Erik：欢迎来到工业 IoT Spotlight，这是您从工业 IoT 思想领袖那里获得洞察力的第一站，他们正在与您的主持人 Erik Walenza 一起改变当今的业务。

欢迎回到工业物联网聚焦播客。我是您的主持人，IoT ONE 的首席执行官 Erik Walenza。我们今天的嘉宾是 Staufen Digital Neonex 的董事总经理兼联合创始人 Thomas Rohrback。 Neonex 为寻求通过数字化流程和运营来获得竞争优势的制造商提供端到端支持。在本次演讲中，我们讨论了智能工厂可以根据潜在业务需求采取的多种形式，我们还探讨了与技术、流程变化和任何智能工厂项目之前应预见的人员相关的常见挑战。

如果您发现这些对话很有价值，请给我们留下评论和五星级评价。如果您想分享您公司的故事或推荐一位演讲者，请发送电子邮件至 team@IoTone.com。谢谢你。托马斯，非常感谢你今天加入我们。

托马斯：埃里克，非常感谢您抽出时间，给您机会，谈论明智的运营方式。太感谢了。

Erik：Thomas，在我们进入这个话题之前，我想多了解一点你的背景。你能分享一下导致你在 2017 年共同创立 Neonex 的道路吗？

托马斯：托马斯，我实际上或多或少地在几十年前学习了机械工程。这个机械工程师当时对我来说有点无聊。我作为项目经理开始了平行的全职参与，在德国，SME 的 OPEX 项目足迹优化中排名第一，这有助于我生存并尝试和参与，因为当时我的人并不那么渴望出国旅行。因此，即使作为一名学生，实际上曾经在印度和中国从事过商业活动也非常好。

后来，我获得了 MBA 并管理了这个全球制造足迹优化单元，这实际上让我很早就开始获得这个国际供应链生产网络的经验。我是一个注重运营的务实人士，期待让业务更智能，运营更智能。

后来，我加入了Staufen Consulting Group，那段时间，还是开始了总共50多个更大的转型项目，结合现有的几个成熟的成功因素，特别是加入中国后，我在上海呆了四年，然后我密集地旅行。所以中国，亚洲是我们共同的足迹记录，尤其是在中国，因为在这里，对自动化技术的热情更高一点。

就像在欧洲一样，这就是为什么我能够在这里将精益管理 OPEX 原则与自动化 IT 和技术结合起来，这真的很棒。我个人的灯塔项目之一就是这些计划、实施和启动。在中国，你有这个巨大的好工厂，每个人都知道从一个H开始。但是对于他们庞大的团队来说，我们在沈阳建立了这个互联冰箱工厂，这是一个非常忙碌的时期。但在这里，我们有机会将我们所有的概念和想法以及所有事物结合在一起。

对我来说，这就像厨师菜单的成分，我们可以真正结合不同世界的所有最好的东西，并在这种工厂中打造新的东西。在这个服务项目之后，我要回到德国，那个时候这个工业 4.0 倡议已经诞生。然后我们决定在 Staufen Consultancy 发展并拥有自己的实践。我们在这里创立了这个 Staufen Neonex，并将 Neonex 进一步发展成为智能工厂和互联供应链的真正驱动力。

Erik：就运营数字化而言，他们无疑是最雄心勃勃的公司之一。我想您也与大型汽车原始设备制造商合作很多。与在采用这些技术方面处于行业领先地位的公司合作，这对您来说是否很典型？或者您是否也与可能第一次接近这一点的中型公司合作，成熟度显着降低？您所服务的客户分布范围如何？

Thomas：实际上，就是这样，我们处于数字世界的一侧。我们正在为先驱者工作，为最先进的公司之一以及其他公司工作，我们确实需要站起来并涉及所有最现代的技术和解决方案。另一边，日常业务也很遗憾的说是从不同的起点开始。在某些情况下，起点是 20 年过时的 IT 基础设施。

