Erik：欢迎来到工业 IoT Spotlight，这是您从工业 IoT 思想领袖那里获得洞察力的第一站，他们正在与您的主持人 Erik Walenza 一起改变当今的业务。

欢迎回到工业物联网聚焦播客。我是您的主持人，IoT ONE 的首席执行官 Erik Walenza，该咨询公司帮助公司从数据中创造价值以实现增长。我们今天的嘉宾是 Semtech 业务发展高级总监 Richard Landsdowne。 Semtech 的 LoRa 是用于物联网设备的领先远程、低功耗无线平台。

在本次演讲中，我们讨论了 Cary 镇、SaaS 和 Semtech 的智慧城市计划，旨在改善该镇的社区服务和环境监测。我们还探索了评估用例和定义正确的技术堆栈以平衡成本、功能和便利性的过程。

如果您发现这些对话很有价值，请给我们留下评论和五星级评价。如果您想分享您公司的故事或推荐一位演讲者，请发送电子邮件至 team@IoTone.com。最后，如果您有想要讨论的物联网研究策略或培训计划，您可以直接发送电子邮件至 erik.walenza@IoTone.com 给我发电子邮件。谢谢你。 Rich，非常感谢您今天加入我们。

理查德：很高兴来到这里。

Erik：在我们深入了解这个智慧城市项目的细节之前，我真的很想了解更多你的背景和你在 Semtech 的历史以及你在一般技术方面的历史。您能否简单介绍一些亮点，然后分享您是如何进入这个特定技术领域的？

理查德：是的。我从事某些技术已有 25 年了，从运营商级同步业务开始，该业务在 2010 年代初逐渐成熟。所以到了 2015 年左右，我进入了 LoRa 集团，我们在 2012 年学习了技术法则。我开始参与构建网关参考设计的团队。几年后，我们提出了设备到云的想法，即我们将特性和功能嵌入到硅片中，通过云服务进行管理、启用和控制，这导致我需要设置云服务Semtech 的业务。

大约一年前，我离开了这个职位，转而担任更多的业务发展战略合作伙伴角色，而对于一家硅公司来说，这在某种程度上是独一无二的，我们正试图更深入地了解生态系统，以了解是什么阻碍了解决方案提供商通过 LoRa 技术取得更大的成功，与超越硅的合作伙伴合作，真正让事情真正对现实生活产生真正的影响。

Erik：实际上，我对您对这里技术生命周期的看法很感兴趣。因为我经常与真正扎根于应用程序方面的人交谈。当然，就他们手头的能力而言，他们受到底层核心技术的影响很大。但是，假设技术转变对他们来说并不是那么突然。像 Semtech 这样的公司是什么样的？是否有非常突然的技术转变？但是我想你已经在 Semtech 工作了足够长的时间，已经经历了几个这样的周期，它的内部是什么样的？

理查德：可以肯定的是，你花了几年时间开发新技术并看到了新的采用。关键之一是工业技术还是消费技术，因为它们完全不同？消费技术，作为 bash-bosh，你在，你在外面。工业方面，您正在寻找更长的设计周期，有时您正在寻找三年的收入，然后这些产品可以持续 10 年、12 年。

因此，我们当然在 Semtech 内部参与了这两个方面，LoRa Thorpe 也为这两个方面提供了桥梁。我们大多看到这是一种工业技术。但我们开始看到一些以消费者为导向的事物随着一些 LoRa 技术的蓬勃发展。所以可以肯定的是，我们看到了这个故事的两面。

您提到与真正扎根于应用程序的人交谈，这实际上是我在很多网络研讨会和故事中提出的，我将物联网世界分为两种类型的人。有我所说的技术专家，还有我们所说的应用程序创新者。技术人员通常生活在一个他们使用技术来回答问题的世界中，即我可以使用这个传感器告诉你有多满，多空，多长，多远，多响。虽然一个解决方案，一个应用程序创新者说我需要很多技术来构建一个给我一个真正解决方案的配方。这就是物联网的一些复杂性，我们在这里试图解决的问题是连接技术专家和应用程序创新者，最终真正了解多种技术如何在一个配方中结合起来为应用程序制定解决方案。

