Data Lake Implementation for a Big5 Consulting Firm

• 分析与建模 - 机器学习
• 分析与建模 - 预测分析

• 教育
• 设备与机械

• 运动预测
• 预测性维护

• 数据科学服务
• 系统集成

客户希望将其业务运营数字化。作为其中的一部分，他们需要一个合作伙伴来对 Cortana 分析套件 (CAS) 的数据湖产品集进行技术概念验证。其中一些需求是：

1. 将来自多个云租户的数据引入一个位置
2. 对这些数据运行描述性和预测性分析
3. 为上述事项建立定期时间表和数据组织
4. 需要一个统一版本的数据点

未披露

该客户是全球专业服务公司网络的一部分，提供审计税务和咨询服务，其部分业务在澳大利亚进行。

Aspire 进行了详细分析，并使用数据工厂将来自不同来源的数据导入 Data Lake Store

1. 使用 U-SQL 进行描述，使用 Azure 机器学习 (ML) 进行预测分析。它结合了声明式 (SQL) 和命令式 (C#) 编程的强大功能。
2. 使用 Azure 数据工厂为数据编排和调度创建多个数据管道。
3. Cortana 分析套件 (CAS) 提供了一组集成的组件。
4. Azure ML 提供了一套广泛且可扩展的算法，减少了寻找外部来源的需要。

• The implementation of the Data Lake has resulted in a seamless to and fro data flow into the data lake. The solution has improved data security and scalability, and has allowed for better integration with BI tools. The data orchestration has brought on more agility in handling data. The solution has also prepared the customer to handle challenges in the future in terms of data & analytics. Overall, the solution became a natural extension of the customer’s existing investments.

• Data from multiple sources can now be brought into the Data Lake, irrespective of the data size.
• The customer is now able to run both Descriptive and Predictive analytics on the data.
• Improved data security and scalability.