这是一个不同的起点，我们需要从人们开始的地方开始，并从中间的用例开始逐步开发。所以这两个极端以及介于两者之间的一切都是可能的。这对我和我所有的团队来说都非常有趣，对我们来说也很有挑战性，因为我们需要将我们的沟通方式集中在客户的情况上。我们不能指望每个人都处于同一水平。这就是为什么他们中的一些人实际上向顾问寻求支持，这实际上也是我们正在扮演的角色的一部分

Erik：我认为你建立这个新实体非常有趣，这个 Neonex 业务与传统的 Staufen 业务相邻。有什么区别？ Neonex 的价值主张与市场上与制造商合作的其他咨询公司有何不同？

托马斯：我从客户那里得到的反馈是，我们如何看待我们的整体端到端方法以及与客户同步和讨论以及我们正在做什么的概念，这与我们对客户利益的务实关注相结合.这是他们现在最喜欢的。

他们需要有人为大局，为远景。对于这个愿景，我们并没有专注于几个垂直领域。我们对今天的情况有全面的端到端的看法，然后从那里开始确定改进和潜力，并睁开他们的眼睛。而且，由于我们即将结束运营，当然，我们也喜欢所有这些科技成果和东西以及现代东西。但最后，我们只是提出解决方案或概念并将其放在桌面上，这会立即带来可衡量的收益。

因此，这意味着将这些来自 OPEX 最佳实践领域的强大流程知识结合起来，并将其与数字工业 4.0 方面自动化的新可能性相结合，或者这种结合使我所听到的让我们现在变得有点独特。

Erik：或许让我们从不同的角度来看待这个问题，这是什么是智能工厂的问题，那么未来的愿景是什么？我认为这是一个有点挑战性的概念，因为当然，你可以把智能工厂想象成黑暗中的工厂，它基本上是完全自动化的系统。但几乎几乎所有的公司今天肯定不实用，甚至可能在 20 年甚至 50 年后都不实用。那么如何定义智能工厂呢？你如何帮助公司思考？智能工厂对他们意味着什么？

Thomas：最终的智能工厂或互联工厂或智能工厂，你的名字，我的意思是，背后有数百个不同的关键词，但最后，我们谈论的是提高竞争力。这是什么意思？这也取决于您的个人业务模式以及您的业务中的关键因素是什么。但通常情况下，行业，可以肯定的是，降低成本、提高质量、响应能力和所有这些东西，我们不需要深入挖掘。

归根结底，对我们而言，智能互联智能工厂是人、技术和 IT 之间的最佳组合和连接。这就是我们的定义。最后，我们的客户对此非常赞赏，因为我们不能假设没有任何人的黑暗工厂会成功。我的意思是，在德国，我们在 20 到 25 年前用这种方法取得了一些不好的经验，100% 的自动化率。我知道在中国，这是背后非常有吸引力的目标。

在这个非常宏大的愿景中，至少有一件事是非常好的，那就是你获得了具有挑战性的任务，并为你之间的里程碑提供了很多灵感。对我们来说，到底有什么特点，这个智能互联智能工厂是什么意思，特点还可以，更高的灵活性，敏捷性，人与人之间的协作，点对点，点对点的管理者，对等机器人协作。我们已经讨论过这种大规模定制，背后的大想法是能够生产批量大小，批量大小一个，这意味着您将根据您的意愿和您的图片和您的图片和您的图片和您的噱头和标语就可以了。所有这一切都意味着批量大小，批量生产价格的第一批。

所以，这有点落后于总体目标。要做到这一点，您肯定需要自我调节的概念，即您无法通过中央计算系统或中央管理系统来管理这种分散的变化。你需要权力下放和自我监管。它必须高效，否则您无法完成此操作，并且连接水平，垂直连接。因为我们在这里谈论数字化，所以我们谈到了数字连接。

最大的优势或要做的事情之一是您的团队，整个组织必须成为一家学习型公司。这是什么意思？失败是很清楚的，并且会发生，在这里非常重要的是，你允许你的团队能够失败并且快速失败是背后的重要哲学之一，允许失败。但是，如果你必须失败，你很快就会失败，而不是在三年后设计出新的超级 ERP 或 PLM 系统。所以这有点主要。