Erik：我认为这将是一个很好的案例研究这个关于卡里镇的故事，因为在某种程度上，你可以将其视为一个工业用例，并且它是企业所在的地方是推动倡议的实体。另一方面，你有人，你有孩子，你有祖父母，你有你的公民，他们将与应用程序进行交互。所以这其中也有很多单独的组成部分，所以我想你将不得不应对这两个方面的挑战。所以这应该是一个有趣的案例研究。在我们进入具体技术和部署的外观之前，您能否给我们一点“否”的基础？与卡里镇的对话是如何产生的？

理查德：我们是一家硅公司。硅公司与那些将黑色小块塑料放在 PCB 上并将它们构建成模块或设备的人交谈。从本质上讲，构建物联网解决方案比很多人讨价还价的要复杂，因为他们从这种简单的技术开始，这是一个单一问题的答案。实际上，他们的应用解决方案植根于一整套相互依赖的问题，这些问题由多种技术或多个传感器来回答。

所以在Cary，公司的SaaS是世界领先的数据分析公司。他们是卡里镇的好居民，和卡里一起工作了一段时间。卡里开始思考，等一下，每次我们得到一些聪明的想法，也许这是一个废物管理的想法，也许这是一个建筑管理的想法，我们得到另一个工具，我们得到另一个堆栈，我们得到另一个登录，并且我们还有另一批用户来管理和决定谁可以做什么。

他们最终得到了 200 多个孤立的解决方案。他们发现这令人沮丧，他们与 SaaS 讨论了这一点以及 SaaS 如何说，我们能否将存在于不同孤岛中的一些数据汇集在一起，讲述一个比总和更强大的故事零件？ SaaS 说，我们当然可以。他们已经与他们合作了一段时间。这发生在 2005-2007 年，类似的事情。

因此，他们说，在 10 年后的某个时刻，我们真的需要获取更多数据来为 SaaS 必须推动我们正在寻找的洞察力的分析引擎提供数据。所以他们说我们需要一个更复杂的传感平台。然后他们发现 LoRaWAN 是一种看起来非常有趣的技术，因为它能够在野外部署传感器，这些传感器在野外生活可能 10 到 20 年都没有受到影响。

所以他们在接下来的一两年得出结论，他们肯定需要 LoRaWAN。但 LoRaWAN 是一个庞大的生态系统。有500多家公司。每次他们试图寻找传感解决方案时，都会遇到很多问题。为什么我会选择这个而不是这个？有很多合作伙伴提供他们的服务。所以他们陷入了我们开始称之为复杂性的迷宫，也就是说，我问了一个问题，我得到了太多的答案。它让我大吃一惊。所以 SaaS 开始与 Semtech 交谈，因为他们发现 Semtech 是 LoRa 宇宙的中心。然后我们讨论了大约一年，然后我们决定，好吧，我们需要在这里做一些更具战略性的事情。我们与 SaaS 达成了一项协议，然后 SaaS 说，我们确实需要与 Cary 镇达成三项协议，因为我们认为让技术所有者参与我们与 Cary 镇的讨论是有利的。因此，真正将我们带到卡里镇的正是 SaaS。

Erik：Cary 似乎是一个可以与之合作的完美城市，对吧。它带来了 100,000 人。所以它足够大，可以有很多复杂性，但它不是太大而无法使用。而且我想这可能是一个非常精通技术的城市管理团队。我的意思是，它就在三角区，所以那里有很多技术人才。

理查德：是的。他们可以利用整个 RTP 区域。用我的话说，那里有很多技术人员。 Cary 作为应用程序的所有者，他们需要有人成为这个应用程序的创新者，将所有技术整合在一起，使它们成为解决方案。 Cary 也是他们不怕冒险，他们不怕带领团队在一定程度上生活在我们许多技术人员已经非常熟悉的前沿，几十年来生活在前沿。所以卡里不怕

Erik：我们在这里谈论的关键利益相关者是谁？因为我们总是最终谈论 Carrie、SaaS 和 Semtech，但现实是有人在做这件事。很多公司，很难让合适的人弄清楚如何相互交谈。你们似乎明白这一点。谁是不同合作伙伴的关键利益相关者或职能？

