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Alteryx > 实例探究 > 华盛顿州卫生部:利用 Designer Cloud 进行数据分析
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Washington State Department of Health Leverages IoT for Efficient Data Analysis

技术
  • 分析与建模 - 大数据分析
  • 基础设施即服务 (IaaS) - 公共云
适用行业
  • 医疗保健和医院
适用功能
  • 质量保证
用例
  • 疾病追踪
  • 时间敏感网络
服务
  • 云规划/设计/实施服务
  • 测试与认证
挑战
COVID-19 迫使华盛顿州卫生部加快将分析转移到云端的努力。来自遗留事务系统的数据规模以及来自医院、学校和诊所站点的参考表超出了传统流程的承受能力,而虚拟机并不能解决问题。过去 50 年来,公共卫生资金一直不足,我们的数据系统也反映了这一点。几乎每个数据系统都是为了单一目的而构建的,过度定制并且不能与其他系统互操作。公共卫生应对措施需要快速的数据分析来为决策和公共卫生行动提供信息。因此,在分析数据之前,他们必须进行漫长而艰苦的工作来清理、转换、标准化和重组数据,然后才能查询数据。缺乏简化或集中此流程的工具,导致机构分析师需要花费很长时间进行洞察,并完成大量重复工作。
关于客户
华盛顿州卫生部是华盛顿州的一个州机构。该机构总部位于华盛顿州奥林匹亚,由州立法机构于 1989 年 5 月从华盛顿州社会与卫生服务部分离出来后创建。它的计划和服务有助于预防疾病和伤害,促进健康的生活和工作场所,提供信息以帮助人们做出良好的健康决策,并确保西澳州为紧急情况做好准备。
解决方案
Designer Cloud 位于 Microsoft Azure 上的内部 CEDAR(数据分析和报告云环境)平台内。在这里,数据科学家可以访问原始数据并为程序分析师创建分析友好的表格。然后,程序分析师可以访问这些可用的数据集,并快速探索、清理、标准化和转换云中的数据以进行分析。 Designer Cloud 对于分析师来说非常直观,使他们能够在 Designer Cloud 中比在 R 或 SAS 中更轻松地执行熟悉的功能。数据质量专家喜欢简单的标准化、不同的聚类算法以及快速将自由文本转换为分类数据的能力。
运营影响
  • The implementation of Designer Cloud within the CEDAR platform on Microsoft Azure has significantly improved the Department of Health's data management and analysis capabilities. It has enabled the creation of clean, consumable, analytics-ready datasets, facilitating the extraction of insights from the massive data being collected. The solution has also fostered collaboration, with the department building workflows that update tables for complex analysis across multiple teams. This has reduced the time spent by analysts working independently on data preparation. Furthermore, the establishment of data pipelines that teams can create, share centrally, and manage themselves has increased productivity and created a self-service culture, breaking the dependency on IT.
数量效益
  • Reduced time spent by analysts by 25%
  • Created a self-service data pipeline, reducing dependency on IT
  • Enabled extraction of insights from massive data that was previously unanalyzed

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