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Provectus > 实例探究 > 使用 AWS 增强数据分析和机器学习:IMVU 案例研究
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IMVU's Transformation: Leveraging AWS for Advanced Analytics and Machine Learning

技术
  • 分析与建模 - 机器学习
  • 平台即服务 (PaaS) - 应用开发平台
适用行业
  • 水泥
  • 建筑与基础设施
适用功能
  • 物流运输
  • 产品研发
用例
  • 行为与情绪追踪
  • 牲畜监测
服务
  • 云规划/设计/实施服务
  • 数据科学服务
挑战
IMVU 希望增强和重新架构其老化的本地数据平台,以支持高级分析和机器学习用例。随着数据量呈指数增长和整体 Hadoop 架构,IMVU 团队面临着创新和更有效地利用用户生成数据的挑战。 IMVU 希望通过高级分析和数据流来增强和重新构建其平台。该公司是 Apache Hadoop 的先驱和早期采用者之一,在大数据技术成为主流之前就充分利用了它们。尽管 IMVU 拥有深厚的内部专业知识,但支持和升级其 90 节点 Hadoop 集群和内部构建的工具对他们来说仍然具有挑战性。
关于客户
IMVU 是世界上最大的基于虚拟形象的社交网络,在这里,共享的经历可以建立更深的友谊并培养创造力,所有关系都很重要。在 IMVU,每月有超过 700 万用户定制自己的头像、与朋友聊天、购物、参加炫酷的派对,并通过创建虚拟产品赚取真金白银。
解决方案
IMVU 数据平台针对 AWS 云进行了重新架构。 Apache Hadoop 集群迁移到 Amazon EMR,Hive/Spark 作业得到优化,Apache Kafka 数据流镜像到云,以实现数据分析。 IMVU 与 Provectus 和 AWS 合作,提出了面向下一代架构的全面迁移和现代化战略。多阶段方法旨在确保业务连续性并解决迁移风险以及安全最佳实践。为了确保 IMVU 平台上数据分析的有效性和成本效益,他们的数据管道进行了现代化和重新架构,以满足现代数据平台的要求。为此,利用了开源解决方案和 AWS 服务。
运营影响
  • The re-architected data platform provided IMVU with a scalable, cloud-native infrastructure. This modernized platform enabled IMVU to generate insights into customer lifetime behavior and improve customer retention with Machine Learning. The team can now take advantage of vast amounts of data generated by users to generate comprehensive reports on in-game purchases, customer engagement, and avatar preferences. The analysts can generate reports much faster, whenever they need to. The company has overcome significant technological barriers to fast and seamless code deployments. The re-architected platform has created a solid foundation for their cloud-based products and introduced the potential for using Artificial Intelligence and Machine Learning for customer retention. The company managed to grow by no less than 50% while reducing operational expenses during the Covid-19 pandemic.

数量效益
  • 400 Spark Jobs

  • 2x TCO Optimization

  • 1PB Processed Daily

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