理查德：当 SaaS 出现在我们面前时，他们就像，好吧，没有数据的分析是不存在的。与有分析的数据相比，没有分析的数据几乎没有价值。所以他们来找我们说，我们只需要帮助为分析机器提供数据。那么你能帮助我们建立对我们有意义的传感网络吗？我们就像，当然，我们知道生态系统中有很多东西。通过我们的联系人，我们也有很好的影响力。我们可以问生态系统的问题。我们的电子邮件列表和东西有很多订阅者。

因此，SaaS 只是想留在他们的泳道上，我们来帮助他们构建传感解决方案。不明显的关键事情之一是 Semtech 没有在这种关系中向这些人出售任何东西。我们建立这种关系是为了让生态系统中的所有合作伙伴与他们进行有意义的对话。我们正在寻找可以做到这一点的东西，这里有一些对你真的有好处的选择，我们应该引入 A、B 和 C 公司，让他们谈谈，看看是谁为他们做的。所以它实际上只是利用我们作为媒人而不是决策者。他们需要自行决定谁最终参与其中。

Erik：所以，Semtech 在某种程度上是技术专家，而且您拥有提供解决方案的生态系统。在 Cary 方面，是否有 CIO 办公室在运行？还是有城市的特定部门在这里带头和推动特定举措？

理查德：所以它是由首席信息官领导的，任何从事智慧城市项目的人都会告诉你，销售整个大型智慧城市概念的最大问题之一是过多的部门之间的桥梁。决策者太多，没有人愿意做出最终决定。你必须真正自上而下地工作。因此，Cary 的 CIO 非常创新，支持并推动了这一举措。这不是我们的倡议。这是他们的倡议。它来自他们。所以我们不会推动他们。我们正在帮助他们的旅程。但这是他们的旅程。

Erik：在我通读的新闻稿中，似乎有几个领域正在突出显示。因此，生活质量是一个相当大的水桶，涉及许多部门，然后是环境影响和与洪水相关的问题等等，最后是废物管理。那么这些是您正在处理的大型用例集群，还是您将如何确定优先级？

理查德：当然，这就是起点。正如我所提到的，这是他们已经开始了一段时间的旅程。他们有一堆可能不一定是死胡同，但也许只是没有全部相遇的道路。所以这段旅程从他们最大的一些问题开始。他们最大的一些问题是雨水。所以这绝对是第一要务，就是用更多的设备检测更多的水体，更多的小溪，这样 SaaS 将创建更多的水文模型，为它们提供预测元素。

所以这里的游戏名称是预测和响应预测而不是事件。所以如果你能领先于游戏，那么一些事件是可以避免的。但是，如果您预测到每一个事件都可以得到更好的管理。如果您知道购物中心的停车场将在两个小时内被洪水淹没，您可以通过知道这一点来大大降低 A 风险和 B 财务影响。这确实是我们正在寻求帮助的第一个最大的打击。

Erik：所以也许我们可以用它来深入研究一下。这看起来像你定义架构，定义这个特定用例的合作伙伴？

理查德：所以，这又回到了 SaaS。因此，SaaS 拥有技术架构，因为 SaaS 与 Cary 有着长期的关系，他们在 Microsoft Azure 中为他们构建了一个架构，这作为一个可重复的架构是有意义的。所以你可以把它从洪水中拿走，你可以将架构重新应用到所有其他用例中。所以有多个输入需要进入洪水预测和预防模型。其中一些来自互联网。它们来自 Azure 地图服务。它们来自降雨检测。它们将来自河流水位和流速传感器。

因此，从本质上讲，他们构建了已经存在的东西，地面上的东西的画面。然后他们查看其他提要，这将告诉他们可能会发生什么。从那开始，建议在两小时、四小时、六小时内，无论是什么，A、B 和 C 区域都会出现问题。因此，软件架构已经构建和测试并且是健壮的。本质上，Semtech 表示，好吧，他们需要来自一堆传感器的数据馈送，他们已经从 Azure 地图和其他各种东西中获得数据馈送。但是 LoRa 员工可以来自任何不同的方向。

