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Seldon > 实例探究 > Noitso 将模型部署从几天缩短至几小时
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Noitso accelerates model deployment from days to hours

技术
  • 平台即服务 (PaaS) - 应用开发平台
适用行业
  • 金融与保险
适用功能
  • 商业运营
用例
  • 质量预测分析
  • 补货预测
服务
  • 数据科学服务
  • 软件设计与工程服务
挑战
Noitso 是一家位于丹麦哥本哈根的公司,专门从事数据科学、数据收集和预测分析。他们利用数据科学和人工智能为客户提供信用评级、记分卡和风险概况。然而,他们在部署模型时面临挑战。这些模型需要很长时间才能投入生产,而且缺乏可解释性和监控性。他们无法确定何时需要重新训练模型,而且必须在固定的一段时间后进行,而不是在必要时进行。这种方法是保持准确预测和防止数据漂移等问题的唯一方法。
关于客户
Noitso 是一家总部位于丹麦哥本哈根的公司,成立于 2007 年。该公司专注于数据科学、数据收集和预测分析。其使命是利用数据科学和人工智能为客户提供信用评级、记分卡和风险概况。其客户用例范围广泛,从推断预算和信用评级,到企业数据管理和记分卡,再到使用机器学习来捕获高风险事件。他们的目标是利用其动态解决方案与大数据和人工智能协同工作,准确做出重要的业务决策。
解决方案
Noitso 将 Seldon Deploy 引入其 MLOps 堆栈,以改进其模型部署流程。Seldon Deploy 是一个机器学习部署平台,允许数据科学家在生产中部署、扩展和监控模型。借助 Seldon Deploy,Noitso 能够更快、更准确地部署其机器学习模型。该平台还为他们提供了管理代码和与精通数据的同事协作所需的工具。因此,Noitso 能够以更快、更准确的 AI 打动其现有客户,他们计划很快向更多客户推出这种新方法。
运营影响
  • Models are now deployed faster, reducing the deployment time from days to hours.
  • Models are no longer a black box to users, improving transparency and trust.
  • The new system allows for better monitoring and explainability of models.
数量效益
  • Reduced model deployment time from days to hours.
  • Improved model accuracy and reliability in production.
  • Increased customer satisfaction due to faster and more accurate AI.

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