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IBM > 实例探究 > 推动更快、更智能、更一致、更高效的决策
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Driving faster, smarter, more consistent and more efficient decision-making

技术
  • 平台即服务 (PaaS) - 数据管理平台
适用行业
  • 金融与保险
适用功能
  • 商业运营
用例
  • 预测性维护
  • 欺诈识别
服务
  • 系统集成
  • 培训
挑战
随着第一国民银行 (FNB) 在南非和邻国扩大业务活动,它发现其决策支持系统在面对来自内部用户、客户和监管机构日益增长的需求时,运行效果并不理想。现有系统缺乏灵活性,因此调整规则以满足新要求的速度缓慢且成本高昂,阻碍了业务敏捷性。现有解决方案无法支持每个国家/地区的不同规则集,因此 FNB 被迫构建规则引擎的多个实例。这意味着昂贵的规则复制和相关的重新开发和测试工作,也意味着总部所做的更改需要很长时间才能传播到子公司国家。由于每月对共享中央规则进行多达 40 次更改,每个更改都必须在 10 个国家/地区单独测试和部署,因此 FNB 的现有方法在开发方面显然效率低下。
关于客户
第一国民银行 (FNB) 成立于 1838 年,是南非历史最悠久的银行,也是该地区最大的金融机构之一。FNB 为个人、商业、企业和公共部门客户提供银行和保险产品。与其他银行一样,FNB 依靠共享的业务规则和评估工具来确保其在所有业务中实现风险和机会之间的最佳平衡。随着其在南非和邻国的业务活动不断扩大,FNB 发现其决策支持系统在内部用户、客户和监管机构日益增长的需求面前并未达到最佳运行状态。
解决方案
在选择在 IBM z/OS 上运行的 IBM Operational Decision Manager 之前,FNB 对来自七家供应商的决策解决方案进行了大规模研究。在概念验证阶段,IBM Operational Decision Manager 证明自己是唯一能够处理 FNB 所需处理的数据量的解决方案。IBM 帮助 FNB 加快了 Operational Decision Manager 的部署,以支持内部信用风险局的固定上线日期。FNB 最初使用在标准大型机处理器上运行的 Java 来处理决策。通过选择以二进制格式输出规则文件并将工作负载转移到专用 zIIP 处理器,FNB 既提高了性能,又降低了 MIPS 消耗。FNB 使用 Operational Decision Manager 构建的第一个新应用程序是 Aggregations,它根据对 24 个月交易历史的分析对客户的信用风险进行评分。
运营影响
  • Deploying Operational Decision Manager on the IBM z Systems platform has given FNB a single point of control for multiple sets of business rules, with a consistent set of development tools and practices.
  • Tactical or strategic changes to business rules can now be applied more rapidly and propagated down to subsidiary countries with no additional development or testing effort, enabling the bank to respond faster and in a more agile way to emerging threats or opportunities – all at lower cost.
  • With the decision-support rules engine now running alongside core banking systems on the IBM z Systems platform, FNB has simplified its architecture and practically eliminated latency.
数量效益
  • 40x increase in performance, for faster and more accurate decision-making
  • Accelerates adaptation of business rules to meet changing demands
  • Reduces latency to enable support for online channels

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