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Data Processing Tasks, Managing a Multitude of Diverse Utilities
技术
- 分析与建模 - 数据即服务
- 平台即服务 (PaaS) - 数据管理平台
服务
- 数据科学服务
挑战
由于国际数据激增，营销服务提供商 Allant Group 正在处理越来越多的不同数据格式。他们使用大量自主开发的应用程序进行数据处理，随着数据复杂性的增加，管理起来变得越来越困难。由于期望更快的周转时间、更高质量的数据以及在数据处理过程中更多的质量控制步骤，Allant 开始寻找 ETL 来支持这一点。他们需要一种可以与现有软件包和旧版软件集成且易于使用的工具，以便将数据处理工作量从程序员端转移到操作人员。
关于客户
Allant Group 是一家营销服务提供商，在营销数据处理业务方面拥有 30 多年的经验。他们从数据提供商处获取数据，用于内部产品，并从客户处获取数据，以帮助他们开展营销活动。这些数据每天都会涌入，从小型常用分隔文件到超大的数据文件。近年来，他们看到国际数据激增，导致不同类型的数据格式增加。Allant Group 总部位于伊利诺伊州芝加哥。
解决方案
Allant Group 选择 CloverETL 来执行其数据处理任务。CloverETL 可以为他们运行外部工具，同时还允许他们使用转换图直观地重新实现这些工具。这种方法使他们能够更轻松地管理大量不同的实用程序。CloverETL 有利于与 Allant 现有的软件包和旧版软件集成。它也足够直观，可以将数据处理工作量从程序员端转移到操作人员。CloverETL 提供了一种可视化的工作表示方式，使 Allant 可以在一个地方查看整个过程。它还使 Allant 能够更好地维护他们的系统。例如，如果他们有一台服务器需要维护，他们可以将其从集群中移除，而不会干扰其他人员或流程。
运营影响
