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Altair > 实例探究 > 优化工具彻底改变了波音公司的旋翼机设计
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Optimization Tools Revolutionize Rotorcraft Design at Boeing

技术
  • 无人机 - 多旋翼无人机
  • 功能应用 - 制造执行系统 (MES)
适用行业
  • 航天
  • 设备与机械
适用功能
  • 维护
  • 产品研发
用例
  • 制造过程模拟
  • 时间敏感网络
服务
  • 测试与认证
挑战
波音公司的综合防御系统 (IDS) 业务部门是全球最大的军用飞机制造商,面临着改进旋翼飞机设计以减轻重量并提高可承受性、可靠性和制造效率的挑战。旋翼机(通过旋转机翼保持空中飞行的飞机)的设计是形式和功能的复杂平衡。主要目标是以最低的总重量提供最大的功能。重量影响旋翼的垂直升力能力,进而影响飞机的航程和在安全高度飞行的能力。然而,减轻重量也可以使飞机成为地面火力更容易生存的目标。此外,需要调整机身的刚度以减少振动,振动会影响乘客的耐力、武器的使用、机身的耐用性和机载电子设备的操作。这也是一个与体重有关的问题。节省的每一磅都是在效率、性能、防弹能力、士兵生存能力、维护和可修复性方面进一步提高的机会。
关于客户
波音公司是百年航空航天企业,是全球最大的军用飞机制造商。它以其对当前和新兴技术的理解和应用而闻名,以提高现有产品的功能并提供新的解决方案来满足不断变化的客户需求。波音公司的综合防御系统(IDS)业务部门负责旋翼飞机的设计和制造,这种飞机通过绕垂直轴旋转的机翼保持在空中。 IDS 部门不断致力于改进这些设计,以减轻重量并提高经济性、可靠性和制造效率。
解决方案
波音公司求助于设计优化技术来应对这些挑战。他们使用 Altair OptiStruct 软件,通过为给定的设计空间、目标质量以及给定的目标和约束集的制造方法定义最佳材料分布来设计和优化机械结构的性能。该软件使工程师能够开发出稳健、高效的设计,与耗时的试错方法相比,这些设计在更短的时间内成功的可能性更高。例如,工程师利用 OptiStruct 拓扑优化技术,为波音 CH-47 Chinook 重型运输直升机的坡道制作了新型开放式桁架结构。新设计比原来的设计更坚固,同时重量减轻了 17%。开放式桁架结构还提高了坡道的弹道耐受性,因为新设计体积的减小比更密集的腹板和加强筋呈现出更稀疏的目标。
运营影响
  • The use of optimization technology has had a significant impact on Boeing's rotorcraft design process. It has allowed for the development of efficient aircraft structures that weigh less, are less expensive to develop, and reach the market faster. The weight savings have also lowered operating costs for Boeing customers and increased the planes' passenger and cargo capacity. The technology has also enabled Boeing engineers to propose and analyze sophisticated design concepts that would otherwise be impractical and costly to investigate. The success of the Chinook ramp project has led to plans to use optimization tools in the design of two new helicopters in the near future. Furthermore, the optimization-driven design process is expected to assist Boeing in developing efficient aircraft structures that weigh less, are less expensive to develop, and reach the market faster.
数量效益
  • 17 percent weight savings in the new design of the Boeing CH-47 Chinook heavy-lift transport helicopter ramp.
  • Optimization tools cut the overall development time in half, reducing a total design time from 12-18 months to just 6-9 months.
  • Optimization tools did not compromise an aggressive six- to eight-week analysis window.

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