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Joyent > 实例探究 > EdgeMesh:大规模性能案例研究
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EdgeMesh: A Case Study in Performance at Scale

技术
  • 基础设施即服务 (IaaS) - 云中间件与微服务
  • 平台即服务 (PaaS) - 应用开发平台
适用行业
  • 水泥
  • 建筑与基础设施
适用功能
  • 物流运输
用例
  • 施工管理
  • 时间敏感网络
服务
  • 云规划/设计/实施服务
  • 系统集成
挑战
EdgeMesh 是一家网络加速公司,旨在通过一个小团队颠覆成熟的 80 亿美元内容交付市场。面临的挑战是构建和部署在性能和广度上都优越的服务。他们需要提供超低延迟、全局、边缘本机解决方案,核心服务响应时间低于 1 毫秒,并将其扩展为每秒处理数千万条消息。这需要一种能够提供高性能、可扩展性和深度自省功能且无需更改任何基础设施的解决方案。
关于客户
EdgeMesh 是一家领先的 Web 加速公司,专注于客户端、边缘本机优化,帮助客户提供更安全、更可靠且速度提高 2-10 倍的 Web 体验。与传统平台不同,EdgeMesh 需要零基础设施更改,并且通过向任何网站添加一行代码来实现。 EdgeMesh 在全球超过 138 个国家/地区的 8500 多个网络上运行,改变了全球范围内的网络交付方式,帮助企业消除高达 90% 的复杂且昂贵的全球带宽费用,同时提供更快、更可靠的边缘优化。
解决方案
EdgeMesh 选择 Joyent Triton 云计算、Joyent Manta 对象存储和 Joyent ContainerPilot 容器编排是因为其性能和简单性。 EdgeMesh 的创始人根据之前与华尔街构建的基础设施即服务提供商的经验,熟悉 Joyent 的性能优化选项和深度自省功能。 EdgeMesh 采用了基于 Docker 的 Linux 本机部署,使用 Triton 提供的内置模拟层。每个 Joyent Triton 软件定义的数据中心都是一个统一的“Docker 主机”,允许 EdgeMesh 部署系统包含在单个 Docker Compose 文件中。他们与 Joyent Containerpilot 相结合,创建了一个自我管理、自我扩展的全球平台。 EdgeMesh还为整个系统的日常部署开发了“Clean Slate Protocol”,确保一致的部署方法,减少平台的攻击面,并确保一致的自我扩展。
运营影响
  • The use of Joyent’s cloud technology has enabled EdgeMesh to achieve significant operational efficiency. The power and simplicity of the technology allows EdgeMesh to perform a full global deployment of their system every day across multiple datacenter locations without any operations interaction. This has resulted in a significant reduction in devops management, which accounted for less than 6% of their overall engineering effort in Q3 2018. Furthermore, despite a 17x increase in demand over the past two years, their cost basis has only increased by 40%, demonstrating the cost-effectiveness of the solution. The impact and value of these operational efficiencies are seen and appreciated by EdgeMesh customers daily.
数量效益
  • EdgeMesh services millions of client requests per second and provides real-time dashboards using a minimal cloud footprint of around 2 dozen docker instances and less than 40 vCPU’s per region.
  • EdgeMesh performs a full global deployment every day across 4 datacenter locations with zero operations interaction.
  • In Q3 2018, devops management accounted for less than 6% of their overall engineering effort.

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