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ANSYS > 实例探究 > 利用物联网在制药业中有效扩大药物规模:Dr. Reddy’s 案例研究
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Leveraging IoT for Efficient Drug Scale-Up in Pharmaceuticals: A Case Study of Dr. Reddy’s

适用行业
  • 生命科学
  • 药品
适用功能
  • 物流运输
  • 产品研发
用例
  • 最后一英里交付
挑战
制药行业充满了众多挑战,从药物输送到设备设计优化和规模化问题。原材料成本的增加以及在正确的时间无法获得正确的原材料给满足严格的产品交付期限带来了重大问题。 Dr. Reddy's 是一家全球制药公司,面临这些挑战,并寻求探索工程模拟来有效解决这些挑战。该公司与 ANSYS 合作,利用其在该领域的专业知识,旨在通过在每个尺度上执行稳态和瞬态仿真来开发精确的放大条件。他们试图从一种尺度到另一种尺度研究速度分布、混合时间和物种浓度等参数。
关于客户
Dr. Reddy's 是一家在纽约证券交易所上市的公司,在全球 100 多个国家生产和销售 API、成品制剂和生物制剂。作为一家垂直整合的全球制药公司,Dr. Reddy's 拥有经过验证的研究能力,包括前景光明的药物发现管道和整个制药价值链的影响力。该公司拥有利用一系列建模工具将复杂产品从实验室规模扩大到工厂规模的专业知识。公司的工艺专家帮助降低从实验室到工厂的放大风险。
解决方案
ANSYS 顾问使用模拟来帮助 Reddy 博士了解从实验室规模到工厂规模的微观、细观和宏观混合时间的差异。他们还确定了每个特定转速水平的放大所涉及的风险以及工厂规模模拟中死区的形成。此外,他们使用瞬态模拟研究了单个物种浓度和混合性能的演变。与 ANSYS 进行的工程模拟咨询为放大的物理原理提供了宝贵的见解,并确定了所涉及的风险。它指导 Reddy 博士降低批量放大的风险,并帮助在实验数据极少或难以获得实验数据的情况下做出更明智的决策。
运营影响
  • The collaboration with ANSYS and the use of their simulations provided Dr. Reddy’s with a deeper understanding of the scale-up process and the risks involved. It allowed the company to make better-informed decisions, even in situations where experimental data was minimal or hard to obtain. This not only reduced the risk of scale-up batches but also facilitated the buy-in for engineering-based decision making from the non-engineers within the company. The use of these simulations translated into a more efficient and effective scale-up process, ultimately leading to improved product delivery.
数量效益
  • 50 percent reduction in uncertainty in identifying the right process window even before the raw material for experimentation was available.

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