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Enterprise AI for HealthTech: Streamlining Supply Chain Operations

 Enterprise AI for HealthTech: Streamlining Supply Chain Operations - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 机器学习
  • 功能应用 - 库存管理系统
适用行业
  • 教育
  • 设备与机械
适用功能
  • 物流运输
  • 仓库和库存管理
用例
  • 数字孪生
  • 供应链可见性(SCV)
服务
  • 数据科学服务
挑战

纵观其悠久的历史,该公司通过许多战略收购实现了有机增长。

IT 的高度复杂性阻碍了公司获得关键业务洞察力和回答问题的能力,例如

  1. 应该优先考虑哪些产品线/SKU 以帮助缩短交货时间?
  2. 零件或产品在供应链的哪个环节卡住了(即“惰性库存”)?
  3. 为了最大化每个产品线/SKU 的 OTIF,跨配送中心的最佳库存分配是什么?

虽然这些挑战在正常的业务过程中是显着的,但在 COVID-19 大流行高峰期它们成为关键问题。

客户

未披露

关于客户

该公司是全球健康科技的领导者,在全球超过 35 家工厂生产产品,并通过广泛的生产和配送中心网络向全球客户运送产品。

解决方案

C3 AI 团队首先针对公司呼吸机产品的库存可见性挑战。在短短 4 周内,C3 AI 为 HealthTech 公司为应对 COVID-19 大流行而向全球医院交付的 42 个关键呼吸机 SKU(库存单位)配置了 C3 AI 供应网络风险应用程序。

该团队首先在 C3 AI 供应链数字孪生上统一不同的供应链数据。利用统一的数据图像,C3 AI 团队在 C3 AI Supply Network Risk 应用程序上配置了五个仪表板,为最终用户提供整个供应链的全球实时视图。

C3 AI Supply Network Risk 与 HealthTech 公司和 C3 AI 的真正跨职能团队合作成功配置并部署到生产中。

运营影响
  • The implementation of the C3 AI Supply Network Risk application significantly streamlined the company's supply chain operations. The unified data image and the configured dashboards provided a real-time global view across the supply chain, enabling the company to make informed decisions. The machine learning algorithms and application logic helped predict order lead times and OTIF delivery risks, enhancing the company's ability to manage its inventory and meet delivery deadlines. The solution was successfully deployed in collaboration with a cross-functional team, demonstrating the company's commitment to digital transformation and operational efficiency.
数量效益
  • 500 million rows of data unified from three disparate source systems
  • 35% reduction in delayed sales orders
  • Over 10,000 SKUs monitored by C3 AI Supply Network Risk

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