因此，我们将帮助他们构建对任何应用程序都有意义的故事。在大多数情况下，您可以通过五个塔式网关部署整个 Cary 镇。因此，您可以以非常低的成本覆盖整个城镇。或者，您可以部署一个成本非常低的网关，该网关相对靠近您想要使用它的位置。而且它们实际上并没有改变系统的架构。它们只是一个实现，所以架构已经设置好，SaaS 一直在推动它。

Erik：也许我们可以稍微偏离一下，因为我们实际上还没有谈论太多关于 LoRa 的事情。我认为我们的一些听众会非常熟悉该协议，有些则不太熟悉。您刚刚提到卡里镇可能有五六个网关就足以覆盖，您还可以拥有一个蜂窝网络。所以这可能是另一种选择。那么在这种情况下，使用 LoRa 网络而不是蜂窝网络有什么好处呢？

理查德：我们可能从传感器的边缘开始。 LoRa 上的传感器将比蜂窝、WiFi 甚至蓝牙上的传感器使用更少的功率。原因是这些技术旨在连接和传输大量数据。 LoRa 从头开始开发比特和字节，而不是兆字节和千兆字节。

因此，在 LoRa 上，排名第一，它一生中的大部分时间都在完全睡着，不听，不做任何事情，它实际上是在深度睡眠中。因此，如果您有一个水位传感器，它可能每 10 分钟唤醒一次，测量水位，该测量值可能是 3 或 4 个字节，并将其上传到网络。这就是第二个主要区别所在。

LoRa 设备，因为它们被设计为超级节能，它们只是醒来并吐出一个数据包。当他们把它吐出来时，他们又回去睡觉了。有一条规则说，当你吐出一个数据包时，你必须倾听，以防网络想要回复你。但在大多数情况下，它不会，然后你又回去睡觉了。因此，与 WiFi 之类的东西相比，当你的手机扫描 WiFi，然后与一个 WiFi 接入点通信，它与那个 WiFi 接入点创建一个小合同，并且不断地在两者之间进行通信，它们可能去睡觉。但是当你醒来时，会有一个来回的通信继续建立一个会话和诸如此类的事情。

蜂窝网络也会发生同样的事情。即使你去睡觉了，你也必须醒来并开始一个新的会话，这意味着查看你附近的基站，请求网络将你连接到正确的基站以及移动设备所在的位置站可能会要求切换到另一个基站以及所有这些事情。 LoRa 只是不这样做，所以它不使用它的电池电量。

与 LoRa 真正不同的另一件事是它传输非常少量的数据。所以它可以非常非常缓慢地传输这些数据。当你做的很慢时，借助扩频的力量，该信号可以远低于无线电频谱的噪声水平，并且仍然被拾取。因此，这意味着即使您使用的电池电量不超过蓝牙设备，信号实际上也可以传播数英里或数公里到达一个高点。它可以走几十英里，几十公里。

因此，LoRa 设备被构建为在睡眠状态下使用非常、非常、非常少的功率并唤醒和传输，然后它会重新进入睡眠状态。因为它不与网络进行来回通信，所以基本上只是假设它大部分时间都在覆盖范围内。如果它有需要保证到达网络的警报或警报，它可以要求确认。但大多数情况下，它只是发送一个测量值并假设有人听到它。

因此，LoRa 网络之间的区别，当您查看所有相同的基站、LoRa 网关或基站时，它们都在相同的频道和相同的数据速率上同时上课，所有这些。因此，如果您的网络密集，您的设备可能会被大量 LoRa 网关接收。他们都会把同一个数据包转发给服务器，服务器会说，好吧，这些都是重复的，大部分都扔掉了。与其他技术不同，您一次只能与一个基站中的一个端点通信。

因此，神经网络具有弹性，因为如果您在基站处受到干扰，但您已经设计了网络，以便在任何时候都有多个网关接收您的信号，那么一个没有强干扰源的网关否则此时的冲突仍会收到网络收据，查看数据包并继续转发。这意味着您有机会，因为所有网关都是相同的。您可以在同一区域覆盖多个网关。因此，如果您在覆盖范围或容量方面遇到问题，您可以插入另一个网关，即使它是一个小型室内网关并且可以填补一个洞，因为它们可以非常愉快地重叠。他们彼此不享受费用，您知道 WiFi 接入点会相互干扰，并且您必须遵守蜂窝中的频率重用计划。使用 LoRa，您只需在网关上插入即可。

