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AnswerRocket > 实例探究 > 利用自助分析实现各个层面的洞察
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Enabling Insights at All Levels with Self-Service Analytics

技术
  • 分析与建模 - 预测分析
  • 分析与建模 - 实时分析
适用行业
  • 电子产品
适用功能
  • 商业运营
  • 销售与市场营销
用例
  • 补货预测
服务
  • 数据科学服务
挑战
SnapAV 是一家领先的 A/V、监控、控制、网络和远程管理产品制造商和零售商,在一系列合并后面临挑战。该公司将多个数据源整合到 Snowflake 中,并使用 Tableau 构建可视化以进行分析。但是,Tableau 的学习曲线很高,业务用户很难自己找到答案。因此,商业智能团队不得不介入以提供帮助,从而减慢了洞察速度。这个过程效率低下,无法持久。
关于客户
SnapAV 是一家行业领先的音频/视频、监控、控制、网络和远程管理产品制造商和零售商,产品面向专业人士。该公司拥有 14 个品牌,员工超过 900 人。其业务遍及 100 多个国家/地区。经过一系列合并,SnapAV 将多个数据源整合到 Snowflake 中,并使用 Tableau 构建可视化效果以供分析。
解决方案
SnapAV 将 AnswerRocket 集成到他们的 Snowflake 实例上,以解决他们的挑战。借助 AnswerRocket,产品经理、品类经理、市场团队和财务团队只需用自然语言提问即可获得快速答案。这消除了手动分析的负担,使团队能够发现机会并立即采取行动,而不是等待报告或将另一项内容添加到分析积压中。各级员工都使用 AnswerRocket 进行分析,例如迁移报告、收购报告和销售驱动因素分析。
运营影响
  • Employees at every level can perform analyses, such as migration reports, acquisition reports, and sales driver analysis.
  • Teams can spot opportunities and take immediate action, rather than waiting on reports or adding another item to the analytics backlog.
  • Business users can get answers on their own without the need for business intelligence teams to step in.

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