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Oracle > 实例探究 > Wavenet 技术可在几秒钟内运行超过 100 万条查询
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Wavenet Technology Enhances Query Speed and Efficiency with MySQL HeatWave

 Wavenet Technology Enhances Query Speed and Efficiency with MySQL HeatWave - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 大数据分析
  • 应用基础设施与中间件 - 数据可视化
适用行业
  • 水泥
  • 建筑与基础设施
适用功能
  • 产品研发
  • 销售与市场营销
用例
  • 施工管理
  • 资产跟踪
服务
  • 云规划/设计/实施服务
  • 数据科学服务
挑战

数字营销公司 Wavenet Technology 帮助亚太地区的全球品牌优化在线营销活动。它使用人工智能和大数据分析,使客户能够每天 24 小时实时跟踪和微调营销活动。

作为 Wavenet 技术服务的一部分,客户可以访问 Web 仪表板以查阅有关其活动绩效的最新数据。随着同时进行的仪表板查询数量超过一百万,为报告提取、转换和加载 (ETL) 数据的时间变得越来越耗时。最终,处理量超过了在 AWS Redshift 上运行的 Wavenet Technology 系统的容量。客户必须等待几分钟才能让系统做出响应。

由于这种情况开始阻碍 Wavenet Technology 的业务发展计划,该公司开始寻找一种高性能、安全且价格合理的数据库,以提供速度、能力和信心来实现其增长目标。

客户

波网技术

关于客户

Wavenet Technology成立于2010年,在台北、上海、北京、广州和吉隆坡设有办事处。该公司通过人员、绩效、流程和预测等领域的大数据分析,帮助客户优化他们的数字营销。

解决方案

Wavenet Technology 选择了在 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上运行的 Oracle MySQL HeatWave,因为它可以支持当前和未来的处理需求。

该公司还喜欢该服务的成本效益和 Oracle MySQL 开发团队的支持,这让 Wavenet 相信安全风险将被降至最低,其投资将得到很好的保护。

OCI 还提供了一个简单的体系结构,该体系结构易于使用有限的管理资源进行管理。 “Oracle MySQL HeatWave 可以加速数据处理,因此我们不必再运行 ETL 流程,”首席技术官 Hung Chih Chieh 说。

运营影响
  • With Oracle MySQL HeatWave running on OCI, Wavenet Technology found the fastest, most efficient, and cost-effective way to support its data processing needs. The company now has the processing power to develop new solutions for automating online marketing. Data management has become significantly simpler, allowing data managers to work directly with the raw data stored in MySQL HeatWave, thereby eliminating the ETL process. The company can now analyze data in more sophisticated ways, making it easier for VIP-level customers to submit specific queries and gain insights into their data. This has become a strong selling point for them. Wavenet Technology is also using MySQL Autopilot to automate functions run through Oracle MySQL HeatWave, which helps dynamically configure parameters and optimize data queries.
数量效益
  • Reduced the infrastructure’s total cost of ownership by at least 30%
  • Slashed response times for customer queries from several minutes to just a few seconds
  • Eliminated the need to run ETL processes

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