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Opensee: Harnessing Financial Big Data with ClickHouse

技术
  • 分析与建模 - 大数据分析
  • 应用基础设施与中间件 - 数据库管理和存储
适用行业
  • 水泥
  • 建筑与基础设施
适用功能
  • 采购
用例
  • 实时定位系统 (RTLS)
  • 资产跟踪
服务
  • 硬件设计与工程服务
  • 系统集成
挑战
Opensee 是一家金融科技公司,由一群金融行业和技术专家创立,他们因缺乏能够有效处理大量数据的简单大数据分析解决方案而感到沮丧。出于决策过程和监管原因,金融机构一直存储大量数据。然而,自金融危机以来,世界各地的监管机构大幅提高了报告要求,坚持更长的历史范围和更深的粒度。这导致数据呈指数级增长,迫使金融机构审查和升级其基础设施。不幸的是,许多存储解决方案(例如基于 Hadoop 堆栈构建的数据湖)对于大规模分析而言速度太慢。其他解决方案(例如内存计算解决方案和查询加速器)存在可扩展性、高硬件成本和粒度损失等问题。金融机构因此被迫做出一系列妥协。
关于客户
Opensee 是一家金融科技公司,为金融机构提供实时自助分析解决方案。这些解决方案通过释放企业用户主导的重要机会,帮助金融机构将大数据挑战转化为竞争优势。 Opensee 的前身为 ICA,由金融行业和技术专家团队创立。该公司总部位于巴黎,在伦敦和纽约设有办事处,并与全球一级银行、资产管理公司、对冲基金和交易平台的值得信赖的客户群合作。
解决方案
Opensee 构建了一个利用 ClickHouse 的解决方案,ClickHouse 是一个能够水平扩展数据并提供快速 OLAP 查询响应时间的数据存储系统。 2016年经过全面评估后,我们选择了ClickHouse。Opensee的平台可以处理数据湖所需的海量数据和内存数据库可以提供的快速响应,而无需预先聚合数据。 Opensee 提供了一系列 API,允许用户抽象出所有的复杂性和物理数据模型。这些 API 用于数据摄取、数据查询、模型管理等。Opensee 的后端提供对 ClickHouse 的间接访问,是用 Scala 编写的,而 PostgreSQL 包含必须以事务方式管理的所有配置和上下文数据。 Opensee 还为前端提供了各种选项来与数据交互、在多维数据集中导航以及利用数据版本控制等功能。
运营影响
  • Opensee's solution, powered by ClickHouse, has provided financial institutions with a turn-key solution to analyze all their data sets, which used to be siloed, in one single place, one single data model, one single infrastructure, and all of that in real time, combining very granular and very long historical ranges. This has alleviated critical limitations of their existing solutions, avoiding legacy compromises and a lack of flexibility. The solution also includes a 'What If' simulation feature that allows business users to correct inaccurate data or simulate new values on the fly, with full auditability and traceability, without deleting any data. Furthermore, a Python processor is available to define more complex calculations, and a UI dedicated to financial institutions has been developed with and for its users.
数量效益
  • Opensee's solution has led to a significant reduction in hardware costs, dividing them by ten or more.
  • The solution allows for the use of very large datasets on standard servers on-premise or in the cloud.
  • Opensee's solution can handle trillions of data points, allowing financial institutions to navigate very large data cubes.

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