Global Manufacturer Improves Polymer Yield with Industrial IoT Solution

• 分析与建模 - 过程分析
• 应用基础设施与中间件 - 数据交换与集成
• 应用基础设施与中间件 - 数据可视化

• 化学品

• 流程制造

• 过程控制与优化

一家全球制造商寻求提高聚合物混合工艺的产量。

该公司的聚合物混合工艺生产的产品质量不稳定，产量有时会低至 50%。

不良批次的报废造成了巨大的成本，并削弱了生产能力。

除了一系列生产参数的变化之外，动态产品规格也会造成麻烦。

日立的高级分析平台帮助集成了广泛的生产数据和传感器数据，以可视化、分析和诊断聚合物混合过程。

通过相关性、可视化分析和优化算法发现关键因素和最佳工艺参数。

提供深入的流程洞察，实现日常决策支持和持续改进。

• Discovered the critical factors and optimal process parameters through correlation, visual analysis, and optimization algorithms.

• A deep process insight was achieved, enabling production teams in daily decision support and continuous improvement.

   

• Machine learning helped to further optimize the mixing process. 

• The solution eliminated over 50% of the poor quality batches, increasing the average yields to above 90%, and cause a Significant reduction in operating costs (multimillions of dollars).

   

• Increased mixing capacity with raised overall production throughput.