由于我们今天谈论的是运营，那些精益流程，这对我们来说是基础，因为在开始数字化之前，您需要以某种方式建立一个标准化的稳定环境。精益流程将有助于开始。所有那些介于两者之间的技术，包括 AR、VR、云端制造和边缘计算，这一切都非常重要，但这些都是推动力。这些技术堆栈必须支持和启用我刚才谈到的内容。最后，它有助于为我们真正在做的事情开发一种更全面、价值驱动的方法。

Erik：我认为这个快速失败的话题很有趣，因为它可能特别适用于制造业

托马斯：尤其是对工程师来说，他们接受了数十年不失败的训练。他们应该是精确的，这个和那个，几周后，他们带着一个绝妙的想法从工程办公室出来。但不幸的是，时代变了，现在他们应该变得敏捷、设计思维和以用户为中心。当然，对于四代工程师来说，这绝对是一个巨大的挑战。

Erik：因为如果我们考虑大规模定制的问题，例如，你至少可以从两个角度考虑失败。一个是这实际上是一种可以提高我们在市场上的地位的策略吗？这更多的是客户的观点。您可以将其作为服务提供，您可以查看有多少人实际购买了该服务，然后在后端您只需手工或以非自动化方式制造产品，然后首先交付这些产品。

但是当你说，好吧，我们知道有市场需求，现在我们需要建立这个，然后你进入资本支出投资甚至相当复杂的系统，一旦你做出市场需要这个的决定，你将如何应对快速失败的情况，我们想提供这项服务，但我们不太确定正确的架构或正确的技术和流程套件来实现这一点，您将如何应用快速失败的原则？

Thomas：有一件事我们已经讨论了那些以某种方式隔离的保护区，用于团队定义的用例，遵循一个非垂直主题。因此，您破坏整个供应链的风险是有限的。这有点像 [听不清 17:38]，您可以管理它，您可以观察它，您可以检查结果并推出您的概念证明。

一个经过验证的概念并来到 IT 部门，我应该处理所有的事情。最大的话题是我们需要，我们不能改变这个单一的现有遗留系统。所以当你有两个、三个选项时，第一个选项就是购买一些现成的解决方案，用例解决方案，在你的平台上也知道，你可以看到数百个，Erik，你可以识别，想通，安装它并让您在投资数百万美元于您的大型解决方案之前获得经验。

第二个主题，也就是我们更喜欢的主题是获得基于微服务的应用平台。这个想法是逐个用例逐步实现的。这些新特性导致了一个不断增长的微服务平台，随着时间的推移，一个单体系统将被逐步使用。我们相信，您如何管理实施速度和转换速度，另一方面，可以逐步开发您的 IT 架构。

因为不知何故，这里的关键问题是我们如何将遗留的单体应用程序创建为微服务应用程序架构？所以这实际上是我们最喜欢的方法之一，因为它的风险非常低，客户可以创造他们的经验，可以发展他们的团队，这是一个开放、易于推广和易于开发的平台。成本低，速度非常快，即使是所有已知的云服务，您也可以在数小时或数天内将其推广到整个公司。

Erik：所以，也许您可以展示您对未来 IT 基础架构或现代 IT 基础架构应该如何看待的看法。所以我想传统的做法是你有一个分散来管理不同设备的运行方式，然后你有一个跨工厂流程协调的 MES，然后你有一个管理更多组织级别数据的 ERP 系统，但也许是生产人员一般来说，我的经验是不太允许接触ERP。如果我们现在在这个组合中讨论平台，那么它适合什么？我们是否正在向 IT 架构添加一个新层？我们是否正在用更灵活的平台替换 MES 系统，除了其他功能之外，该平台还可以执行该功能？或者您如何看待该平台适合传统基础架构的位置？

Thomas：在你做了第一次体验和概念验证之后，这个平台以某种方式被接受或者结果是服务、业务驱动、价值驱动的服务，是的，这就是一个中间层次和平台。您还可以根据业务需求灵活地添加解决方案和服务。当然，我们需要这些集成接口来连接您现有的单一 ERP 或 PLM 系统，并且必须确保第一个接口。

