等可视化工具以及即席查询用于分析和呈现这些聚合数据。
运营影响
  • The transition to ClickHouse has resulted in significant operational improvements for ExitLag. The efficient data compression of ClickHouse allows for managing vast volumes of data with lower disk consumption, resulting in reduced infrastructure costs. Faster data analysis with ClickHouse has optimized resource utilization, further driving down operational costs. The use of ClickHouse's materialized views and visualization tools such as Grafana and Power BI has enabled ExitLag to efficiently handle an increasing data volume and provide swift responses to analytical queries. The transition has also improved ExitLag's ability to provide a superior gaming experience by providing valuable insights into user behavior, game preferences, session durations, and network performance.
数量效益
  • ExitLag processes approximately 6 million daily events
  • ClickHouse allows ExitLag to quickly process billions of lines of data in a short time
  • Significant cost savings due to ClickHouse's efficient data compression and lower disk consumption

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