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Altair > 实例探究 > 推动药物发现:强生公司的高性能计算
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Powering Drug Discovery: High-Performance Computing at Johnson & Johnson

技术
  • 应用基础设施与中间件 - 数据交换与集成
  • 基础设施即服务 (IaaS) - 云计算
适用行业
  • 消费品
  • 药品
适用功能
  • 产品研发
  • 质量保证
用例
  • 施工管理
  • 基础设施检查
服务
  • 云规划/设计/实施服务
  • 系统集成
挑战
全球医疗保健巨头强生公司(Johnson & Johnson)需要大规模的按需计算能力来进行研究,特别是杨森制药公司(Janssen Pharmaceuticals),该公司正在研究 COVID-19 疫苗。该公司需要在不使用时轻松缩减该容量,而这一壮举只有通过云基础设施才能实现。 Janssen 在 Amazon Web Services (AWS) 上运行 10 多个生产高性能计算 (HPC) 集群,供世界各地的科学家和开发人员使用。然而,他们正在寻求一种现成的解决方案来取代开源网格引擎和不再支持其首选供应商的云管理工具。挑战包括适应十多年来发展的现有基础设施和系统、管理复杂的网络设置以及集成到配置和变更管理系统中。此外,每个集群的配置都不同,这增加了复杂性。
关于客户
强生公司是全球最大的医疗保健企业,也是财富 500 强公司前 50 名。它生产药品、医疗设备和消费品,造福全球十亿人。强生公司拥有杨森制药公司,这是一家利用科学来对抗疾病的公司。杨森 (Janssen) 发明了 1 剂 COVID-19 疫苗,可在全球 100 多个国家/地区预防感染并挽救生命。这个以研究为导向的组织依靠高性能计算 (HPC) 来推动有效、广泛使用的药物的发现和生产。
解决方案
为了应对这些挑战,Janssen 的工作负载管理软件升级为 Altair® Grid Engine®,并部署 Altair® NavOps® 来管理公司复杂的云部署。该解决方案与AWS云服务无缝集成。该软件包满足 Janssen 对集群自动创建和扩展、遵守内部安全策略和网络、与商业和本土应用程序兼容以及 GXP 合规性的要求。它包括用于资源分配的 cgroup、用于容器化工作负载的 Docker 集成以及 REST API。结果是简化、自动化且可扩展的 Janssen HPC 基础设施。借助 Altair 编排层,Johnson & Johnson 可以在复杂的多租户环境中按需扩展。团队可以使用当前的配置组件根据需要快速轻松地创建其他集群。 Altair 的基础架构即代码解决方案包括完整的 UI/CLI/API 可配置性、灵活的配置和集成选项,以及对必要组件进行模板化和轻松编辑配置差异的能力。
运营影响
  • The implementation of Altair's solution has allowed Johnson & Johnson to continue innovating. With increased scalability and improved agility in operations, deployment, and management of HPC infrastructure, the team can perform science on demand. This flexibility enables them to tackle events like the COVID-19 pandemic at an enterprise level. The solution has also simplified the management of their complex cloud deployments, making it easier to create and scale clusters as needed. This has resulted in a more efficient and effective use of resources, enabling the company to focus more on its core mission of developing life-saving pharmaceuticals.
数量效益
  • Scalability limits from Janssen’s previous configuration were removed with the Altair solution
  • Their clusters are now running at 3X the size of the previous implementation

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