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IBM > 实例探究 > Oncor 通过集成智能电网为客户带来利益
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Oncor delivers customer benefits through an integrated smart grid

技术
  • 基础设施即服务 (IaaS) - 云计算
  • 基础设施即服务 (IaaS) - 云存储服务
  • 基础设施即服务 (IaaS) - 混合云
适用行业
  • 公用事业
适用功能
  • 物流运输
  • 维护
用例
  • 预测性维护
  • 实时定位系统 (RTLS)
  • 远程资产管理
服务
  • 云规划/设计/实施服务
  • 系统集成
  • 测试与认证
挑战
Oncor Electric Delivery Company LLC 是德克萨斯州最大的受监管电力配送和传输公司,该公司旨在实现运营现代化,以主动管理停电并满足更复杂的能源需求。该公司希望开发一个交互式电网,每 15 分钟记录一次家庭和企业的能源使用数据,并将这些数据转化为能源供应商和消费者可操作的决策情报。目标是能够准确响应停电并恢复服务,而无需客户联系。在许多情况下,停电发生在工作日的中间,那时没人在家。下班后,Oncor 的客户电话和服务订单会大幅增加,这意味着客户将不必要地排长队等待服务。
关于客户
Oncor 电力配送公司有限责任公司 (Oncor) 是德克萨斯州最大的受监管电力配送和传输公司,也是美国第六大电力配送和传输公司。该公司服务的客户超过 300 万,服务区域覆盖近 117,000 平方英里。Oncor 于 2008 年开始其先进电表计划,最近完成了 325 万台电表的部署,服务范围覆盖德克萨斯州北部和中部的客户。去年,在 Oncor 服务区域内的客户在该公司最大的节能竞赛中表示,通过使用 Oncor 先进电表的信息,他们可以减少 25% 或更多的用电量和电费。
解决方案
Oncor 与 IBM 和 IBM 业务合作伙伴 Ecologic Analytics 以及 Advance Metering System 提供商和 IBM 业务合作伙伴 Landis + Gyr 合作,实施了仪表数据管理系统 (MDMS) 并在其电网中部署了智能电表。MDMS 会自动接收和传输电表以 15 分钟为增量捕获的能耗信息。IBM 全球商业服务部 (GBS) 提供了解决方案架构和集成服务,将 MDMS 与与 MDMS 并行开发的第三方停电管理系统 (OMS) 连接起来。GBS 团队还为 Oncor 的新智能电网系统中的一系列其他组件提供了设计、开发和测试。该解决方案利用智能电表以 15 分钟为增量准确测量家庭的用电量,提供消耗洞察所必需的数据输入。
运营影响
  • The combined MDMS and OMS system improves overall reliability throughout the grid, providing Oncor with the ability to remotely diagnose potential problems in the grid and fix them before they create an outage.
  • Oncor has a real-time, enhanced view of the extent of that outage. That enhanced visibility, along with an ability to formulate the fastest and most resource-efficient response strategy in the event of severe weather event, add tremendous efficiency to Oncor’s system.
  • Two-way communications capabilities help minimize the number and length of power outages by providing Oncor with an ongoing picture of the overall system and potential trouble spots.
数量效益
  • In responding to one such weather event, Oncor—acting on specific, accurate and actionable information—was able to reduce the number of maintenance trucks it dispatched by 40 percent.
  • Of the first 1,482 events identified after deploying the system, 13 percent were not actual outages; they were early-stage issues that eventually would have caused an outage.

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