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Altair > 实例探究 > RIMAC Automobili:利用仿真进行创新超级跑车的结构设计
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RIMAC Automobili: Leveraging Simulation for Structural Design of Innovative Hypercar

技术
  • 分析与建模 - 数字孪生/模拟
  • 机器人 - 自动导引车 (AGV)
适用行业
  • 汽车
  • 建筑与基础设施
适用功能
  • 产品研发
  • 质量保证
用例
  • 结构健康监测
  • 车辆性能监测
服务
  • 测试与认证
挑战
Rimac Automobili 是一家为全球汽车公司提供电气化系统的领先开发商和制造商,在 Rimac C-Two(汽车行业最大的单一碳纤维部件)的单体壳结构设计方面面临着重大挑战。主要的挑战是材料,一种用环氧树脂增强的轻质碳纤维。由于这种碳纤维是一种正交各向异性脆性材料,因此在有限元 (FE) 材料卡中表示它非常困难。设计电动汽车时最重要的参数之一是重量。车辆越轻,车辆续航里程就越多,这可以导致电动汽车的接受度更高。 Rimac 工程师在其概念超级跑车 C_Two 的开发过程中采用轻量化方法,其任务是将单体壳设计为具有前所未有尺寸的单一碳纤维部件。
关于客户
Rimac Automobili 是一家为全球汽车公司开发和制造关键电气化系统的科技公司。该公司由首席执行官 Mate Rimac 于 2011 年创立,拥有众多客户,包括汽车原始设备制造商、一级供应商和新兴企业。除了提供符合环境和安全法规的创新电动汽车 (EV) 技术外,Rimac 最近还推出了第二代自己的电动超级跑车 – Rimac C_Two。该公司总部位于克罗地亚萨格勒布郊区,拥有员工 600 多人。 Rimac 的开发部门包括八名结构 CAE 工程师,他们与 HyperWorks 合作支持汽车的结构设计。
解决方案
为了克服这一结构挑战,Rimac 工程师利用 Altair HyperWorks。目标是实现真实测试和虚拟测试之间最紧密的关联,以最大限度地减少失败。开发过程从零件提案开始,根据模拟运行的结果,CAE 团队与设计工程师一起制定了提案。然后对模型进行更新,并在每个组件级别再次进行测试,直到团队看到模拟和物理性能之间的完美关联,从而实现按预期执行的设计。车辆工程 CAE 设计团队进行的模拟涉及 123 个载荷工况。这是在组件、系统和车辆级别,以及线性、非线性、静态和动态模拟。整个开发项目的工期为5个月。除了提供软件许可证和专家支持外,Altair 还推出了 HyperWorks Unlimited 虚拟设备 (HWUL-VA),它是 Altair 创新云产品的一部分。
运营影响
  • The use of Altair HyperWorks enabled Rimac to successfully design the monocoque for the Rimac C-Two, with the final design proposal resulting in a prototype that was used in six crash tests, demonstrating the excellent simulation results. The correlation between the physical tests and the previous FE simulations allowed the team to confidently finalize the monocoque design. In addition to significant time and cost savings, the use of simulation also drove innovation at Rimac, pushing engineers to the next level when creating new products. Furthermore, Rimac benefited from Altair's HyperWorks Unlimited virtual appliance (HWUL-VA), part of Altair's innovative cloud offer. Despite initial skepticism, Rimac realized the benefits of unlimited access to this powerful infrastructure, which helped complete the project on time and gain an understanding of the number of resources needed for its new cluster.
数量效益
  • Significant time savings
  • Material savings
  • Less expensive prototypes

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