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Domo > 实例探究 > 球衣重要吗?| NBA 如何使用 Domo 估算收视率
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Do the Jerseys Matters? | How the NBA is Using Domo to Estimate Viewership

技术
  • 分析与建模 - 大数据分析
  • 分析与建模 - 实时分析
适用行业
  • Professional Service
适用功能
  • 商业运营
  • 销售与市场营销
用例
  • 质量预测分析
  • 实时定位系统 (RTLS)
服务
  • 数据科学服务
挑战
NBA 是一家全球媒体公司,需要准确估计每场比赛的观众人数,以便做出关键决策,包括哪些比赛在哪个网络上播出以及哪些比赛获得提前宣传。手动比较尼尔森电视收视率的历史数据非常耗费人力,而且不够准确。NBA 需要更多数据,以及更快的速度和灵活性来整合这些数据,这样他们才能获得洞察力,帮助 NBA 在竞争日益激烈的媒体环境中取得成功。
关于客户
美国职业篮球协会 (NBA) 是北美的一个职业体育联盟,由 30 支球队组成。它是美国和加拿大的主要职业体育联盟之一,被国际篮球联合会 (FIBA) 认可为全球职业篮球的管理机构。NBA 是体育广播市场的积极参与者,仅电视收入每年就超过 20 亿美元。该组织的成功需要准确估计每场比赛的观众人数,并利用这些信息做出关键决策,包括哪些比赛在哪些网络上播出以及哪些比赛获得提前宣传。
解决方案
NBA 与 Domo 合作,将预估观众人数流程从手动计算转变为自动化流程,该流程可以使用更广泛的变量对预估观众人数进行即时评估。借助 Domo,NBA 能够深入研究各种各样的数据集,并发现 NBA 比赛的播放网络是预估观众人数的重要变量。此外,哪些球员在场上也是一个关键的预测因素。NBA 还与 Domo 合作开发了全组织的数字素养,从而改善了各级决策。
运营影响
  • The NBA can now make better predictions about viewership for any given game, improving the experiences of fans across the globe.
  • The process of automation has allowed the NBA to focus on new ways to improve the overall product for the global community of fans.
  • The NBA has developed a reputation as the people to go to when someone needs data because they are able to be that single source of truth, while being flexible enough to provide the data however people need it.
数量效益
  • The NBA can now automatically estimate the viewership for each game on a given day at a given start time, a process that was previously manual for each individual game.

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