所有数据都应该来自一个来源，这一点毫无疑问。不允许生产操作人员在这里做太多的实验。因为如果你在研发或实验室，你会失败，好吧，这是游戏的一部分，你很快就失败了。但是如果你的任何操作和整个日常业务都失败了，你的整个供应链由于一些愚蠢的接口问题而关闭，你真的会遇到很大的挑战。

所以这就是为什么要有这个基于平台的微服务基于云原生应用程序的级别，这对我们来说是一个智能的解决方案。对我来说，它就像工业 IT 领域的乐高积木，可部署在任何云提供商或场所。而所有你需要管理的标准任务，所有这些ID访问管理中心锁定和监控系统容灾恢复一次就可以完成，这一切都可以在这个中间平台上完成。

这就是为什么您的公司通常很快就会在 ERP 人员中加入，因为他们感觉很好，我们可以以某种方式提供安全性，另一方面，更好的人理解，好吧，我们的操作需要更多的灵活性和更多的 UI 焦点工具和这类东西。从我们的角度来看，这是一个合理的好方法，非常感谢。

Erik：您如何看待所有 [听不清 23:37] 的 IT 组织？因为传统上，许多 IT 组织或多或少都在一定程度上维护功能或部署一些东西然后维护系统。而且我觉得在这里我们要求他们在思考如何完成事情方面比过去更具创新性。与 20 年前甚至 5 或 10 年前相比，IT 可能会成为一个更具战略意义的话题。您是否在这里发现组织挑战，使其加入或弄清楚他们的角色与制造工程相比，或者这对您来说通常是一种顺畅的沟通？

托马斯：在这里我们也看到了传统的旧组织和新的或现代的组织。但 IT 功能或 IT 管理，实际上它们就像新的泳池码头。因为正如我在过去一天所说的那样，他们真的 [听不清 24:39]，只有在电子邮件服务器出现故障时，IT 才真正集中注意力。只有当问题发生时，高层管理人员才会注意到并给他们打电话，但从来没有这个东西作为价值驱动力，现在这种情况发生了变化。特别是如果您的高层管理人员意识到现代 IT 系统作为重要基础设施的一部分的潜力，您不是在谈论机器人，这是肯定的，这是过去 20 年非常重要的，将成为重要的工具未来。

但是现在那些连接，那些 5G，我们正在谈论的所有这些技术推动者，这需要以某种方式操作和运行。在这里，我们需要新的经理，就像您需要可以构建大胆和大局的 IT 经理和像拼写高层管理人员一样的教练，而不是像管理员那样让我得到您需要的东西，而我做到了。不，他们真的必须成为接管这个新角色。他们现在被要求成为新的业务驱动力，但实际上他们不是，因为他们来自行政部门或其中许多人。

然后一些公司比雇佣新人，转型官的首席数字官或一些古怪的先生或女士，然后他们有自己的话，玩弄新密码、新技术和证据。传统团队，他们必须保持旧的东西运行，而两者之间的差距是巨大的。这是一个巨大的挑战，要让现有组织做好准备现在接任这个新角色，或者将新的有思想的人与传统的 IT 专家整合在一起。

而这在他们的环境中，在某些情况下，高层管理人员或中层管理人员根本不熟悉 IT 结构、IT 架构。因此，观察管理团队可以在几个小时内进行多长时间的误导性讨论真的很有趣，他们的讨论非常激烈，但意义却严重不匹配，所以这太神奇了。埃里克，大话题。

Erik：我现在看到很多大公司，也许工厂里没有那么多，但在其他部门，每个人都在雇佣一两个数据科学家。因此，每个业务部门、每个职能部门都有几个数据科学家，也许这种去中心化的方法是可行的。然后它会创建一个新功能，或在所有这些中建立新的信心，但对 IT 的影响不大。

