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Infysion technologies > 实例探究 > 工业电机的状态监测
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Condition monitoring for industrial motors

技术
  • 平台即服务 (PaaS) - 应用开发平台
适用行业
  • 农业
  • 设备与机械
  • 公用事业
适用功能
  • 离散制造
  • 设施管理
  • 现场服务
  • 维护
  • 流程制造
用例
  • 高级计量架构 (AMI)
  • 资产健康管理 (AHM)
  • 资产生命周期管理
  • 机器状态监测
服务
  • 云规划/设计/实施服务
  • 软件设计与工程服务
  • 系统集成
挑战
  1. 通过安装在涡轮机、泵等工业设备的各种组件上的传感器实时捕获振动和其他环境数据
  2. 生成见解以帮助预测停机时间,从而使客户能够保持系统健康和设备效率。
  3. 处理大量、高频数据以监控、分析和警告机器状况。

关于客户

客户是一家印度汽车公司,在定制电动机和驱动器的制造和设计方面拥有专业知识。他们专注于工业自动化、节能和泵送,关注电磁移动技术创新。客户为基于壁内技术的更智能、可靠和无排放的智能移动奠定了基础。客户提供 2 轮车、3 轮车、4 轮车、公共汽车和越野车的动力总成解决方案,旨在满足最高效率和功率密度。

解决方案
  1. 自动数据收集:能够自动从多个传感器和设备收集数据,并确保数据准确和一致。
  2. 仪表板:仪表板和报告可提供对设备运行状况和性能的实时洞察。基于云的架构——基于云的架构提供了按需扩展或缩减的灵活性。
  3. 高级分析:将机器学习等高级分析技术应用于振动数据的能力可以更深入地了解设备性能和健康状况。
收集的数据
Asset Condition, Asset Performance, Asset Status Tracking, Device Diagnostic Status, Motor Metrics

相关案例.

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