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DataRobot > 实例探究 > 利用可解释的人工智能彻底改变招聘行业和求职者体验
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Using Explainable AI to Revolutionize the Recruitment Industry and Candidate Experience

技术
  • 分析与建模 - 机器学习
  • 分析与建模 - 预测分析
适用行业
  • Professional Service
适用功能
  • 人力资源
用例
  • 质量预测分析
  • 补货预测
服务
  • 数据科学服务
挑战
英国和爱尔兰的 Adecco Group 是全球 500 强企业 Adecco Group 的一部分,该公司在招聘过程中面临着效率问题。传统的招聘流程涉及多次人工干预,容易出现错误和人工解释。招聘人员必须筛选大量简历,很难将合适的候选人与合适的职位相匹配。由于招聘人员全力以赴,数据驱动的洞察很容易被隐藏。该公司正在寻找一种解决方案,以减少填补空缺职位的时间和速度,并改善其吸引客户人才库的招聘渠道。
关于客户
Adecco Group(英国和爱尔兰)及其品牌是 Adecco Group 的一部分,Adecco Group 是一家全球 500 强企业,年收入超过 168 亿英镑。Adecco Group 是世界领先的人才咨询和解决方案公司。Adecco Group 每天为多达 150,000 名客户提供临时人员配置、永久安置、职业转型和人才发展以及业务流程外包和咨询等服务。该公司总部位于英国伦敦,从事专业服务行业。
解决方案
该公司决定利用机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 来解决效率问题。他们建立了一个数据平台,以便更广泛、更好地利用手头的数据。然后,他们开始研究将人工智能应用于这些数据可以获得的优势。他们与 DataRobot 合作开展了一个初始项目,以整合 MLOps 和自动化模型,以减少招聘人员填补职位所需的时间,同时为潜在人才建立更具吸引力的渠道。该项目利用三个指标来衡量成功:生产力、准确性和可解释性。DataRobot 模型使招聘人员能够更有效地筛选简历,将需要审查的简历数量减少了 37%。
运营影响
  • DataRobot’s best-performing model drove a 37 percent reduction in the number of CVs that had to be reviewed, filtering out those that were not the best match for the job, leading to a 10 percent productivity gain.
  • In just three weeks, DataRobot enabled the launch of 60 projects utilizing more than 3,000 models, far faster than had been possible using conventional approaches to AI deployment in the past.
  • The project also met the interpretability goal, with new insights and interactions driving enhancements. For example, the team found that CV length is an important factor in filtering, and shorter resumes should be given positive weight. They also learned quickly to factor in typos and grammatical mistakes as predictive indicators.
数量效益
  • 37 percent reduction in the number of CVs that had to be reviewed.
  • 10 percent productivity gain.
  • Launch of 60 projects utilizing more than 3,000 models in just three weeks.

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