在技术方面，Thomas 也有相当多的讨论，围绕 IT 与云与边缘的传统本地部署。而且我想，对于某些人来说，边缘甚至可能意味着一种不同类型的本地解决方案，但我认为它在系统运行方式方面仍然有很大不同。在中国，我想我们一方面看到了政府对云解决方案的大力推广，也可能看到了公司的一些雄心勃勃的目标。但我的感觉是现实情况是，许多公司仍然对云解决方案不太满意。也许在欧洲和美国，它的发展速度有点快，但仍然有一些特别是围绕公共云，有些担忧。您如何解决我们应该在内部部署与云部署与具有云和边缘解决方案的混合架构的问题？

托马斯：我的意思是，谈到欧洲，中国是不同的。谈论欧洲肯定你是绝对正确的。周围有几家汽车制造商。两三年前，如果你只是在他们工厂的鼠标中输入“云”这个名字，你很可能会立即被关闭。所以这不是“字”，这是在改变。

因此，这意味着该行业正在变得更加灵活。他们从一开始就没有说不，所以他们愿意讨论，他们愿意学习观察，最后，正如您所说的内部部署或在大多数情况下不是解决方案的混合私有云它可以以某种方式涵盖所有不同的利益相关者并使他们感到高兴。最后，业务驱动程序得到了他们的解决方案，他们得到了他们的安全性。

最后，我们有一个系统，未来需要什么，可以进一步发展。所以它实际上是这样工作的。但你说得对，他们仍然是非常传统的公司，根本没有机会。如果没有中央它，那么您将需要数周和数月来获得概念，然后是任何项目，然后是任何资源。三年后，他们开始了。因此，与尚未确定起点的公司谈论云边缘计算是没有意义的，比如说这种开放性。

Erik：在欧洲，在更开放的公司中，您是否也看到了对公共云的接受度？还是说，好吧，我们可以考虑私有云，但公有云仍然不在讨论范围内？

托马斯：当然，我们这里有几个这样的世界市场领导者，他们也在转型，他们必须转型。他们将所有数据中心都切换到云端。它们与公共云中的客户端交互。我们知道 [听不清 31:40]，所有那些大巨头，他们拥有一切，甚至公共云上的整个通信和文件服务器都可以。

还有一点我要说的是，主要是和中国相比，这里的心态普遍比较保守，这需要时间，但有时在我看来太慢了。每个人都清楚这是一个大话题。而且由于用例和他们的竞争对手为客户带来了一些额外的价值，他们提出问题，然后在几周和几个月后，让我们看看，好吧，然后他们准备好倾听，然后我们可以开始，谈论新架构以及您需要什么等等，但在过去的两三年中发生了很大的变化，这一直很沉重。

Erik：到目前为止，我们一直假设我们公司决定投资于数字化他们的供应链或工厂。但是，如果我们退后一步，回到为什么的问题，为什么要这样做？你发现的主要动机是什么？这与劳动力成本上升有关吗？是劳动力稀缺还是人员流动率高，然后通过更多自动化来寻求组织稳定性？还是通常更多地关注新的增长机会，例如通过小批量或大规模定制解决方案？

我想你经常参与这些讨论，从公司战略位置，我们想成为什么样的人，然后，当然，它会引发关于我们如何到达那里的讨论？但是，您认为更有说服力的理由来考虑改变您今天的运营方式吗？

托马斯：正如我所说，我和大多数运营经理、全球供应链经理，他们最终都是务实的人，因为他们必须交付，而且必须 24/7 全天候交付。所以这就是为什么我要获得竞争力或盈利能力，这肯定是关键驱动因素之一。无论您处于困难水域还是高水位，然后盈利能力都是一个话题，回归甚至或肯定获得竞争力或只是确保竞争力。对于某些公司来说，这可能是速度、响应能力、质量水平仍然是一个话题，或者只是成本，而这种质量成本服务水平。

从某个角度来看，这仍然是有效的，如果解决方案或新概念有助于他们在这里获得竞争力，这是非常受欢迎的。可以肯定的是，每个人都知道行业内存在那些破坏性的变化，也有自己的行业或他们自己的客户期望。这意味着大多数到达和操作的变化之风。他们知道，他们不能像过去 10 年那样成功地利用未来 10 年。

