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DataRobot > 实例探究 > MAPFRE 利用 AI 将业务价值实现速度加快 20%
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MAPFRE Accelerates Time to Business Value by 20% with AI

技术
  • 平台即服务 (PaaS) - 数据管理平台
  • 分析与建模 - 机器学习
适用行业
  • 金融与保险
适用功能
  • 销售与市场营销
  • 商业运营
用例
  • 预测性维护
  • 需求计划与预测
  • 欺诈识别
服务
  • 云规划/设计/实施服务
  • 数据科学服务
挑战
MAPFRE 是一家西班牙保险公司,业务遍及 100 多个国家,每年创造 273 亿欧元的收入。该公司的分析团队负责提供高级分析,帮助制定定价、销售、留存、承保等方面的决策。然而,鉴于对数据洞察的需求,该团队发现很难跟上大量传入请求并快速交付价值。该团队需要加快上市时间以应对新的业务挑战。
关于客户
MAPFRE 是全球最大的西班牙保险公司、拉丁美洲最大的跨国保险公司,也是欧洲 15 大保险集团之一(按保费规模计算)。该公司业务遍及五大洲 100 多个国家,年收入达 273 亿欧元。来自 80 个国家的 34,000 多名员工为全球 2600 万人提供服务。该公司的业务线依靠先进的分析技术来制定定价、销售、保留、承保等决策。
解决方案
为了应对这一挑战,MAPFRE ESPAÑA 选择了 DataRobot AI 平台来实现分析自动化并提高生产力以满足业务需求。该公司将 DataRobot API 与 Amazon Web Services、Microsoft Azure 和 Amazon SageMaker 集成,并使用 Athena 驱动程序链接到公司的数据湖。然后将模型部署到 Tableau 和 Microsoft Power BI,以便业务线员工轻松使用。DataRobot 平台消除了手动编码模型的需要,加快了探索和寻找有前景的新用例的时间。MLOps 简化了部署,并提供了一个监控生产中模型的单一位置。
运营影响
  • The DataRobot platform expedites experimentation and boosts organizations’ ability to find viable use cases by 20%.
  • The platform powers the price quoting engine for new policies, producing 20 models to help determine personalized premiums for each customer.
  • For a cross-selling model, DataRobot cuts the time to retrain models – a frequent requirement given changing economic conditions, new data, and data drift.
数量效益
  • 20% increase in the ability to find viable use cases.
  • 20 models produced to help determine personalized premiums for each customer.
  • Reduced time to retrain models for cross-selling.

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