Data Quality & Address Validation

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平台即服务 (PaaS) - 数据管理平台

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挑战

这家物流公司面临着向新地区扩张的挑战，这意味着需要更多的地址数据，而这些数据的验证和解释非常困难。特别是在新兴市场，该公司面临着地址结构和规则方面的巨大区域差异，并且不得不应对处理这些数据的工具和数据库的可用性或缺乏。该公司组建了一个数据质量团队，负责手动验证和清理数据，轮班工作以满足隔夜交付的最后期限。然而，快速处理更多数据对人力的需求不断增长，这成为阻碍公司进一步扩张的瓶颈。

关于客户

客户是一家快速发展的物流公司，面临着数据质量方面的挑战，尤其是地址验证和清理。该公司正在向新地区扩张，这意味着要处理更多地址数据，而这些数据的验证和解释非常困难。该公司组建了一个数据质量团队，负责手动验证和清理数据，轮班工作以满足隔夜交货期限。然而，快速处理更多数据对人力的需求不断增长，这成为阻碍公司进一步扩张的瓶颈。

解决方案

CloverDX 提供了一个数据质量解决方案，以取代一支由 30 多名员工组成的团队，专门负责手动地址验证和清理。该解决方案是一个自动化平台，使公司能够将吞吐量提高几个数量级。该解决方案可即时验证、地理定位和修复 80% 到 90% 的地址，同时还提供自学工具，帮助客户团队快速高效地手动处理异常情况。该解决方案以框架的形式提供，可扩展以支持其他国家/地区及其特定的验证规则和外部查找和地理编码服务。该框架由众多 CloverDX 转换和自动化作业流组成，这些作业流构成了核心规则引擎。可以轻松添加或修改规则，无需编码。

运营影响

Removed a hard-to-scale bottleneck of 30+ workers needed for manual address validation
Implemented a scalable address validation and cleansing framework customizable to country-specific rules for future expansion to new markets
Minimized human interactions down to 1/10th – a figure that’s still decreasing with the system’s self-learning capability

数量效益

The solution validates, geo-locates, and repairs 80 to 90% of addresses instantly
Minimized human interactions down to 1/10th

Data Quality & Address Validation

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