Erik：尤其是对于这种类型的用例，我认为基础设施可能受到影响的时间正是您需要它的时候，对吧。所以有地震，有飓风，那是你需要基础设施运行的时候。所以这种冗余在这里非常有价值。

理查德：如果你有短程通信，你可能正在使用建筑物的基础设施来接收试图保护那栋建筑物的传感器。如果你在那栋楼里停电，你的传感器就会停机。然而，如果你有传感器，它们是长距离的并且传输高点，那些高点，它们可以具有弹性电源，因此，你的电池供电设备可以在严重的事件中继续工作，无论是地震、洪水还是其他什么。因此，对于设备可以从同一设备到达多个遥远的高点的弹性，有很多话要说。

Erik：一个著名的案例研究听起来可能有点傻。但是有一个著名的案例研究，基本上有人发明了一个可以使用 200 年的灯泡，或者其他什么，商业案例是什么？我认为，从历史上看，这确实发生了。他们的灯泡可以使用很长时间。然后灯泡制造商建立了一个卡特尔联盟，他们同意销售寿命有限的灯泡。但这里的症结在于将这个卖给市政府的商业案例，因为如果我们在这里谈论传感器，而不是灯泡，那么成本并不是传感器，而是派出一个团队来更换传感器当电池没电时。所以传感器可能要花费 50 美元或 100 美元，但每年派出一个团队去更换电池是相当昂贵的。

您能否给我们看一下在此应用中使用的传感器的成本范围是多少？

理查德：我们就拿一个河水位传感器吧。您可以通过多种不同的方式感知河流的水位。你可以在上面放一些东西，在水面上反射声波或光波。并根据时间，然后您可以测量从传感器到水位的距离。可以是超声波，也可以是激光雷达，也可以是雷达。有多种不同的方法可以做到这一点。您还可以在底部放置一个压力传感器，并测量该压力下水的高度。任何数量的这些技术都会让你阅读。

无论如何，您必须将读数重新纳入分析。所以连接技术，一些我见过的带有太阳能电池板的 3,000 美元左右的设备，以及将你连接回互联网的蜂窝调制解调器，这件事会做得很好。但是我们已经看到你特别想在哪里找到一条小溪，它在茂密的树叶下，没有那么多的阳光。然后，当您遇到暴风雨事件时，通常会提前一两天天气不好，因此电池开始时电量很低；随着风暴事件的临近，这个东西耗尽了汁液并离线。

因此，与 LoRa 设备的区别通常在于它们是用电池构建的。你知道，电池的寿命将至少为 X 年，具体取决于设备。因此，它更简单。因此，如果没有充电机制和可充电电池，如果你只选择标准的原锂电池，你就可以制造一个设备，这些超声波设备，它们的价格大约在 60 美元以上。而且取决于品牌以及您正在寻找的生活类型和坚固性，您可以在传感器上花费 100 美元，但纯粹因为简单，它通常比其他技术便宜很多很多。

您确实提到了现场维修设备的成本。如果我认识你并与 Gary 交谈并说，嘿，我们可以通过部署填充水平传感器和所有垃圾桶、填充水平传感器来减少你的废物管理费用，就像你说的，比如 20-30 美元，太棒了。电池能用多久？六个月。好的。所以现在我需要知道，我有 400 个垃圾桶，现在我必须监控这 400 个垃圾桶是否有电池，我现在必须创建一个新工作，它说，谁来做那？他们打算什么时候做？做这件事的成本是多少？这是他们不必做的整个后勤工作。因此，这成为实施的痛点。

但是，如果您说这是一个垃圾桶，而且是一个垃圾桶，但假设它们在现场使用了六年，而您说这是一个电池寿命为 10 年的垃圾桶，则垃圾桶的平均寿命为6 年，您将其部署为一次性成本，它的使用寿命与垃圾桶一样长。那么这是一个非常不同的方程式。他们不必思考。它只是变得更简单。河流水位传感器也是如此。如果你建造它的时间足够长，那么维修它的成本，正如你所说的，这比实际上买东西要贵得多。