他们知道，在这种所谓的 [听不清 35:30] 爆炸式的复杂性中，以前的成功因素不会奏效。我们也知道所有这些创新者的困境，这本来自基督徒的好书，几乎现在触及所有生产公司，或以前非常有名的生产公司。并且有巨大的压力来改变产品，改变他们自己的运营模式的供应链。这将激发前进的动力。

顺便说一句，运营组织，他们是用来改造的。他们在 70 年代进行了自动化，在 80 年代和 90 年代进行了留置权，现在是下一阶段。大问题是速度问题，但我相信，归根结底，这是一个竞争力问题。重要的是没有任何财务影响，他们不会做出任何自动化决策，等等。

主要是在中国，在欧洲也是如此，这种自动化和智能工厂方法背后的大想法是摆脱人，因为他们不仅昂贵，等等等等，而且还因为你不就像广东的情况一样，或者这里的欧洲人口因素也导致缺乏专家和技术人员将自动导致更高的自动化率。即使在最后，它也比手动操作更昂贵。但如果你没有手，你就得带一个机器人。

Erik：Thomas，所以我认为这是一次非常有趣的谈话。也许我们现在可以在一两个具体案例中将其联系起来。您能否选择您最近的一个项目，并带领我们了解 Neonex 的典型数字化转型之旅，也许从最初的“为什么”对话开始，然后讨论如何以及最终进入实际实施？

托马斯：是的。例如，让我们以另一个广泛的良好行业案例为例，在不同的大陆也发生变化，比如说美国，在管理团队获得资格后，对齐、理解的协调。然后将所有东西浓缩在最先进的或智能工厂或未来训练营的工厂中，这通常是我们如何到达重点并将其带到概念中的方式。

从这里开始，我们根据一些快速扫描确定了几个潜在的用例。在新兵训练营之后，这已经变成了热图，从这张热图中，你会看到，好吧，这家公司或工厂中最有吸引力的用例是什么。在这种情况下，我们仍然在对两个工厂或工厂进行改造，每个工厂或工厂的数量都在 3,000-4,000 人之间。例如，一个很好 [听不清 39:02]，另一个正在洗涤。

只有少数人有一堆用例，而他们没有合适的 MES 系统，事实证明，先进的现代 MES 系统可以覆盖 70% 的已识别潜力。因此，在这里我们得出的结论是，这可能是明智的，这也是我们建议引入适当的 MES 系统的建议，它允许所有这些用例，如智能工作站，我们拥有先进的生产计划和调度，我们在这里拥有现代化的并且在升级管理背后有一个规则 [听不清 39:48] 双方自动。如果发生这种情况怎么办，后果是什么？从这个升级管理规则引擎得到什么工作流程？

我们在这里有动态和数字化的质量检验计划，以便根据结果动态调整检验计划，例如统计到客户和质量管理系统的反馈中。如果我们专门针对拥有巨额资本支出投资以及机器和资产的环境讨论资产绩效管理，那将是一个关键话题。

此外，我们在这个数字机器参数化方面工作，编程将在其中完成，MES 和背后的骨干也是如此。这就是 MES 处理的所有典型用例。此外，我们然后将我们刚刚解释的这一层用作微服务应用程序和解决方案。我们有类似质量事件可视化的东西。我们谈论的是现代自动化技术，农业合作，我们正在引进新技术，车间自动化技术。有趣的是这里谈论高级分析。

比方说，对于热成型和制冷行业，有一些关键的成型工艺可以形成内层，例如宽的内层。在你的冰箱里，你可以想象，如果你打开你的冰箱，你会看到这是很深的，在这里，这是一个非常关键的过程。尤其是如果您在一年内生产数百万个，那么您可以想象每次发送节省都会导致巨大的一些。

外部温度、湿度、塑料材料的温度、塑料材料的病态、其他参数的噩梦等不同方面都需要调整，而这实际上离不开智能分析和人工智能。我们进行了巨大的分析工作，并发现了未知的参数和影响因素。最后，这会导致对真正发生的事情有更深入的了解，并将其与团队的资格真正结合起来。

