下载PDF
Google > 实例探究 > Google Analytics 360 将网站参与度提升 30% - Wyndham Vacation Rentals 凭借更好的用户体验获得成功
Google Logo

Google Analytics 360 boosts website engagement by 30% - Wyndham Vacation Rentals wins with improved user experience

技术
  • 分析与建模 - 预测分析
  • 分析与建模 - 实时分析
适用功能
  • 商业运营
  • 销售与市场营销
服务
  • 数据科学服务
挑战
Wyndham Vacation Rentals 是一家帮助家庭找到理想的专业度假租赁房的公司,以满足他们的旅行需求,该公司面临着多项挑战。该公司拥有超过 9,000 处北美房产,努力确保所有可用且相关的房产都出现在客户的搜索结果中。这对于避免出现剩余库存至关重要。此外,由于可供选择的选项太多,一些客户很难找到最符合他们需求的房产。Wyndham 认识到该网站的用户体验需要改进。该公司还希望更好地了解季节性如何影响度假搜索前置时间。这种洞察将有助于营销团队更好地调整营销计划并根据消费者需求高峰进行支出。
关于客户
Wyndham Vacation Rentals 是一家帮助家庭找到理想的专业管理度假租赁房的公司,以满足他们的旅行需求。该公司在 19 个不同地点拥有 9,000 多处北美房产。Wyndham Vacation Rentals 致力于为客户提供广泛的房产选择,确保他们能够找到满足其需求的完美度假胜地。该公司总部位于新泽西州帕西帕尼。鉴于旅游业的季节性,Wyndham Vacation Rentals 需要确保所有可用且相关的房产都出现在客户的房产搜索结果中,以避免出现剩余库存。
解决方案
为了应对这些挑战,温德姆酒店采用了 Google Analytics 360 和 Google Tag Manager 360。该公司实施了自定义维度来捕获消费者的搜索日期范围,从而使团队能够了解每个租赁物业的典型期望入住时间。这帮助温德姆酒店调整后端规则以符合客户偏好,从而提高客户满意度并增加预订量。温德姆酒店还为每个物业属性和便利设施实施了自定义维度,从而使公司能够在 Analytics 360 中收集信息并分析数据以获取见解。这帮助温德姆酒店重新设计了搜索结果页面,使具有最有利可图的属性组合的物业出现在第一页。最后,为了最大限度地利用营销预算,温德姆酒店从客户搜索中收集了预计入住日期,然后计算了入住日期和客户搜索日期之间的差值。这帮助温德姆酒店区分模式,预测客户需求,并预测全年应如何分配营销预算。
运营影响
  • Improved customer satisfaction by adjusting length-of-stay rules to match preferences
  • Increased conversion rates by surfacing properties with the most popular attributes
  • Allocated marketing budget to match vacation search lead time
数量效益
  • 30% increase in property search click through rates (CTR)

联系我们

欢迎与我们交流!

* Required
* Required
* Required
* Invalid email address
提交此表单,即表示您同意 IoT ONE 可以与您联系并分享洞察和营销信息。
不,谢谢,我不想收到来自 IoT ONE 的任何营销电子邮件。
提交

Thank you for your message!
We will contact you soon.