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Altair > 实例探究 > Harita Seating 利用 Altair HyperWorks™ 套件提高产品质量并缩短交货时间
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Harita Seating Enhances Product Quality and Reduces Lead Time with Altair Suite of HyperWorks™

技术
  • 分析与建模 - 数字孪生/模拟
  • 功能应用 - 制造执行系统 (MES)
适用行业
  • 汽车
  • 设备与机械
适用功能
  • 产品研发
  • 质量保证
用例
  • 制造过程模拟
  • 虚拟原型与产品测试
服务
  • 测试与认证
挑战
Harita Seating 是印度领先的座椅系统制造商,在所有商用车座椅、公交车乘客座椅以及拖拉机和越野座椅的认证测试、法规和碰撞分析方面面临着挑战。该公司正在寻找一种解决方案,可以帮助他们减少总交货时间,提高组件和工具的质量,并消除或减少迭代返工。该公司还在寻求一种解决方案,能够提供有关产品性能的新见解并提供多种设计选项。我们面临的挑战是找到一种能够满足所有这些要求而不消耗任何额外许可证的解决方案。
关于客户
Harita Seating 是印度领先的座椅系统制造商,产品应用于商用车、拖拉机、越野车和公共汽车等汽车领域。该公司是价值 70 亿美元的 TVS 集团的一部分,自 1988 年起开始运营。多年来,Harita 已将其制造基地扩大到印度的六个地点,并在其运营的所有领域都取得了各种里程碑式的成就。所有制造单位均已通过 ISO / TS 16949、ISO 14001 和 OHSAS 18001 认证。Harita 还拥有 NABL - ISO / IEC 17025:2005 认证实验室和位于 Hosur 的设备齐全的研发中心。
解决方案
Harita Seating 的所有 CAE 应用程序均采用了 Altair Suite of HyperWorks™。该套件包括用于建模和可视化的 HyperMesh™、HyperGraph™、HyperView™、HyperCrash™、用于显式非线性的 RADIOSS™、用于钣金成形仿真的 HyperForm™、用于多体动力学和优化的 MotionSolve™。 Hyperworks™ 仿真解决方案帮助 Harita 仿真公共汽车、拖拉机和越野座椅、验证设计参数并在制造前进行分析。 Altair HyperMesh™ 改变了一类公共汽车和拖拉机座椅的有限元建模流程,从而缩短了周期时间。 RADIOSS™ 和 OS-FEA 通过预先合并非线性动态显式解决方案来使用,从而节省了重复测试的交付时间和成本。 Altair Solvers 提供了快速实现创造性非直观设计的见解,并有助于提供有关产品性能和众多设计选项的新见解。 Altair 独特的许可设施有助于使用额外的内核将求解时间缩短 20%,而无需消耗任何额外的许可。
运营影响
  • The implementation of the Altair Suite of HyperWorks™ has significantly improved the operational efficiency of Harita Seating. The company has been able to reduce the total lead time to a greater extent, which has resulted in faster delivery of products to the market. The quality of the seats and parts has also improved as the iterative reworking has been eliminated or reduced. The solution has provided new insights about the product performance and offered numerous design options, enabling the company to innovate and meet the evolving needs of its customers. The unique licensing facility of Altair has also helped the company in reducing the solving time without consuming any additional license, thereby enhancing the overall productivity.
数量效益
  • Reduced cycle times by 30%
  • Saved lead time and cost of repetitive tests
  • Reduced solving time by 20% using additional cores without consuming any additional license

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