主管，有时是质量工程师，工艺工程师，这会导致可持续性，这会有所帮助。另外，你可以想象那些巨大的工厂，这种物料搬运是一场噩梦，他们是数百人在运送物料。如果您使用分析来仔细检查、查看和优化，这将大有帮助。这显示在实际细节中，这有利于数据分析，制造分析可以坚持运营。

尽管问题 Erik，正如你所说，好吧，那么数据科学家是本地的还是集中的，这个和那个，这是下一个问题。如果他们一旦理解，好吧，这对我来说是一个大工具，我需要将它嵌入到我的组织中，那么问题就开始了，好吧，五年后我的数据分析组织会是什么样子？所有的数据管理将如何？谁对哪些数据负责？数据库在哪里？所有这些问题都将随之而来。能源管理，所有这些用例移动维护，所以这可能是我在此案例中的最后一个主题。

想象一下这个维护组织，你有 300 名维护人员，他们不知何故需要在机器发生故障后立即做出反应，特别是假设这是一台瓶颈机器，并且需要搜索正确信息以返回办公室的时间，然后是备件管理总而言之，这可以通过简单的数字化大大简化并变得更加有效。这就是我们现在正在做的事情。

我们实际上是在揭开数字化转型的神秘面纱。背后有一些人工智能，但我们没有说出它的名字。背后是什么并不重要。问题是问我们为什么要这样做，我们将要实现什么，我们需要什么？然后这个技术堆栈提供了正确的解决方案来实现这一点。

Erik：在这个例子中，我知道 Neonex 将协调这个端到端的流程。你是否也在做数据科学，至少在试验阶段或系统集成方面？或者您是否与内部组织或外部系统集成商合作，或者可能是也可以进行集成的技术供应商？执行此操作的团队是什么样的？

Thomas：例如，对于所有这些概念验证，比如说数据分析，我们有自己的数据实验室和与客户团队一起运行的科学家。但我们处于主导地位，以使这一概念验证成功，然后逐步移交以使我们的客户独立并获得可持续安装的解决方案。

我们肯定会谈论 MES。我们处于 MES 集成商和客户之间，因为一些解决方案提供商，他们将安装对他们来说最简单、最容易的东西。但这对我们的客户来说可能不是最好的解决方案，所以这就是为什么我们要与客户一起定义它应该是什么样子，然后通过集成商实现它，并安装最适合客户的东西，什么不是对于集成商或解决方案提供商来说最容易。这就是我们正在做的密切合作和协调这几个利益相关者和解决方案提供商的工作。

Erik：也许你可以在这里具体一点。您认为未来五年的趋势是什么？是否有您期望即将出现的特定用例、特定技术、特定优先级？

Thomas：您可以阅读到的主要趋势之一，这就是为什么我们也谈论它是您的重点，Erik，是物联网，IIoT。但是对于我们的大多数客户来说，这是他们听说过的，他们有一个，两个，所以用例很远。他们有一个全面的认识。因此，对于这个 IIoT，数字孪生允许数据透明和远程管理。对我来说，这是未来连接供应链的主要趋势之一，同样在这场 COVID 灾难之后，足迹将被零散地重新考虑，风险在评估计划中变得更加重要。

或者特别是在亚洲，我也从你的播客中了解到，这是欧洲的热门话题，也是一个尚未列入每个人议程的话题，但这是一个很好的话题。当然，对我来说，自动化将是未来 5-10 年的关键主题之一。直接过程的自动化，这意味着处理、组装、进入人员的物理自动化，所有这些你都知道从旧的橙色手臂或可用的新召唤机器人。

而且由于这些解决方案越来越便宜，越来越便宜，应用变得越来越重要和合理。因此，这就是物理流程自动化以及数据处理和数据处理自动化的原因。主要是，如果您还没有一个集成的全自动系统，您可以使用 RPR 机器人流程自动化，这在这家拥有 1 亿个数据集的大型面向消费者的公司中已广为人知。但是由于这种解决方案变得更便宜和更灵活，这也成为了原因，但对于较小或不较小但数据数量较少的 B2B 业务。

