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Dataiku > 实例探究 > 更快、更高质量的仪表板,实现更好的客户分析
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Faster, Higher Quality Dashboards for Better Customer Analysis

技术
  • 分析与建模 - 数据即服务
适用功能
  • 商业运营
服务
  • 数据科学服务
挑战
OVH 是一家全球超大规模云服务提供商,其仪表板系统面临挑战。负责传播数据和见解以指导网站商业化和优化的业务分析师将 80% 以上的时间花在仪表板的数据准备上。现有仪表板仅提供基本的高级指标,并未结合不同的数据源以提供完整的视图。这需要进行临时分析,而分析师几乎没有时间进行此类分析。此外,仪表板的 ETL 流程让数据架构师对数据和见解的质量感到担忧,因为缺乏关于到底转换了哪些数据以及如何转换的透明度。
关于客户
OVH 是一家全球超大规模云服务提供商,为企业提供该领域价值和绩效的标杆。该集团成立于 1999 年,管理和维护四大洲 12 个站点的 27 个数据中心,部署自己的全球光纤网络,并管理整个网络托管供应链。OVH 依靠自己的基础设施为企业提供简单而强大的工具,彻底改变了全球 100 多万客户的工作方式。尊重个人的隐私权和平等使用新技术的权利是公司价值观的核心。
解决方案
OVH 选择 Dataiku Data Science Studio (DSS) 来支持其仪表板。借助 Dataiku,OVH 的业务分析师能够直接连接到任意数量的数据源,组合数据源以获得更完整的客户洞察,并且由于直观的可视化界面和大部分流程的自动化,可以高效地进行数据准备工作。这让他们有时间进行更具创造性和创新性的临时分析。由于数据流的清晰可视化,Dataiku 还让数据架构师放心,分析师正在处理高质量的数据。数据科学家还能够直接使用分析师准备的数据,以更有效地将机器学习技术应用于业务的其他方面。
运营影响
  • With Dataiku, OVH saw a 40 percent lift in the productivity of data scientists thanks in part to increased efficiency among data analysts.
  • Dataiku’s more efficient solutions for data preparation and data workflow monitoring contributed to the time savings.
  • Dataiku allowed for a faster time-to-market overall, accelerating OVH’s ability to go from data warehouse to meaningful business insights.
数量效益
  • 40% increase in the productivity of data scientists.
  • Significant time savings in data preparation and data workflow monitoring.
  • Faster time-to-market for business insights.

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