Erik：当我查看物联网用例或技术时，我通常会将它们分为两个价值桶，一个或一个，让我们说在分析方面的前沿，然后你在谈论数字双胞胎和这些东西。另一个在简单性方面是最前沿的。通常，简单的那些是最有价值的，因为你基本上采用了 90% 的技术堆栈或多或少准备就绪的技术。但是有一些因素阻碍了规模化。您正在修复该元素，突然之间，您有了一个具有成本效益且没有广泛适用的解决方案。

也许我们可以再谈一些。因此，到目前为止，我们一直专注于跟踪风暴事件或水位等。路线图的优先级列表中还有什么？

理查德：基本上省钱有很多事情要做。因此，优化废物管理等，不仅可以改善财务状况，还可以改善街景。现在我提到，垃圾桶的填充水平，世界上有大量数据表明，如果我知道哪些垃圾桶处于什么水平，我只能清空那些 80% 的，它们永远不会溢出，我永远不会清空一个不到半满的。

因此，有大量证据表明，仅通过不每 2 小时或每两天执行一次程序循环，无论是什么，您都可以在废物管理中节省 20-30%。因此，这肯定会成为我们扩展的内容之一。已经有一些小型飞行员在玩。

我们也在寻找很多安全问题，孤独的工人和类似的事情。我可以举一个例子来说明我们在哪里看到了令人信服的快速投资回报率，这不是在 Cary，但我们肯定会在 Cary 的建筑物中利用这些东西是我们部署的一个大校园的试点，校园里大约有8000人，我们覆盖了整个校园。我们决定设置三个网关，尽管一个网关覆盖了 98% 的校园。如果你放了两个，那么它填补了任何空白点。第三个用于任何停电结果冗余。

所以，2000 美元的网关，我们覆盖了校园。然后我们在地板上安装了厕所，洗手间的门只是柜台。他们会计算门打开了多少次，这大致可以告诉您该洗手间使用了多少次。令他们惊讶的是，仅仅几天后，女士们和男士们的使用量只是残障人士的一小部分。他们想知道为什么会这样，他们发现该楼层的部门中没有人会被归类为障碍并使用它。所以每个人都只是使用最近的洗手间。

因此，他们围绕这些数据彻底改变了清洁计划，并立即将清洁费用降低了 30%。为了三个不到 100 美元的传感器，他们开始在一天内节省那么多钱。这类用例我们在 SaaS 园区中进行了很多推广，我们正在将它们推广到 Cary 镇。然后是一些非常非常简单的低垂果实。

然后，当然，你已经有了后 COVID 世界。关注室内空气质量也是一个关键因素，当然，在保持隐私的同时还要计算人数，以及室内空气质量。因此，其中一些将成为重大打击，因为它们属于事物的安全方面，而不是纯粹为了省钱。

Erik：例如，周二我刚到微软的 AI 实验室，他们有一个 PwC 的用例，用于测量开放空间中办公桌的使用情况，并了解使用的节奏是什么，对吗？我们什么时候能达到 100% 的入住率？当我们的入住率达到 20% 时，它可以帮助提高服务水平，可以帮助降低成本，并且说，嘿，我们需要更好地利用这个空间，因为它没有被使用，或者我们需要增加更多的办公桌。因此，这些部署非常简单，但它们确实可以从根本上改变您的操作方式。但是你基本上可以想象这在人类使用空间的任何地方，你只是跟踪，门是否打开，空间是否被占用，有很多不同的方法来做到这一点？

理查德：你提到了办公桌占用，这是一个很好的问题，可以追溯到技术专家和应用创新者的整体想法，那么你的问题到底是什么？如果我从我的应用程序电梯看，它说，我真的想知道办公桌的用途吗？我想知道，人们喜欢坐在哪里？他们更喜欢嘈杂的环境，还是更安静的环境？他们想要一个靠近咖啡机的吗？我想确定行为吗？我想计算密度吗？所有这些都是真正深入的应用问题。我想用这些数据做什么？

