Posadas implements Event Tracking to better understand conversion funnel abandonment, sees conversion rate uplift of up to 88%

技术

分析与建模 - 实时分析

适用功能

销售与市场营销

服务

数据科学服务

挑战

墨西哥最大的连锁酒店 Posadas 希望通过更好地了解预订过程中的客户行为来提高转化率。该公司使用 Google Analytics 分析其网站将访客转化为客户的效率。然而，Posadas 希望细分流经转化渠道的流量，以便对其 100 多家酒店进行差异化分析。该公司还希望通过揭示用户在完成交易之前离开预订流程的机会成本来丰富放弃分析。

关于客户

Posadas 是墨西哥最大的连锁酒店，在墨西哥、巴西、美国、阿根廷和智利均设有酒店。该公司经营着 100 多家酒店，并使用 Google Analytics 分析其网站将访客转化为客户的效率。Posadas 希望通过更好地了解预订过程中的客户行为来提高转化率。该公司希望细分流经转化渠道的流量，对每家酒店进行差异化分析，并通过揭示用户在完成交易之前离开预订流程的机会成本来丰富放弃分析。

解决方案

为了实现目标，Posadas 在转化过程中实施了事件跟踪。这使该公司能够获得一个数据矩阵，显示每家酒店预订流程中每个步骤的流量差异。该公司还可以查看报价和实际收入之间的差异，寻找流量和金额的重大波动，并以比标准转化漏斗报告更详细的信息发现潜在的优化点。此外，Posadas 实施了一项调查，以从访客那里获得反馈，了解他们在每个高波动点放弃流程的原因。这些信息将帮助 Posadas 针对每家酒店做出合理的优化决策，量身定制定价政策，甚至试验特定的促销活动。

运营影响

Posadas was able to improve its site and sales strategies, leading to an increase in conversion rates.
The company was able to make sound optimization decisions on a hotel-by-hotel basis, tailor pricing policies, and experiment with specific sales promotions.
Posadas was able to understand why people leave their site before converting and try to retain them.

数量效益

18% increase in average conversion rate across all hotels
Up to 88% conversion rate uplift for some hotels

Posadas implements Event Tracking to better understand conversion funnel abandonment, sees conversion rate uplift of up to 88%

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