所以这是一件很酷的事情，它有助于加快速度并节省一些钱。混合现实，AR，过去游戏行业的大量实验都支持这一点。现在可以使用真正防弹的应用程序用例，这将有助于在未来五年的运营中支持这一趋势。另一方面，我们可以谈论所有这些技术。但正如我所说，客户现在确实处于这些技术进步的不同水平。这些是我们从日常业务中看到的几个趋势。

Erik：对于 Neonex 本身而言，您计划在未来几年建立的新功能，您发现的新业务方向是什么？

Thomas：我们将成长为流程工业。可以肯定的是，这种对收入咨询的数据分析对我们来说变得越来越重要。我们已经有了很酷且非常有效的解决方案，例如，数据甚至价值流分析和设计工具，它可以帮助我们非常快速地找到重点，不再需要数周的分析。或者我们有分析和模拟工具，基于我们可以模拟决策制定的地方，例如供应链。库存的结果是什么，这与培训相结合将有助于它变得可持续。

简而言之，这种数据分析和资产驱动的咨询，是我们将进一步发展的领域，也将朝着可扩展的商业模式发展。我们的工作不是站在先驱者的最前线。我们正在观察所有这些技术趋势。他们使用你的技术雷达 Erik 来帮助了解正在发生的事情。但它需要事先具备一定的成熟度和安全水平。我们将把它用于我们客户的项目。

这就是为什么现在这变得更加可靠的原因。这就是为什么更多的物联网数字孪生解决方案，以及更多的人工智能解决方案，当然，这些都是未来三、五年的主要方向，也是我们进一步发展的方向。

Erik：好吧，我相信我们届时会有一些合作的机会，我认为我们在这里非常一致。

Thomas：会很感激的，是的，当然，Erik。是的。

Erik：嗯，Thomas，对我来说，这是一次很棒的谈话。有什么最后的想法，还有什么我们应该谈的吗？

托马斯：不，我这边。感谢您抽出宝贵的时间，给机会谈谈，聊聊智能工厂和运营之类的东西，牢记在心。这就是为什么有时操作人员可能有点保守的原因。他们承受着巨大的压力。这是他们每天和我交付的主要心态。这就是为什么有时进入这个世界并不容易。但我相信在这里，我们也有文化变革。

如果我们使用这些技术趋势，而不仅仅是推动和介绍，因为它是如此漂亮、性感和闪亮，闪亮，不，因为它需要为他们的供应链带来真正的日常生活价值，那么更容易获得这个现代的东西介绍了。然后，您的工作、我们的工作和集成商的工作就是构建一个新的集成框架，让他们的生活更轻松。让他们为客户带来更快的价值、更有效的价值，然后每个人都开心。我们的最终用户，你和我，还有最终用户和生产者。所以这是我们所有人都应该为之努力的愿景。

Erik：Thomas，我想我们的一些听众也对这个话题有深入的了解，或者为他们自己的组织评估这个话题。如果有人想继续与您对话，让他们联系您或 Neonex 团队，最好的方式是什么？

Thomas：最好的办法是查看这里的网站 www.neonex.digital。这是第一个入口点。我们通常非常喜欢我们开发了一个管理资格认证计划，它完全是虚拟完成的，定制的，它在一两周内完成，只需要几个小时，这有助于客户团队保持一致和合格。对于尚未 [听不清 55:58] 的公司来说，这通常是一个很好的起点。所以他们明白，好吧，我们需要开始，我们需要加速我们的数字化转型。这将是我开始的建议。

埃里克：托马斯，非常感谢。

托马斯：埃里克，非常感谢。谢谢你，保重。保持健康。再见。

Erik：感谢您收看另一个版本的工业物联网聚光灯。不要忘记在 IotoneHQ 的 Twitter 上关注我们，并查看我们在 IoTONE.com 上的案例研究数据库。如果您有独特的见解或项目部署故事要分享，我们很乐意在未来的版本中介绍您。写信给我们 erik.walenza@IoTone.com。