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Scale AI > 实例探究 > Orchard 机器人利用快速规模进行精准作物管理
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Orchard Robotics Leverages Scale Rapid for Precision Crop Management

技术
  • 分析与建模 - 计算机视觉软件
  • 分析与建模 - 机器学习
适用行业
  • 农业
  • 教育
适用功能
  • 质量保证
用例
  • 自主机器人
  • 视觉质量检测
服务
  • 数据科学服务
  • 测试与认证
挑战
Orchard Robotics 是一家为农民提供人工智能优先精准作物管理解决方案的公司,在收集和利用大型商业果园的精准数据方面面临着重大挑战。该公司开发了安装在拖拉机上的人工智能摄像头系统,用于收集每棵树的精确数据。然而,该公司需要准确地计算每棵树上的每个果实,这项任务被证明是非常困难和乏味的,特别是当果实很小时。作为一个小团队,Orchard Robotics 努力在内部扩展这些注释。他们最初尝试使用其他三种主要的数据标签服务,但无法达到所需的一致质量。批次之间的质量差异很大,并且他们无法向注释者提供有关标签质量的反馈。这些平台也不提供椭圆作为注释类型,迫使 Orchard Robotics 依赖边界框,这是标记球形水果时不太理想的选择。
关于客户
Orchard Robotics 是一家为农民提供人工智能优先的精准作物管理方法的公司。他们开发了安装在拖拉机上的人工智能摄像头系统,可以收集果园中每棵树的精确数据。他们的 Orchard OS 软件平台与现有农场运营集成,允许农民直接根据这些数据采取行动。通过使用机器学习模型从 TB 级图像数据中提取见解,Orchard Robotics 使农民能够精确管理农作物,从而更高效地为世界生产更多粮食。
解决方案
Orchard Robotics 转向 Scale Rapid 寻求高质量且注重细节的注释。 Scale Rapid 在短短 12 小时内就提供了注释批次的结果,比以前的服务所需的 4-5 天显着缩短。他们的注释质量也得到了提高,即使对于复杂的高分辨率图像,Scale Rapid 也能返回高质量的注释。 Scale Rapid 使 Orchard Robotics 能够向注释者提供直接反馈并监控注释进度,确保在明确定义的时间表内提供可靠、高质量的注释。 Scale Rapid 还自动控制标签的质量,并提供 API,使 Orchard Robotics 能够在其不断发展的过程中自动执行注释请求。
运营影响
  • By collaborating with Scale Rapid, Orchard Robotics was able to obtain high-quality annotations reliably. This consistent label quality saved their team a significant amount of engineering time and made it easier to train high-performing machine learning models. Previously, they had to manually filter each of their images to eliminate especially low-quality results. Now, with consistent, accurately-labeled data, Orchard Robotics can more easily and accurately analyze image data. This has enabled them to provide farmers with all the data they need to optimize their orchards and maximize crop yield and quality.
数量效益
  • Scale Rapid provides results for annotation batches in as little as 12 hours, compared to the 4-5 days it took with previous services.
  • Orchard Robotics was able to automate their annotation requests using Scale Rapid's API, allowing for scalability as they continue to grow.

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