然后技术人员走过来说，嘿，这里的这个小部件是 30 美元，撕掉粘性的东西，把它贴在桌子下面。它会告诉你是否有人坐在办公桌前。因此，取决于您何时回滚到问题是什么以及前一天想要什么，这可能会或可能不会解决您的问题。

另一种技术是过来说，嘿，把这些小部件之一放在你的天花板上，它的成本是它的五倍。所以这将花费你200美元。但是这个里面有一个小相机。还有相机，因为我们在所有手机上都使用了同样的技术，他们在图像中的所有人周围放置了一些小标记，相机可以告诉人们，它可以告诉人们有多少人在一个某个区域。您可以对某些区域进行围栏和地理围栏，然后您可以开始报告有多少人聚集在咖啡机周围的社交空间、打印机周围、会议室使用的人数（如果他们是站立的人）。

这就是我正在做的事情之一，因为 Semtech 正试图帮助我们的合作伙伴真正了解，他们的问题是什么，在我们与生态系统中合适的不同合作伙伴交谈之前，他们希望用数据实现什么。

Erik：我认为到目前为止我们一直在讨论的案例都是关于匿名数据的。你在衡量人，但你不知道这个人是谁。你只知道这里有人。最近在中国发生了一个案例，我们基本上正在研究用于检查个人姿势的传感器，基本上是为了帮助 EHS 确保人们的姿势正确。但是当然，你知道其中一些坐姿，所以你也知道他们什么时候坐下。

有一个案例，一家公司有一些东西，他们基本上将其构建为一个姿势管理解决方案，但随后人们开始收到他们的 HR 的电子邮件，嘿，你似乎提前 30 分钟离开办公桌，所以他们也在使用这是第二个用例，它是跟踪，他们的员工如何，他们周五早退等等。这也是一个话题，因为这也是一个你需要引入一些专业知识并说，好的，我们正在收集数据的空间。我们应该收集哪些数据才能完成这项工作？但我们并没有收集太多，因为我们不希望任何公民觉得他们的隐私受到侵犯？这是对话的一部分还是你如何处理这些话题？

理查德：老实说，这是我们进行的许多讨论的首要考虑因素。所以好吧，如果你有，让我们开始测量办公桌的占用率，它是一个热办公桌还是某人的办公桌？如果是某人的办公桌，那么它就开始成为个性化数据。我们总是与内部和外部的律师来回讨论正在收集什么样的数据，例如是否可以推断为个人数据。我不是说谁坐在办公桌前。但是那张桌子，如果我要计算趋势，通常这两个家伙，他们拼车什么的，他们一起来工作，我看到他们的桌子同时来来去去，我可以确定是那两个伙计们。

那些可以从数据中推断出来的事情，我们开始在某个时候开始思考，你必须弄清楚在哪里停止关注。我们非常清楚的另一件事是，在您部署这些技术之前，您要告诉所有人您正在这样做，为什么要这样做以及期望什么。因为有一件事是肯定的，如果你把它放在那里，然后人们离开，你知道他们现在正在监视我们，那可能会变得非常不受欢迎。所以我没有看到任何证据表明这种风格正在发生。我认为恰恰相反，在我们起草这个、我们审查过这个、我们告诉人们我们已经收到反馈之前，我们什么都做不了。因此，我认为目前我们在保护员工隐私方面处于有利位置。

Erik：所以我认为到目前为止我们已经谈到了很多，Rich，我们还没有涉及到什么。人们知道重要吗？

理查德：公园区，这是一个公园区，里面有一些场地，有娱乐场所和运动场馆，有公园区和游乐区，还有感官区。我们围绕从头开始将其打造成为几乎任何地方最智能的市中心公园进行了讨论，这实际上很有趣。人们随便乱扔的想法，我们是否也应该为人们的狗建立一个展示社交网络，我们是否应该有可移动的家具公园长椅，并在不同的天气条件下在不同的地方尝试它们，并检测人们何时坐在它们上并尝试定位我们的家具让人们在潜意识里更有效地使用这些家具，而不仅仅是跟踪，当然，当我们不想让它走动时。

但是，为了了解人们的行为并以一种更加潜意识的方式为人们提供更好的体验，我们围绕这些想法进行了很多有趣的讨论，这些想法超越了简单、智能的照明和智能声音和所有诸如此类的事情，一直到检测野生动物、鸟类、海洋生物的种类，那些可能看到的东西，我们是否在鼓励正确的蝴蝶和鸟类以及所有这些东西？所以，是的，我们实际上有很多乐趣，因为它们非常开放，而且它是一种绿地，我们可以从头开始推动事物，这很棒。

Erik：是的，我们构建了很多这样的东西是静态的。而在现实中，12 月在公园的体验应该与 8 月大不相同。你想要不同地方的家具，你有完全不同的要求，而且很多理解都是隐藏的，所以我可以看到这会给你很多关于如何发展公园的洞察力。

理查德：当然，我们正在研究所有的能源管理，只是确保你用一些东西改造旧的 HVAC 系统因为房间里有很多人，但是室外空气温度比室内温度低，将风门打开到最大，尽可能多地从室外吸入冷空气，显然，如果室内较冷，则相反，你'重新尝试加热，外面更热。因此，能够非常、非常轻松地部署电池供电设备的力量意味着对现有建筑物进行改造也很有趣，可以让他们对可用的东西敞开心扉。

Erik：嗯，如果你还没有，你可以研究一下，这是二氧化碳。显然，很多 HVAC 系统都设置为在特定温度下触发。但是你可能有五个人在一个房间里坐了一个半小时开会，可能温度还比较低，因为现在是秋天。但是那五个人基本上是在用二氧化碳填满那个房间。显然，这会对您的工作效率和您的健康产生相当大的影响。因此，只需触发它以识别房间中有一定数量的人在一定时间内，我们需要在这里获得一些气流实际上是一个非常有效的用例。

理查德：二氧化碳可以作为一种计算人数的方式，具体取决于通风情况。但我提到了这种后COVID世界。但是使用二氧化碳水平作为与病毒风险直接相关的想法是很受欢迎的，因为你可以在一个房间里有很多人，但如果它通风良好，二氧化碳水平就不会上升太多了。但是带走二氧化碳的空气也带走了病毒载量。

因此，如果您部署室内空气质量传感器，就像我们在 SaaS 校园中所做的那样，并且很快将在 Cary 中部署，它们包括简单的二氧化碳以及挥发性有机化合物和颗粒物等。但是二氧化碳在测量 COVID 风险方面特别有用。因此，如您所说，如果它显着上升，我们需要查看通风。我们有一些非常有趣的设备，现在他们使用墨水显示器，所以你可以把它挂在墙上。尽管它是由电池供电的，并且可以使用电池持续数年，但您的显示屏会显示 CO2 水平的时间图以及温度和湿度以及其他一些信息。因此，您可以在会议室中看到，伙计，我们需要重新启动 HVAC。因此，即使它只是手动的，您也可以做很多事情，但只需在墙上放置一个传感器，尤其是那些有显示器的传感器。

Erik：想象一下你在卡里市扮演的这个角色非常有用，你带来了很多技术专长，你带来了对不同用例的大量洞察力等等。这是您经常为合作伙伴做的事情吗？如果是这样，如果我们的一些听众有兴趣获得他们正在运行或考虑的项目的支持怎么办？这通常是如何构成的？

理查德：基本上，我现在的工作是倾听合作伙伴的问题，并尝试帮助将能够帮助他们的生态系统成员聚集在一起。所以，是的，这肯定是我日复一日的工作。所以请随时与我联系。团队中还有其他人位于不同的时区。但这是一个巨大的焦点。显然，我在 SaaS 和 Gary 上花了很多时间，这是肯定的。绝对有帮助，任何人都可以在 LinkedIn 上很容易地找到我。你可以通过 Semtech 找到我。

Erik：好的，Rich，谢谢你今天的光临。非常感谢您花时间带领我们完成该项目。

理查德：很高兴与您交谈。

Erik：感谢您收看另一个版本的 IoT Spotcast 播客。如果您发现这些对话很有价值，请给我们留下评论和五星级评价。如果您想分享您公司的故事或推荐演讲者，请发送电子邮件至 team@IoTONE.com 最后，如果您有想要讨论的物联网研究、战略或培训计划，您可以直接给我发送电子邮件在 erik.walenza@IoTone.com。谢谢你。